对python中浅拷贝和深拷贝分析详细介绍

傷城~ 2022-09-10 00:16 2阅读 0赞

首先，我们知道Python3中，有6个标准的数据类型，他们又分为可以变和不可变。

*  不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。
 *  可以变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

**一.浅拷贝**

a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）  
浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。

#定义一个列表，第一个元素是可变类型>>> A = [[1,2],'fei',90]#浅拷贝
    >>> B = copy.copy(A)#对象地址是否相同
    >>> A is B
    False#第一个元素地址是否相同
    >>> A[0] is B[0]
    True#第二个元素地址是否相同
    >>> A[1] is B[1]
    True#改变第一个可变类型的值，查看复制对象变化
    >>> A[0][0] = 2
    >>> A
    [[2, 2], 'fei', 90]#复制对象也跟着改变了
    >>> B
    [[2, 2], 'fei', 90]#改变第二个不可变类型的值，查看复制对象变化
    >>> A[1] = 'anne'
    >>> A
    [[2, 2], 'anne', 90]#复制对象没有改变
    >>> B
    [[2, 2], 'fei', 90]

**二.深拷贝**

a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。  
深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝。  
经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。

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    #深拷贝>>> C = copy.deepcopy(A)#对象地址是否相同
    >>> A is C
    False#第一个元素地址是否相同
    >>> A[0] is C[0]
    False#第二个元素地址是否相同
    >>> A[1] is C[1]
    True#改变第一个元素，查看复制元素变化
    >>> A[0][0] = 2
    >>> A
    [[2, 2], 'fei', 90]#复制元素不变，对复制元素没影响
    >>> C
    [[1, 2], 'fei', 90]
    #改变第二个元素，查看复制元素变化
    >>> A[1] = 'Anne' >>> A[[2, 2], 'Anne', 90]
    #复制元素不变，对复制元素没影响
    >>> C[[1, 2], 'fei', 90]

在这里看到一个让我困惑的问题，A is B

**三.赋值引用**

a 和 b 都指向同一个对象

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    #赋值引用
    >>> A = [[1,2],'fei',90]
    >>> D = A
    #对象地址是否相同
    >>> A is D
    True
    #第一个元素地址是否相同
    >>> A[0] is D[0]
    True
    #第二个元素地址是否相同
    >>> A[1] is D[1]
    True
    #改变A中第一个元素，查看是否影响D
    >>> A[0][0] = 2
    >>> A
    [[2, 2], 'fei', 90]
    #D中第一个元素也跟着改变
    >>> D
    [[2, 2], 'fei', 90]
    #改变D中第二个元素，查看是否影响A
    >>> D[1] = 'anne'
    #A中第二个元素也改变了
    >>> A
    [[2, 2], 'anne', 90]
    >>> D
    [[2, 2], 'anne', 90]
    >>>

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