数据采集和埋点

Dear 丶 2022-09-10 09:22 189阅读 0赞

# 数据采集和埋点 #

## 1. 什么是数据采集 ##

*  为了满足统计、分析、挖掘的需求，搜集和获取各种数据的过程。
 *  是数据驱动、精细化运营的基本。

## 2. 应用场景 ##

*  用户画像
 *  精准广告
 *  个性推荐
 *  在线分析
 *  搜索优化
 *  反作弊

## 3. 数据采集目标 ##

*  按照数据类型：
    
     *  用户行为数据，如用户启动了应用，并做了滑动点击等操作
     *  用户数据，如用户的基础信息
     *  业务数据，如搜索下单支付等
     *  内容数据，如文本相关的数据
 *  按照所有者：
    
     *  第一方数据，我们自己的数据
     *  第三方数据，集成的第三方数据

## 4. 大体流程 ##

1.  数据采集
2.  数据参数(实时/批量)
3.  数据建模/储存
4.  数据统计/分析/挖掘
5.  数据可视化/反馈

## 5. 埋点流程 ##

1.  提出需求
2.  确认方案
3.  埋点开发
4.  验证数据
5.  获取结论

## 6. 事件模型 ##

Event + User 模型

*  事件Event（日志）
    
     *  Who：参与此事件的用户
     *  When：时间发生的实际时间
     *  Where：事件发生的地点
     *  How：用户进行事件的方式
     *  What：描述用户所在的事件的具体内容
 *  用户User
    
     *  记录和收集用户的长期属性
     *  通过ID与相关的Event关联

## 7. 数据采集原则 ##

1.  大：充分考虑用户规模与数据规模的增长，做好数据资产的积累。
2.  全：多端采集，针对全量用户行为而非抽样，贯穿用户使用产品的整个生命周期。
3.  细：尽可能采集足够全面的属性和维度，尽量保存数据细节，让积累的数据资产更加优质。
4.  时：在技术条件于成本允许的情况下，尽可能的提高数据采集的时效性，从而提高后续数据应用的时效性。

## 8. 常见埋点方式 ##

#### 前端代码埋点 ####

在某个事件发生后调用接口。

优点：

*  精准控制埋点
 *  方便、灵活自定义事件、自定义属性
 *  采集数据丰富
 *  可以满足更精细化的分析需求

缺点:

*  埋点代价比较大
 *  需要伴随着App发版

#### 接口端埋点 ####

在某些接口中集成埋点功能，类似记录操作日志。  
优点：

*  一处开发全栈覆盖

缺点：

*  点击事件等无法采集

#### 第三方SDK ####

前端人员无需编写或只编写少量代码，就能预先自动收集用户的所有用户行为。

这一般由一些专门SDK或框架提供，例如：启动、退出、页面浏览等。

优点：

*  埋点代价较小
 *  无需更新App
 *  解决了数据“回溯”的问题
 *  其他更高级功能强依赖

缺点：

*  覆盖的功能有限
 *  无法自动采集业务相关的数据
 *  无法满足更精细化的分析需求
 *  兼容性问题
 *  传输的数据量太大、浪费资源

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