order by 和 group by 排序字段优化

桃扇骨 2022-09-12 04:50 247阅读 0赞

# 一 点睛 #

order by 有两种方式排序，filesort 和 index，index 效率高，它指 mysql 扫描索引本身完成排序。filesort 方式效率较低。

order by 子句，尽量使用 index 方式排序，避免使用 filesort 方式排序。

order by 满足两种情况，会使用 index 方式排序：

**1 order by 语句使用索引最左前列。**

**2 使用 where 子句与 order 子句条件组合满足索引最左前列。**

尽快能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳左前缀。

如果不在索引列上，filesort 有两种算法：mysql就要启动双路排序和单路排序。

# 二 双路排序算法和单路排序算法 #

**1 双路排序**

MySQL 4.1 之前是使用双路排序,字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和 orderby 列，对他 们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出。 从磁盘取排序字段，在 buffer 进行排序，再从磁盘取其他字段。 简单来说，取一批数据，要对磁盘进行了两次扫描，众所周知，I\\O 是很耗时的，所以在 mysql4.1 之后，出现了第二种改进的算法，就是单路排序。

**2 单路排序**

从磁盘读取查询需要的所有列，按照 order by 列在 buffer 对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出， 它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。并且把随机 IO 变成了顺序 IO,但是它会使用更多的空间， 因为它把每一行都保存在内存中了。

**3 单路排序的问题**

由于单路是后出的，总体而言好过双路。

但是单路存在以下问题： 在 sort\_buffer 中，方法 2 比方法 1 要多占用很多空间，因为方法 2 是把所有字段都取出, 所以有可能取出的数据的总大小超出了 sort\_buffer 的容量，导致每次只能取 sort\_buffer 容量大小的数据，进行排序（创建 tmp 文件，多 路合并），排完再取 sort\_buffer 容量大小，再排……从而多次 I/O。

结论：

本来想省一次 I/O 操作，反而导致了大量的 I/O 操作，反而得不偿失。

# 三  优化方法 #

**1 增大 sort\_butter\_size 参数的设置**

不管用哪种算法，提高这个参数都会提高效率，当然，要根据系统的能力去提高，因为这个参数是针对每个进程的，从 1M-8M 之间调整。

**2 增大 max\_length\_for\_sort\_data 参数的设置 **

mysql 使用单路排序的前提是排序的字段大小要小于 max\_length\_for\_sort\_data。 提高这个参数，会增加用改进算法的概率。但是如果设的太高，数据总容量超出 sort\_buffer\_size 的概率就增大， 明显症状是高的磁盘 I/O 活动和低的处理器使用率。（1024-8192 之间调整）。

**3 减少 select 后面的查询的字段。**

当 Query 的字段大小总和小于 max\_length\_for\_sort\_data 而且排序字段不是 TEXT|BLOB 类型时，会用改进后的算法——单路排序， 否则用老算法——多路排序。 两种算法的数据都有可能超出 sort\_buffer 的容量，超出之后，会创建 tmp 文件进行合并排序，导致多次 I/O， 但是用单路排序算法的风险会更大一些,所以要提高 sort\_buffer\_size。

# 四 脚本 #

create table tblA(
      age int,
      birth timestamp not null
    );
    
    insert into tblA(age, birth) values(22, now());
    insert into tblA(age, birth) values(23, now());
    insert into tblA(age, birth) values(24, now());
    
    create index idx_A_ageBirth on tblA(age, birth);
    
    mysql> select * from tblA;
    +------+---------------------+
    | age  | birth               |
    +------+---------------------+
    |   22 | 2021-09-21 10:06:16 |
    |   23 | 2021-09-21 10:06:17 |
    |   24 | 2021-09-21 10:06:17 |
    +------+---------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)

# 五 实战 #

# 六 小结 #

**1 sort by 小结**

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**2 group by 小结**

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