JUC笔记

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-09-11 13:15 117阅读 0赞

## synchronized的8种现象 ##

new 锁的是 一个对象  
static 锁的是 Class  
1）锁的调用者是同一个对象，按照顺序执行  
先打印邮件1，再发短信2

package com.coding.lock8;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * **1、标准访问，请问先打印邮件1还是短信2？**
     *
     *
     */
    public class Test1 {
        public static void main(String[] args) {
    
            Phone phone = new Phone();
    
            // 我们这里两个线程使用的是同一个对象。两个线程是一把锁！先调用的先执行！
            new Thread(() -> {
                phone.sendEmail();
            }, "A").start();
    
            // 干扰
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(() -> {
                phone.sendMS();
            }, "B").start();
    
        }
    }
    
    // 手机，发短信，发邮件
    class Phone {
        // 被 synchronized 修饰的方法、锁的对象是方法的调用者、
        public synchronized void sendEmail() {
            System.out.println("sendEmail");
        }
    
        public synchronized void sendMS() {
            System.out.println("sendMS");
        }
    }

2）邮件方法暂停4秒钟，还是先打印邮件  
// 我们这里两个线程使用的是同一个对象。两个线程是一把锁！先调用的先执行！

package com.coding.lock8;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * **2、邮件方法暂停4秒钟，请问先打印邮件还是短信？**
     */
    public class Test2 {
        public static void main(String[] args) {
    
            Phone2 phone = new Phone2();
    
            // 我们这里两个线程使用的是同一个对象。两个线程是一把锁！先调用的先执行！
            new Thread(() -> {
                phone.sendEmail();
            }, "A").start();
    
            // 干扰
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(() -> {
                phone.sendMS();
            }, "B").start();
    
        }
    }
    
    
    // 手机，发短信，发邮件
    class Phone2 {
        // 被 synchronized 修饰的方法、锁的对象是方法的调用者、
        public synchronized void sendEmail() {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("sendEmail");
        }
    
        public synchronized void sendMS() {
            System.out.println("sendMS");
        }
    }

3）新增的方法没有被 synchronized 修饰，不是同步方法，所以不需要等待，其他线程用了一个把锁

package com.coding.lock8;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * 3、新增一个普通方法hello()没有同步,请问先打印邮件还是hello？
     */
    public class Test3 {
    
        // 回家  卧室(锁)   厕所
        public static void main(String[] args) {
    
            Phone3 phone = new Phone3();
    
            // 我们这里两个线程使用的是同一个对象。两个线程是一把锁！先调用的先执行！
            new Thread(() -> { // 一开始就执行了
                phone.sendEmail();
            }, "A").start();
    
            // 干扰
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(() -> { // 一秒后执行
                phone.hello();
            }, "B").start();
    
        }
    }
    
    // 锁：竞争机制
    
    // 手机，发短信，发邮件
    class Phone3 {
        // 被 synchronized 修饰的方法、锁的对象是方法的调用者、
        public synchronized void sendEmail() {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("sendEmail");
        }
    
        public synchronized void sendMS() {
            System.out.println("sendMS");
        }
    
        // 新增的方法没有被 synchronized 修饰，不是同步方法，所以不需要等待，其他线程用了一个把锁
        public void hello() {
            System.out.println("hello");
        }
    
    }

4）我们这里两个线程不是同个对象。

package com.coding.lock8;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * **4、两部手机、请问先打印邮件还是短信？**
     */
    public class Test4 {
    
        // 回家  卧室(锁)   厕所
        public static void main(String[] args) {
            // 两个对象，互不干预
            Phone4 phone1 = new Phone4();
            Phone4 phone2 = new Phone4();
    
            // 我们这里两个线程使用的是同一个对象。两个线程是一把锁！先调用的先执行！
            new Thread(() -> { // 一开始就执行了
                phone1.sendEmail();
            }, "A").start();
    
            // 干扰
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(() -> { // 一秒后执行
                phone2.sendMS();
            }, "B").start();
    
        }
    
    }
    
    // 手机，发短信，发邮件
    class Phone4 {
        // 被 synchronized 修饰的方法、锁的对象是方法的调用者、调用者不同，没有关系，量个方法用得不是同一个锁！
        public synchronized void sendEmail() {
            // 善意的延迟
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("sendEmail");
        }
    
        public synchronized void sendMS() {
            System.out.println("sendMS");
        }
    
    }

5）/被 synchronized 修饰 和 static 修饰的方法，锁的对象是类的 class 对象！唯一的  
是 同一把锁

package com.coding.lock8;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /*
     **5、两个静态同步方法，同一部手机，请问先打印邮件还是短信？**
     */
    public class Test5 {
        // 回家  卧室(锁)   厕所
        public static void main(String[] args) {
            // 两个对象，互不干预
            Phone5 phone = new Phone5();
    
            // 我们这里两个线程使用的是同一个对象。两个线程是一把锁！先调用的先执行！
            new Thread(() -> { // 一开始就执行了
                phone.sendEmail();
            }, "A").start();
    
            // 干扰
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(() -> { // 一秒后执行
                phone.sendMS();
            }, "B").start();
    
        }
    
    }
    
    
    // 手机，发短信，发邮件
    class Phone5 {
    
        // 对象    类模板可以new 多个对象！
        // Class   类模版，只有一个
    
        // 被 synchronized 修饰 和 static 修饰的方法，锁的对象是类的 class 对象！唯一的
        // 同一把锁
    
        public static synchronized void sendEmail() {
            // 善意的延迟
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("sendEmail");
        }
    
        public static synchronized void sendMS() {
            System.out.println("sendMS");
        }
    
    }

6）虽然是phone1和phone2不同对象调用，但是静态Static修饰之后，是个Class对象，锁的是同个对象，所以还是打电话优先

package com.coding.lock8;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /** 第一次听可能不会，第二次也可能不会，但是不要放弃，你可以！
     **6、两个静态同步方法，2部手机，请问先打印邮件还是短信？**
     */
    public class Test6 {
    
        // 回家  卧室(锁)   厕所
        public static void main(String[] args) {
            // 两个对象，互不干预
            Phone6 phone = new Phone6();
            Phone6 phone2 = new Phone6();
    
            // 我们这里两个线程使用的是同一个对象。两个线程是一把锁！先调用的先执行！
            new Thread(() -> { // 一开始就执行了
                phone.sendEmail();
            }, "A").start();
    
            // 干扰
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(() -> { // 一秒后执行
                phone2.sendMS();
            }, "B").start();
    
        }
    
    }
    
    // 手机，发短信，发邮件
    class Phone6 {
    
        // 对象    类模板可以new 多个对象！
        // Class   类模版，只有一个
    
        // 被 synchronized 修饰 和 static 修饰的方法，锁的对象是类的 class 对象！唯一的
        // 同一把锁
    
        public static synchronized void sendEmail() {
            // 善意的延迟
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("sendEmail");
        }
    
        public static synchronized void sendMS() {
            System.out.println("sendMS");
        }
    
    }

7）一个普通同步方法，一个静态同步方法不同锁，先sendMS

package com.coding.lock8;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * 7、一个普通同步方法，一个静态同步方法，同一部手机，请问先打印邮件还是短信？**
     */
    public class Test7 {
        // 回家  卧室(锁)   厕所
        public static void main(String[] args) {
            // 两个对象，互不干预
            Phone7 phone = new Phone7();
    
            // 我们这里两个线程使用的是同一个对象。两个线程是一把锁！先调用的先执行！
            new Thread(() -> { // 一开始就执行了
                phone.sendEmail();
            }, "A").start();
    
            // 干扰
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(() -> { // 一秒后执行
                phone.sendMS();
            }, "B").start();
    
        }
    }
    
    
    // 解析：连个方法的锁不同，所以不阻塞
    class Phone7{
    
        // CLASS
        public static synchronized void sendEmail() {
            // 善意的延迟
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("sendEmail");
        }
    
        // 对象
        // 普通同步方法
        public synchronized void sendMS() {
            System.out.println("sendMS");
        }
    
    }

8）两个对象分别调用静态方法和非静态方法，sendMS优先

package com.coding.lock8;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * **8、一个普通同步方法，一个静态同步方法，2部手机，请问先打印邮件还是短信？**
     */
    public class Test8 {
    
        public static void main(String[] args) {
            // 两个对象，互不干预
            Phone8 phone = new Phone8();
            Phone8 phone2 = new Phone8();
    
            // 我们这里两个线程使用的是同一个对象。两个线程是一把锁！先调用的先执行！
            new Thread(() -> { // 一开始就执行了
                phone.sendEmail();
            }, "A").start();
    
            // 干扰
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(() -> { // 一秒后执行
            }, "B").start();
    
        }
    
    }
    
    
    
    class Phone8{
    
        // CLASS
        public static synchronized void sendEmail() {
            // 善意的延迟
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("sendEmail");
        }
    
        // 对象
        // 普通同步方法
        public synchronized void sendMS() {
            System.out.println("sendMS");
        }
    
    }

## 集合类不安全 ##

1）ArrayList不支持并发，效率高，可以使用CopyOnWriteArrayList，  
CopyOnWriteArrayList比vector效率高，vector底层用了synchnized，CopyOnWriteArrayList用了locked锁

synchronized与Lock的区别  
a) synchronized 是Java内置的关键字，使用后会自动释放锁  
Lock是java.util.concurrent.Locks 包下的一个接口，必须要手动释放。特别是在发生异常时，需要在 finally 块中进行手动释放，否则会发生死锁行为  
b）synchronized 是非公平锁，即不能保证等待锁线程的顺序；Lock的实现 ReentrantLock 可通过实例化true or false 的构造参数实现公平锁和非公平锁，默认为非公平锁  
Lock lock =new ReentrantLock (true);公平锁

package com.coding.collunsafe;
    
    import java.util.*;
    import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
    
    /**
     * 善于总结：
     * 1、 故障现象： ConcurrentModificationException
     * 2、 导致原因： 多线程操作集合类不安全
     * 3、 解决方案：
     *      List<String> list = new Vector<>(); // Vector 是一个线程安全的类,效率低下  50
     *      List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); // 60
     *      List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>(); // JUC 100 推荐使用
     */
    public class UnsafeList2 {
        public static void main(String[] args) {
            // 代码实现
            // ArrayList<Object> list = new ArrayList<>(); // 效率高，不支持并发！
            // List<String> list = new Vector<>(); // Vector 是一个线程安全的类,效率低下  50
            // List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); // 60
    
            // 多线程高并发程序中，一致性最为重要
    
            // 写入时复制；  COW 思想，计算机设计领域。优化策略
            //  思想： 多个调用者，想调用相同的资源； 指针
            // 只是去读，就不会产生锁！
            // 假如你是去写，就需要拷贝一份都自己哪里，修改完毕后，在替换指针！
    
            List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>(); // JUC 100
    
            // 测试多线程下是否安全List，3条线程都不安全了
            // 多线程下记住一个异常，并发修改异常 java.util.ConcurrentModificationException
    
            // Exception  ConcurrentModificationException
            for (int i = 1; i <= 30; i++) {
                new Thread(()->{
                    // 3个结果
                    list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                    System.out.println(list);
                },String.valueOf(i)).start();
            }
    
        }
    }

2）Set不安全  
使用:CopyOnWriteArraySet  
hashSet底层就是hashMap

package com.coding.collunsafe;
    
    import java.util.Collections;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Set;
    import java.util.UUID;
    import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;
    
    /**
     * 善于总结：
     * 1、 故障现象： ConcurrentModificationException 并发修改异常！
     * 2、 导致原因： 并发下 HashSet 存在安全的问题
     * 3、 解决方案：
     *     Set<String> set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());  60
     *     Set<String> set =new CopyOnWriteArraySet<>();  // 100
     *
     */
    public class UnsafeSet1 {
        public static void main(String[] args) {
            // Set<String> set = new HashSet<>(); // 底层是什么
            Set<String> set =new CopyOnWriteArraySet<>();
    
            for (int i = 1; i <=30 ; i++) {
                new Thread(()->{
                    set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                    System.out.println(set);
                },String.valueOf(i)).start();
            }
    
        }
    }

3）hashMap不安全，使用ConcurrentHashMap

package com.coding.collunsafe;
    
    import java.util.Collections;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    import java.util.UUID;
    import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
    
    // 任何存在想修改JDK源码都是不可取的
    
    // ConcurrentModificationException
    // 并发下 HashMap 不安全
    // 解决方案：Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
    
    public class UnSafeMap {
        public static void main(String[] args) {
            // 在开发中会这样使用 HashMap 吗？ 不会  一开始就知道 100大小的容量
            // 根据实际的业务设置初始值
    
            // 人生如程序，不是选择，就是循环，学习和总结十分重要！
            //Map<String, String> map = new HashMap<>();
            Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
    
            // 加载因子，初始值
            // Map<String, String> map = new HashMap<>(100，0.75);
    
            for (int i = 1; i <= 30; i++) {
                new Thread(()->{
                    map.put(Thread.currentThread().getName(),UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                    System.out.println(map);
                },String.valueOf(i)).start();
            }
    
        }
    }

## Callable ##

1）可以有返回值  
2）可以抛出异常  
3）方法不同，call()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
new Thread(task,“A”).start(); 的构造器中，传的是Runnable的接口，但是Callable和Runnable没有关系，需要借助FutureTask  
FutureTask task = new FutureTask(myThread); // 适配类  
// 会打印几次 end  
new Thread(task,“A”).start(); // 执行线程  
//返回值在FutureTask 拿到  
System.out.println(task.get());// 获取返回值， get()

注意：  
a）有缓存，所以System.out.println(task.get());只输出一次  
b)结果可能需要等待，会阻塞

package com.coding.callabledemo;
    
    import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.FutureTask;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    // 练武不练功，到老一场空
    // API 工程师，只会用，不会分析~
    public class Test1 {
        public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
            // Thread（Runnable）
            // Thread（RunnableFuture）
            // Thread（FutureTask）
    
            MyThread myThread = new MyThread();
            FutureTask task = new FutureTask(myThread); // 适配类
    
            // 会打印几次 end
            new Thread(task,"A").start(); // 执行线程
            new Thread(task,"B").start(); // 执行线程。细节1：结果缓存！效率提高N倍
    
            System.out.println(task.get());// 获取返回值， get()
    
            // 细节2：task.get() 获取值的方法一般放到最后，保证程序平稳运行的效率，因为他会阻塞等待结果产生！
            // 线程是一个耗时的线程，不重要！
    
        }
    }
    
    
    
    class MyThread implements Callable<Integer> {
    
        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            System.out.println("end");
    
            TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
    
            return 1024;
        }
    
    }

## JUC常用的辅助类 ##

1）CountDownLatch：减法计数器  
countDownLatch.countDown();減一  
countDownLatch.await(); // 阻塞等待计数器归零，才繼續執行

package com.coding.demo03;
    
    import java.util.concurrent.CountDownLatch;
    
    // 程序如果不加以生活的理解再加上代码的测试，你就算不会
    public class CountDownLatchDemo {
    
        // 有些任务是不得不阻塞的  减法计数器
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6); // 初始值
    
            for (int i = 1; i <=6 ; i++) {
                new Thread(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"Start");
                    // 出去一个人计数器就 -1
                    countDownLatch.countDown();
                },String.valueOf(i)).start();
            }
    
            countDownLatch.await(); // 阻塞等待计数器归零
            // 阻塞的操作 ： 计数器  num++
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"===END");
    
        }
    
        // 结果诡异的吗，达不到预期的 Main end 在最后一个
        public static void test1(){
            for (int i = 1; i <=6 ; i++) {
                new Thread(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"Start");
                },String.valueOf(i)).start();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"End");
        }
    
    
    }

2）CyclicBarrier：加法计算器  
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(8, new Runnable() \{  
@Override  
public void run() \{  
System.out.println(“神龙召唤成功！”);  
\}  
\});  
cyclicBarrier.await(); // 等待 阻塞，只有得到8的时候才会继续执行

package com.coding.demo03;
    
    import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
    import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
    
    // CyclicBarrier 栅栏 加法计数器
    public class CyclicBarrierDemo {
        public static void main(String[] args) {
            // 集齐7个龙珠召唤神龙 ++ 1
    
            //  public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)
            // 等待cyclicBarrier计数器满，就执行后面的Runnable，不满就阻塞
            CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(8, new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("神龙召唤成功！");
                }
            });
    
            for (int i = 1; i <= 7; i++) {
                final int temp = i;
                new Thread(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"收集了第"+temp+"颗龙珠");
    
                    try {
                        cyclicBarrier.await(); // 等待 阻塞
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } catch (BrokenBarrierException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
    
                }, String.valueOf(i)).start();
    
            }
    
    
        }
    }

3）Semaphore：信号量  
// 模拟6个车，只有3个车位  
Semaphore semaphore = new Semaphore(3); // 3个位置  
semaphore.acquire(); // 得到,如果已经满了，就等待，直到有位置为止  
semaphore.release(); // 释放位置，会将信号量释放+1，然后唤醒等待的线程  
作用：多个共享资源共享资源互斥的使用！并发限流，控制最大的线程数

package com.coding.demo03;
    
    import sun.misc.Unsafe;
    
    import java.util.concurrent.Semaphore;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    // 抢车位
    public class SemaphoreDemo {
        public static void main(String[] args) {
            // 模拟6个车，只有3个车位
            Semaphore semaphore = new Semaphore(3); // 3个位置
    
            for (int i = 1; i <= 6; i++) {
                new Thread(()->{
                    // 得到车位
                    try {
                        semaphore.acquire(); // 得到
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"抢到了车位");
                        TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"离开了车位");
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } finally {
                        semaphore.release(); // 释放位置
                    }
    
                },String.valueOf(i)).start();
            }
    
        }
    }

## 读写锁 ##

读的时候可以多个线程同时读取，写的时候只能有一个线程写  
// 读写锁  
private ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();  
readWriteLock.writeLock().lock();  
readWriteLock.writeLock().unlock(); // lck.unlock();  
readWriteLock.readLock().lock();  
readWriteLock.readLock().unlock();

package com.coding.rwdemo;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
    
    public class ReadWriteDemo {
        public static void main(String[] args) {
    
            MyCache2 myCache = new MyCache2();
    
            // 多个线程同时进行读写
            // 五个线程在写  线程是CPU调度的
            for (int i = 1; i < 5; i++) {
                final int temp = i;
                new Thread(()->{
                    myCache.put(temp+"",temp+"");
                },String.valueOf(i)).start();
            }
    
            // 五个线程在读
            for (int i = 1; i < 5; i++) {
                final int temp = i;
                new Thread(()->{
                    myCache.get(temp+"");
                },String.valueOf(i)).start();
            }
    
    
        }
    }
    
    // 线程操作资源类，存在问题的
    class MyCache{
    
        private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    
        // 没有加读写锁的时候，第一个线程还没有写入完成，可能会存在其他写入~
    
        // 写。独占
        public void put(String key,String value){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
            map.put(key,value);
            // 存在别的线程插队
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入完成");
        }
    
        // 读
        public void get(String key){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
            Object result = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取结果："+result);
        }
    
    }
    
    
    // 线程操作资源类，存在问题的
    class MyCache2{
    
        private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    
        // ReadWriteLock --> ReentrantReadWriteLock   lock不能区分读和写
        // ReentrantReadWriteLock 可以区分读和写，实现更加精确的控制
        // 读写锁
        private ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    
        // 写。独占
        public void put(String key,String value){
            // lock.lock 加锁
            readWriteLock.writeLock().lock();
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
                map.put(key,value);
                // 存在别的线程插队
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入完成");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                readWriteLock.writeLock().unlock(); // lck.unlock();
            }
        }
    
        // 多线程下尽量加锁！
    
        // 读
        public void get(String key){
            readWriteLock.readLock().lock();
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
                Object result = map.get(key);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取结果："+result);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                readWriteLock.readLock().unlock();
            }
        }
    
    }

## 阻塞队列 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

写入：如果队列满了，就必须阻塞等待  
取：如果队列是空的，必须等待生产  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]  
四组API  
1）抛出异常  
add()  
remove()；  
element（）：查看队首的元素

package com.coding.blocking;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
    
    public class Test1 {
        public static void main(String[] args) {
            // 队列的大小
            ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3); // 阻塞队列
    
            // add返回布尔值
            System.out.println(blockingQueue.add("a"));
            System.out.println(blockingQueue.add("b"));
            System.out.println(blockingQueue.add("c"));
            // System.out.println(blockingQueue.add("d")); // java.lang.IllegalStateException: Queue full
    
            System.out.println(blockingQueue.element());
    
            System.out.println(blockingQueue.remove()); // a
    
            System.out.println(blockingQueue.element());
    
            blockingQueue.remove();
    
            System.out.println(blockingQueue.element());
    
            System.out.println(blockingQueue.remove()); // b
            System.out.println(blockingQueue.remove()); // c
            System.out.println(blockingQueue.remove()); // java.util.NoSuchElementException
    
    
        }
    }

2）不会抛出异常  
offer()：添加—》返回boolean值  
poll()：弹出----》返回null  
peek():查看队首的元素

package com.coding.blocking;
    
    import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
    
    // 通常！
    public class Test2 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            // 队列的大小
            ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3); // 阻塞队列
    
            System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
            System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
            System.out.println(blockingQueue.offer("c"));
            // 等待（一直等待，超时就不等你）
            // System.out.println(blockingQueue.offer("d")); // false 我们通常不希望代码报错！这时候就使用offer
    
            System.out.println(blockingQueue.peek()); // 查看队首
    
            System.out.println(blockingQueue.poll());
            System.out.println(blockingQueue.poll());
            System.out.println(blockingQueue.poll());
            System.out.println(blockingQueue.poll()); // null
    
            // System.out.println(blockingQueue.peek()); // 查看队首 null
    
        }
    
    
    
    }

3）阻塞等待  
put(); —>当队列的长度不够时候，将会陷入阻塞  
take（）；当没有元素时候，将陷入阻塞

package com.coding.blocking;
    
    import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
    
    public class Test3 {
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
            // 队列的大小
            ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3); // 阻塞队列
    
            // 一直阻塞。超过3秒我就不等了, 业务必须要做！
            blockingQueue.put("a");
            blockingQueue.put("b");
            blockingQueue.put("c");
            // blockingQueue.put("d");
    
            System.out.println(blockingQueue.take());
            System.out.println(blockingQueue.take());
            System.out.println(blockingQueue.take());
            System.out.println(blockingQueue.take()); // 阻塞等待拿出元素
        }
    }

4）超时等待  
blockingQueue.offer(“d”,3L,TimeUnit.SECONDS);  
等3秒，没有位置就退出  
blockingQueue.poll(3L,TimeUnit.SECONDS)

package com.coding.blocking;
    
    import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class Test4 {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
            // 队列的大小
            ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3); // 阻塞队列
    
            // 设置超时的时间
            blockingQueue.offer("a");
            blockingQueue.offer("b");
            blockingQueue.offer("c");
            // 超过3秒就不等待了
            blockingQueue.offer("d",3L,TimeUnit.SECONDS); // 不让他一直等待，然后也不想返回false，设置等待时间
    
            System.out.println(blockingQueue.poll()); // a
            System.out.println(blockingQueue.poll()); // b
            System.out.println(blockingQueue.poll()); // c
            System.out.println(blockingQueue.poll(3L,TimeUnit.SECONDS)); // 阻塞
        }
    }

## 同步队列 SynchronousQueue ##

每一个 put 操作。必须等待一个take。否则无法继续添加元素！  
相当于长度只有一个

package com.coding.blocking;
    
    import java.util.concurrent.Executor;
    import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    // 同步队列
    // 每一个 put 操作。必须等待一个take。否则无法继续添加元素！
    public class Test5 {
        public static void main(String[] args) {
            // 不用写参数！
            SynchronousQueue<String> queue = new SynchronousQueue<>();
    
    
            new Thread(()->{
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"put 1");
                    queue.put("1");
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"put 2");
                    queue.put("2");
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"put 3");
                    queue.put("3");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            },"A").start();
    
    
            new Thread(()->{
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+queue.take());
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+queue.take());
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+queue.take());
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            },"B").start();
    
    
        }
    }

## 线程池 ##

1）池化技术：  
池化技术简单点来说，就是提前保存大量的资源，以备不时之需。在机器资源有限的情况下，使用池化  
技术可以大大的提高资源的利用率，提升性能等。  
2）线程池好处：  
a）降低资源的消耗。  
b）提高响应的速度。  
c）方便管理。

它的主要特点为：线程复用，控制最大并发数，管理线程。

3）Executors工具的三大方法：  
本质调用的是：ThreadPoolExecutor方法

ExecutorService threadpool1 = Executors.newFixedThreadPool(5); // 固定大小  
ExecutorService threadpool2 = Executors.newCachedThreadPool(); //可以弹性伸缩的线程池，遇强则强  
ExecutorService threadpool3 = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 只有一个  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]

a)newSingleThreadExecutor  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]  
b)newFixedThreadPool  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]

c)newCachedThreadPool  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]

package com.coding.pool;
    
    import java.util.Arrays;
    import java.util.Collections;
    import java.util.concurrent.Executor;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    /**
     * Executors.
     * ExecutorService.execute
     */
    public class Test1 {
        public static void main(String[] args) {
            // 平时我们创建一些类使用工具类操作 s
            // 总数可以管理
    
            // 线程池  Executors原生三大方法
            ExecutorService threadpool1 = Executors.newFixedThreadPool(5); // 固定大小
            ExecutorService threadpool2 = Executors.newCachedThreadPool(); //可以弹性伸缩的线程池，遇强则强
            ExecutorService threadpool3 = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 只有一个
    
    
            try {
                // 10个线程，会显示几个线程~
                for (int i = 1; i <= 100; i++) {
                    // 线程池，执行线程
                    threadpool3.execute(()->{
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" running...");
                    });
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // 线程池关闭
                threadpool3.shutdown();
            }
    
    
        }
    }

4）七大参数ThreadPoolExecutor  
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//核心线程池大小  
int maximumPoolSize,//最大核心线程池大小  
long keepAliveTime,//超时了没人调用就会释放  
TimeUnit unit,//超时的单位  
BlockingQueue workQueue,阻塞队列  
ThreadFactory threadFactory,//线程工厂，创建线程的，一般不用动  
RejectedExecutionHandler handler  
//拒绝策略  
) \{  
if (corePoolSize < 0 ||  
maximumPoolSize <= 0 ||  
maximumPoolSize < corePoolSize ||  
keepAliveTime < 0)  
throw new IllegalArgumentException();  
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)  
throw new NullPointerException();  
this.corePoolSize = corePoolSize;  
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;  
this.workQueue = workQueue;  
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);  
this.threadFactory = threadFactory;  
this.handler = handler;  
\}

5）四种拒绝策略

超过最大承载：maximumPoolSize+workQueue.size()将会使用拒绝策略

// 拒绝策略说明：  
// 1. AbortPolicy （默认的：队列满了，就丢弃任务抛出异常！）  
// 2. CallerRunsPolicy（由调用线程（提交任务的线程）处理该任务，哪来的回哪去？ 谁叫你来的，你就去哪里处理）  
// 3. DiscardOldestPolicy (丢弃队列最前面的任务，然后重新提交被拒绝的任务 )  
// 4. DiscardPolicy (队列满了任务也会丢弃,不抛出异常)

5）最大线程怎么设置：  
a）CPU密集型 几核，就定义为几，保持CPU使用率最高

System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

b）IO密集型（判断你程序中十分耗IO的线程）>15  
例如：程序有15个大型任务，io十分占用资源；

## 四大函数式接口 ##

函数式接口：只有一个方法的接口；  
只要有函数式接口，就会有lambda表达式的简化

1）函数型接口：

package com.coding.function4;
    
    import java.util.function.Function;
    
    public class Demo01 {
        public static void main(String[] args) {
            // new Runnable(); ()-> {}
    //
    //        Function<String,Integer> function = new Function<String,Integer>() {
                @Override // 传入一个参数，返回一个结果
                public Integer apply(String o) {
                    System.out.println("into");
                    return 1024;
                }
    //        };
    
            // 链式编程、流式计算、lambda表达式
            Function<String,Integer> function = s->{return s.length();};
            System.out.println(function.apply("abc"));
    
        }
    }

2）断定型接口：有一个输入参数，返回值只能是布尔值

package com.coding.function4;
    
    import java.util.function.Predicate;
    
    public class Demo02 {
        public static void main(String[] args) {
    //        Predicate<String> predicate = new Predicate<String>(){
    //            @Override
    //            public boolean test(String o) {
    //                if (o.equals("abc")){
    //                    return true;
    //                }
    //                return false;
    //            }
    //
    //        };
    
            Predicate<String> predicate = s->{return s.isEmpty();};
            System.out.println(predicate.test("abced"));
        }
    }

3）消费型接口：只有输入，没有返回值

package com.coding.function4;
    
    import java.util.function.Consumer;
    
    public class Demo03 {
        public static void main(String[] args) {
            // 没有返回值，只能传递参数  消费者
    //        Consumer<String> consumer = new Consumer<String> () {
    //            @Override
    //            public void accept(String o) {
    //                System.out.println(o);
    //            }
    //        };
    
            Consumer<String> consumer =s->{System.out.println(s);};
            consumer.accept("123");
    
            // 供给型接口  只有返回值，没有参数  生产者
    
    
        }
    }

4）供给型接口：没有参数，只有返回值

package com.coding.function4;
    
    import java.util.function.Supplier;
    
    public class Demo04 {
        public static void main(String[] args) {
    //        Supplier<String> supplier =  new Supplier<String>() {
    //            @Override
    //            public String get() {
    //                return "aaa";
    //            }
    //        };
    
            Supplier<String> supplier = ()->{return "aaa";};
            System.out.println(supplier.get());
        }
    }

## Stream流计算 ##

“集合讲的是数据，流讲的是计算！”

package com.coding.stream;
    
    import com.sun.corba.se.spi.orbutil.threadpool.WorkQueue;
    
    import java.util.Arrays;
    import java.util.List;
    import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
    import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
    
    /**
     * 一下数据，进行操作筛选用户：要求：一行代码做出此题，时长1分钟！
     * 1、全部满足偶数ID
     * 2、年龄都大于24
     * 3、用户名转为大写
     * 4、用户名字母倒排序
     * 5、只能输出一个名字
     */
    public class StreamDemo {
        public static void main(String[] args) {
            User u1 = new User(11, "a", 23);
            User u2 = new User(12, "b", 24);
            User u3 = new User(13, "c", 22);
            User u4 = new User(14, "d", 28);
            User u5 = new User(16, "e", 26);
    
            // 集合管理数据
            List<User> list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5);
            // 计算交给Stream
            // 过滤  filter
            // 映射 map
            // 排序， sort
            // 分页   limit
            list.stream()
                    .filter(u->{return u.getId()%2==0;})
                    .filter(u->{return u.getAge()>24;})
                    .map(u->{return u.getUsername().toUpperCase();})
                    .sorted((o1,o2)->{return o2.compareTo(o1);})
                    .limit(1)
                    .forEach(System.out::println);
    
            // 泛型、注解、反射
            // 链式编程 + 流式计算 + lambda表达式
    
    
            // ForkJoinPool 执行
            // ForkJoinTask
                    // recursive
    
            // WorkQueue
        }
    }

## 分支合并 ##

并行执行任务的，提高效率，大数据量；  
这个里面维护的是双端队列

1）ForkJoin  
a)介绍  
从JDK1.7开始，Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务，它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任  
务，最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]

b)工作窃取  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]

package com.coding.stream;
    
    import java.util.concurrent.RecursiveTask;
    
    // 吃糖，集中注意力,   计算的返回值类型
    // 每一次痛苦都可以成长！
    public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> {
    
        private Long start;
        private Long end;
        private static final Long temp = 10000L; // 临界值
    
        public ForkJoinDemo(Long start, Long end) {
            this.start = start;
            this.end = end;
        }
    
        // 计算
        @Override
        protected Long compute() {
            // 如果这个数 超过中间值，就分任务计算！
            if (end-start<=temp){ // 正常计算
                Long sum = 0L;
                for (Long i = start; i <= end; i++) {
                    sum += i;
                }
                return sum;
            }else {
                // 获取中间值
                long middle = (end + start) / 2;
                ForkJoinDemo right = new ForkJoinDemo(start, middle);// 第一个任务
                right.fork();
                ForkJoinDemo left = new ForkJoinDemo(middle+1, end);// 第一个任务
                left.fork();
    
                // 合并结果
                return right.join() + left.join();
            }
        }
    }

## 异步回调 ##

package com.coding.stream;
    
    import java.util.concurrent.CompletableFuture;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    
    // CompletableFuture 异步回调, 对将来的结果进行结果，ajax就是一种异步回调！
    public class CompletableFutureDemo {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            // 多线程也可以异步回调
    //
    //        // 没有返回结果,任务执行完了就完毕了！ 新增~
    //        CompletableFuture<Void> voidCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
    //            // 插入数据，修改数据
    //            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 没有返回值！");
    //        });
    //
    //        System.out.println(voidCompletableFuture.get());
    
            // 有返回结果  ajax。 成功或者失败！
            CompletableFuture<Integer> uCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 有返回值！");
                // int i = 10/0;
                return 1024;
            });
    
            // 有一些任务不紧急，但是可以给时间做！占用主线程！假设这个任务需要返回结果！
    
            System.out.println(uCompletableFuture.whenComplete((t, u) -> { // 正常编译完成！
                System.out.println("=t==" + t); // 正常结果
                System.out.println("=u==" + u); // 信息错误！
            }).exceptionally(e -> { // 异常！
                System.out.println("getMessage=>" + e.getMessage());
                return 555; // 异常返回结果
            }).get());
    
        }
    }

## JMM：java内存模型，不存在的东西，约定 ##

1）volitile 是 Java 虚拟机提供的轻量级的同步机制，三大特性：  
a、保证可见性  
b、不保证原子性  
c、禁止指令重排

2)什么是JMM  
JMM 本身是一种抽象的概念，并不真实存在，它描述的是一组规则或者规范~

3)JMM 关于同步的规定：  
a、线程解锁前，必须把共享变量的值刷新回主内存  
(线程操作变量的时候，其实是会拷贝主线程的内存到子线程工作内存中去，所以直接修改的是子线程的内存)  
b、线程加锁前，必须读取主内存的最新值到自己的工作内存  
c、加锁解锁是同一把锁

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]

4）内存交互操作

内存交互操作有8种，虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的，不可在分的（对于double和long类  
型的变量来说，load、store、read和write操作在某些平台上允许例外）  
lock （锁定）：作用于主内存的变量，把一个变量标识为线程独占状态  
unlock （解锁）：作用于主内存的变量，它把一个处于锁定状态的变量释放出来，释放后的变量  
才可以被其他线程锁定  
read （读取）：作用于主内存变量，它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中，以便  
随后的load动作使用  
load （载入）：作用于工作内存的变量，它把read操作从主存中变量放入工作内存中  
use （使用）：作用于工作内存中的变量，它把工作内存中的变量传输给执行引擎，每当虚拟机  
遇到一个需要使用到变量的值，就会使用到这个指令  
assign （赋值）：作用于工作内存中的变量，它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的  
变量副本中  
store （存储）：作用于主内存中的变量，它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存  
中，以便后续的write使用  
write （写入）：作用于主内存中的变量，它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内  
存的变量中

JMM对这八种指令的使用，制定了如下规则：

不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load，使用了store必须  
write  
不允许线程丢弃他最近的assign操作，即工作变量的数据改变了之后，必须告知主存  
不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存  
一个新的变量必须在主内存中诞生，不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量  
实施use、store操作之前，必须经过assign和load操作  
一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后，必须执行相同次数的unlock才能解  
锁  
如果对一个变量进行lock操作，会清空所有工作内存中此变量的值，在执行引擎使用这个变量前，  
必须重新load或assign操作初始化变量的值  
如果一个变量没有被lock，就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量  
对一个变量进行unlock操作之前，必须把此变量同步回主内存

## Volatile ##

**1）、保证可见性**

volatile 读取的时候去主内存中读取在最新值！

package com.coding.jmm;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class Test1 {
        // volatile 读取的时候去主内存中读取在最新值！
        private volatile static int num = 0;
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // Main线程
    
            new Thread(()->{ // 线程A 一秒后会停止！  0
                while (num==0){
    
                }
            }).start();
    
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
    
            num = 1;
            System.out.println(num);
    
        }
    
    }

**2）、不保证原子性**  
原子性：不可分割  
线程A在执行任务的时候，不能被打扰，也不能被分割，要么同时成功，要么同时失败。

num++  
a）获得这个值  
b）+1  
c）写回这个值

使用原子类：(原子类底层是CAS)  
a)AtomicInteger num = new AtomicInteger();  
num.getAndIncrement();//+1

package com.coding.jmm;
    
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    
    // 遇到问题不要着急，要思考如何去做！
    public class Test2 {
    
        private volatile static AtomicInteger num = new AtomicInteger();
    
        public static void  add(){
            num.getAndIncrement(); // 等价于 num++
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            for (int i = 1; i <= 20; i++) {
                new Thread(()->{
                    for (int j = 1; j <= 1000; j++) {
                        add();  // 20 * 1000 = 20000
                    }
                },String.valueOf(i)).start();
            }
    
            // main线程等待上面执行完成，判断线程存活数   2
            while (Thread.activeCount()>2){ // main  gc
                Thread.yield();
            }
    
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" "+num);
    
        }
    }

**3）、禁止指令重排**

处理器在进行指令重排的时候，考虑：数据之间的依赖性

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10]

**volatile可以避免指令重排：**  
内存屏障，CPU指令，作用：  
a）保证特定的操作的执行顺序  
b）可以保证某些变量的内存可见性  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_11_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

## 深入理解CAS ##

**1）CAS : 比较并交换**  
java无法操作内存  
java可以操作C++  
C++可以操作内存

**CAS**：由于CAS是一种系统原语，原语属于操作系统用于范畴，是由若干条指令组成的，用于完成某个功  
能的一个过程，并且原语的执行必须是连续的，在执行过程中不允许被中断，也就是说CAS是一条CPU  
的原子指令，不会造成所谓的数据不一致问题。

**CAS（CompareAndSwap）**  
比较当前工作内存中的值和主内存中的值，如果相同则执行规定操作，否则继续比较直到主内存和工作  
内存中的值一致为止。  
**2)CAS 应用**  
CAS 有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的更新值B。且仅当预期值A 和 内存值 V 相同时，  
将内存值 V 修改为B，否则什么都不做。  
**3)CAS 的缺点**  
a、循环时间长开销很大。  
可以看到源码中存在 一个 do…while 操作，如果CAS失败就会一直进行尝试。  
b、只能保证一个共享变量的原子操作。  
当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作。但是：  
对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这时候就可以用锁来保证原子性。

**Unsafe 类**：java后门，可以通过这个类操作内存

package com.coding.cas;
    
    import com.coding.demo02.A;
    
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    
    public class CASDemo {
        public static void main(String[] args) {
            AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(5);
    
            // compareAndSet  简称 CAS 比较并交换！
            // compareAndSet(int expect, int update)  我期望原来的值是什么，如果是，就更新
    
            //  a
            System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(5, 2020)+"=>"+atomicInteger.get());
    
            // c  偷偷的改动
            System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021)+"=>"+atomicInteger.get());
            System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2021, 5)+"=>"+atomicInteger.get());
    
    
            //  b
            System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(5, 1024)+"=>"+atomicInteger.get());
    
        }
    }

**4)ABA问题**  
右边线程对变量A的操作：经过cas（1，3）改为3，在经过cas（3，1）改为1，但是左边的线程并不知道该变量被改变了

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_19_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

## 原子引用 ##

带版本号的原子操作  
AtomicStampedReference

package com.coding.cas;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    /**
     * AtomicReference 原子引用
     * AtomicStampedReference 加了时间戳  类似于乐观锁！ 通过版本号
     */
    public class CASDemo2 {
        static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(100,1);
    
        public static void main(String[] args) {
            new Thread(()->{
                //1 、 获得版本号
                int stamp = atomicStampedReference.getStamp();
                System.out.println("T1 stamp 01=>"+stamp);
    
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
                atomicStampedReference.compareAndSet(100,101,
                        atomicStampedReference.getStamp(),atomicStampedReference.getStamp()+1);
    
                System.out.println("T1 stamp 02=>"+atomicStampedReference.getStamp());
    
                atomicStampedReference.compareAndSet(101,100,
                        atomicStampedReference.getStamp(),atomicStampedReference.getStamp()+1);
    
                System.out.println("T1 stamp 03=>"+atomicStampedReference.getStamp());
    
            },"T1").start();
    
    
            new Thread(()->{
                // GIT  看到数据被动过了！
    
                //1 、 获得版本号
                int stamp = atomicStampedReference.getStamp();
                System.out.println("T1 stamp 01=>"+stamp);
    
                // 保证上面的线程先执行完毕！
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
                boolean b = atomicStampedReference.compareAndSet(100, 2019,
                        stamp, stamp + 1);
                System.out.println("T2 是否修改成功："+b);
                System.out.println("T2 最新的stamp："+stamp);
                System.out.println("T2 当前的最新值："+atomicStampedReference.getReference());
            },"T2").start();
    
    
    
        }
    
    
    }

## 各种锁的理解 ##

**1）公平锁和非公平锁**  
公平锁：是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁，类似排队打饭，先来后到。  
非公平锁：是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序，有可能后申请的线程比现申请的线程  
优先获取锁，在高并发的情况下，有可能会造成优先级反转或者饥饿现象。

//ReentrantLock默认非公平锁
    // 无参 public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); }// 
    
    有参 public ReentrantLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); }

**2）可重入锁**

可重入锁（也叫递归锁） 指的是同一线程外层函数获得锁之后，内层递归函数仍然能获取该锁的代码 \* 在同一个线程在外层方法获取锁的时候，在进入内层方法会自动获取锁。

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**a)synchronized**

package com.coding.lock;
    
    import java.util.concurrent.locks.Lock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    import java.util.function.Predicate;
    
    public class RTLock {
    
        public static void main(String[] args) {
            Phone phone = new Phone();
    
            new Thread(()->{
                phone.sendSMS();
            },"T1").start();
    
            new Thread(()->{
                phone.sendMail();
            },"T2").start();
        }
    
    }
    
    class Phone {
    
        public synchronized void sendSMS(){ // 外面的锁
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" sendSMS");
            sendMail();  // 这个方法本来也是被锁的，但是由于获得了外面的锁，所以这个锁也获得了！
        }
        public synchronized void sendMail(){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" sendMail");
        }
    }

**b)ReentrantLock**

package com.coding.lock;
    
    import java.util.concurrent.locks.Lock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    public class RTLock2 {
        public static void main(String[] args) {
            Phone2 phone2 = new Phone2();
    
            // T1 线程在获得外面锁的时候，也会拿到里面的锁！
            new Thread(phone2,"T1").start();
    
            new Thread(phone2,"T2").start();
    
        }
    }
    
    
    class Phone2 implements Runnable{
    
        Lock lock = new ReentrantLock();
    
        public void get(){
            lock.lock(); // A  // lock 锁必须匹配！
            // lock.lock(); // A  // lock 锁必须匹配！
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>get");
                set();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock(); // A
            }
        }
    
        public void set(){
            lock.lock(); // B
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>set");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock(); // B
            }
        }
    
        @Override
        public void run() {
            get();
        }
    }

**3)自旋锁**  
是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞，而是采用循环的方式去尝试获取锁，这样的好处是减少线程上下  
文切换的消耗，缺点是循环会消耗CPU。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 12]

package com.coding.lock;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class SpinLockDemo {
    
        public static void main(String[] args) {
            MyLock myLock = new MyLock();
    
            new Thread(()->{
                myLock.myLock();
    
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
                myLock.myUnlock();
    
            },"T1").start();
    
    
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(()->{
                myLock.myLock();
    
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
                myLock.myUnlock();
    
            },"T2").start();
    
    
    
        }
    
    }

**4）死锁**

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力干  
涉那它们都将无法推进下去，如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性  
就很低，否者就会因为争夺有限的资源而陷入死锁。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 13]

package com.coding.lock;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class DeadLock {
        public static void main(String[] args) {
            String lockA = "lockA";
            String lockB = "lockB";
    
            new Thread(new HoldLockThread(lockA,lockB),"T1").start();
            new Thread(new HoldLockThread(lockB,lockA),"T2").start();
        }
    }
    
    
    class HoldLockThread implements  Runnable{
    
        private String lockA;
        private String lockB;
    
        public HoldLockThread(String lockA, String lockB) {
            this.lockA = lockA;
            this.lockB = lockB;
        }
    
        @Override
        public void run() {
            // A 想要拿B
            synchronized (lockA){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"lock:"+lockA+"=>get" + lockB);
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
                // B想要拿到A
                synchronized (lockB){
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"lock:"+lockB+"=>get" + lockA);
                }
            }
        }
    }

**解决方式：**  
jps -l可以查看运行的进程号 30576

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 14]  
使用 jstack 进程号 找到死锁查看

发现有一处死锁，互相请求  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 15]

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/637af70befb14bffa7104e10bb70e52c.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: /images/20220828/99c2bd19a3dd4199ba48c7af795e1d75.png
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[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_11_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/c33a8068a50944fb99091504b4dc9c6c.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_19_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/963166e2d145408990120fcf8582f204.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 11]: /images/20220828/9cf384ab8bb0461c9f82934fac9a5eed.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 12]: /images/20220828/e73b95c1e2bd4a19be9f2e458a45abec.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 13]: /images/20220828/27f5d8c0ad6b419a8d06eee9168bf6aa.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 14]: /images/20220828/0d0d7fd3da674758bfd17673fba18206.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc2Nhbm5lcuWwj-mcuOeOiw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 15]: /images/20220828/861b5bca2853459f93f06de23fa0be94.png