Python 深拷贝与浅拷贝详解

柔光的暖阳◎ 2022-09-12 01:50 149阅读 0赞

要说清楚Python中的深浅拷贝，需要搞清楚下面一系列概念:  
变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝)  
**在Python中一切都是对象**

![07926a6b4aeaf6541714756f330c04d3.png][]

甚至连type其本身都是对象，type对象  
Python中变量与C/C++/Java中不同，它是指对象的引用，Python是动态类型，程序运行时候，会根据对象的类型来确认变量到底是什么类型。  
单独赋值：比如说：

Copy

`>>> a = 3`

在运行a=3后，变量a变成了对象3的一个引用。在内部，变量事实上是到对象内存空间的一个指针

![ee9d7989c2754b15b4ad8070b229cbe6.png][]

因为Python的变量不过是对象的引用，或指向对象的指针，因此在程序中可以经常改变变量引用  
代码如下:

Copy

`>>> x = 42 #变量绑定到整型对象 >>> x = 'Hello' #现在又成了字符串 >>> x = [1,2,3] #现在又成了列表`

专业表述如下:

Copy

`* 变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间 * 对象是被分配的一块内存，存储其所代表的值 * 引用是自动形成的从变量到对象的指针 * 特别注意: 类型属于对象，不是变量`

比如像刚才的a=3, 整数对象3包含了两重信息

Copy

`1.值为3 2.一个头部信息：告诉Pthyon，这是个整数对象[相当于一个指向int的指针]`

共享引用: 比如说：  
代码如下：

Copy

`>>> a = 3 >>> b = a`

在运行赋值语句b = a之后，变量a和变量b指向了同一个对象的内存空间.

![a9f6d44e0c692f85a9df5eacd0d8e07e.png][]

![f91de9f49ba8eb980c2586c65ce9f0d2.png][]

从上图可以看到，a和b，其id完全一样，指向同一个整数对象3，或者说同一块内存

![b571d111b2fe70a8817362bed09e50e3.png][]

如果删掉a后, 不会影响b

![f429fbbf842de687beac12761d548508.png][]

拷贝概念的引入就是针对:可变对象的共享引用潜在的副作用而提出的.

## [\#][Link 1] ##

**【可变对象-不可变对象】**

Copy

`在Python中不可变对象指：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串，元祖，数字 在Python中可变对象是指：可以修改的对象，包括：列表、字典 上面说的a,b都是整数，整数是不可变对象，如果是可变对象的话，就是另外一回事了。`

代码如下:

Copy

`>>> L1 = [2,3,4] #L1变量指向的是一个可变对象:列表 >>> L2 = L1 #将L1值赋给L2后，两者共享引用同一个列表对象[1,2,3,4] >>> L1[0] = 200 #因为列表可变，改变L1中第一个元素的值 >>> L1; L2 #改变后，L1，L2同时改变，因为对象本身值变了 [200, 3, 4] [200, 3, 4]`

如果不想改变列表L2的值，有两种方法:切片 和 copy模块  
代码如下:

Copy

`>>> L1 = [2,3,4] >>> L2 = L1 >>> id(L1);id(L2) #共享引用一个可变对象 45811784L 45811784L >>> L2 = L1[:] #切片操作 >>> id(L1);id(L2) #切片后，对象就不一样了 45811784L 45806920L >>> L1[0] = 200 >>> L1;L2 #L1发生改变，L2没有变化 [200, 3, 4] [2, 3, 4]`

## [\#][Link 2] ##

**【拷贝】**

1.  切片技术应用于所有的序列，包括：列表、字符串、元祖
    
    > > > 但切片不能应用于字典。对字典只能使用D.copy()方法或D.deepcopy()方法.
    > > > 
    > > > ![8cdaaed5e4916b13f8ad147f03f67823.png][]
2.  深浅拷贝，即可用于序列，也可用于字典  
    代码如下:

Copy

`>>> import copy >>> X = copy.copy(Y) #浅拷贝：只拷贝顶级的对象，或者说：父级对象 >>> X = copy.deepcopy(Y) #深拷贝：拷贝所有对象，顶级对象及其嵌套对象。或者说：父级对象及其子对象`

如果字典只有顶级对象:

![d130f881e8115f5dcd39899a9add5c24.png][]

如果字典中嵌套对象:

![6d52261ee79261a31bbeb64df5598b4c.png][]

**【结论】**

Copy

`深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间 如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象 如果源对象不止一级目录 python教程的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝 序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象`

Copy

`直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。`

作者：[ wyh草样][wyh]

[07926a6b4aeaf6541714756f330c04d3.png]: /images/20220828/e501fe2cb09142c19311454d9a06ef69.png
[ee9d7989c2754b15b4ad8070b229cbe6.png]: /images/20220828/353a5d01a92140bc949fb4518c509f4a.png
[a9f6d44e0c692f85a9df5eacd0d8e07e.png]: /images/20220828/f04959c402b84004a3e3922427bc40b3.png
[f91de9f49ba8eb980c2586c65ce9f0d2.png]: /images/20220828/4b9f5a9041d545068ef0281afe2966b3.png
[b571d111b2fe70a8817362bed09e50e3.png]: /images/20220828/3e31878ce4fd46039f189d431aa3e670.png
[f429fbbf842de687beac12761d548508.png]: /images/20220828/b37f682a046a46f98796c749e1a3d912.png
[Link 1]: https://www.cnblogs.com/wyh0923/p/14023745.html#926143458
[Link 2]: https://www.cnblogs.com/wyh0923/p/14023745.html#3291961087
[8cdaaed5e4916b13f8ad147f03f67823.png]: /images/20220828/131f58bd643b463dadc5b3d8eddc85cb.png
[d130f881e8115f5dcd39899a9add5c24.png]: /images/20220828/f14c85a069dc4d528581feb0bdee1a82.png
[6d52261ee79261a31bbeb64df5598b4c.png]: /images/20220828/44de2c317fd144c59cecbe2f31f77515.png
[wyh]: https://www.cnblogs.com/wyh0923/