733 图像渲染（dfs）

布满荆棘的人生 2022-09-10 04:27 166阅读 0赞

**1. 问题描述：**

有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值（行 ，列）和一个新的颜色值 newColor，让你重新上色这幅图像。为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为新的颜色值。最后返回经过上色渲染后的图像。

**示例 1:**

**输入:**

image = \[\[1,1,1\],\[1,1,0\],\[1,0,1\]\]  
sr = 1, sc = 1, newColor = 2  
输出: \[\[2,2,2\],\[2,2,0\],\[2,0,1\]\]

**解析:**

在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),  
在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。  
注意，右下角的像素没有更改为2，  
因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。

**注意:**

image 和 image\[0\] 的长度在范围 \[1, 50\] 内。  
给出的初始点将满足 0 <= sr < image.length 和 0 <= sc < image\[0\].length。  
image\[i\]\[j\] 和 newColor 表示的颜色值在范围 \[0, 65535\]内。  
来源：力扣（LeetCode）  
链接：https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill

**2. 思路分析：**

分析题目可以知道其实是一个**递归**的过程，每一次找到当前位置周围四个方向与最开始给出的那个位置像素点相同的位置并将其染色即可，对于每一个位置都是相同的操作所以使用递归解决即可。

**3. 代码如下：**

from typing import List
    
    
    class Solution:
        def dfs(self, image: List[List[int]], x: int, y: int, newColor, pos: List[List[int]], oldColor: int):
            image[x][y] = newColor
            for i in range(4):
                x0, y0 = x + pos[i][0], y + pos[i][1]
                # 为了重复递归所以需要判断一下当前位置是否是newColor如果是newColor那么就不用往下递归了
                if 0 <= x0 < len(image) and 0 <= y0 < len(image[0]) and image[x0][y0] == oldColor and image[x0][y0] != newColor:
                    self.dfs(image, x0, y0, newColor, pos, oldColor)
    
        def floodFill(self, image: List[List[int]], sr: int, sc: int, newColor: int) -> List[List[int]]:
            pos = [[0, 1], [0, -1], [1, 0], [-1, 0]]
            self.dfs(image, sr, sc, newColor, pos, image[sr][sc])
            return image