毕业工作几年，月入还不到2万的建议速看

柔光的暖阳◎ 2022-09-12 08:00 180阅读 0赞

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]          中国的IT行业因为有人口福利，所以但凡有个细分领域可以搞互联网+的，弄个应用服务日活10w+都可以活的很好了，当然像抖音那种现象级的APP日活过亿的，早已赚的盆满钵满。**中国的IT行业的蓬勃发展，蛋糕之大，让所有IT行业从业者的收入总体处于行业前列，可比拟的只有金融行业——一个不创造财富，只分配财富的行业。**

## 1.为什么很多人进入IT/大数据行业？ ##

工作这些年，参与和负责的面试人数在百人以上，也算见识过形形色色的面试者，有初出校园的大学生，有深入行业多年的佼佼者，有某个领域的专家人物；见识过计算机相关专业的人很不专业，也有跨行自学大数据的转型成功的优秀人员。**因为IT行业的诱人薪水，面试过很多甚至名校毕业的人转行大数据，比如有中科院材料学硕士转行大数据，也有中科大本硕物理学自学IT的，更有浙大传播学，山大机械专业等优秀学子加入我们这个行业。**

为什么那么多优秀的实体行业的人加入IT行业？兴趣之外，更多的是收入使然吧。一个简单例子，之前和我聊了一个多小时的一个大哥，中科院材料学硕士，毕业几年北京薪水20k，但是这个收入对于IT行业来说，这个背景，这个工龄，真心不高。**有时候我们怀揣理想，但是也要脚踏实地，老婆孩子热炕头**——这就是他转行自学IT,自学大数据的原因。有时候我在想，**一个大国，非实体的行业的过渡发展，繁荣的背后也许并不一定是件好事**。是否大哥在材料学的投入对国家的产出也许比IT行业更大，但是对个人来说，也许IT行业的工作更加衣食无忧。

IT行业收入很可观，大数据在行业的收入更加可观。在一线城市，北上广深，一般工作3年以上20k+，5年以上30k+，今年我们公司校招生起薪都是14k了。优秀的人才需要的时间更短。我有同事，88年，年薪100万+。虽然大数据行业的薪水很高，但是优秀的人才很少。每天Boss收到十几份简历，却招聘不到合适的人。**我们能在这个行业拿到高薪，不是因为我们牛逼，而是因为我们站在了风口上，因为我们这个行业处在上升的空间，如是而已。**

## **2学历一般，收入低，彷徨，我该怎么办？** ##

这些年因为国内高校的扩招，每年600万+的大学毕业生，而211/985的学生才有多少？可以说很多同学都是普通学校，普通专业的毕业生，到社会上其实找工作真的挺难的，想进入名企更难，毕业就是失业。**虽然工作机会比以前增长了很多，但还是远远低于扩招速度，导致学历含钱量大大降低，俗称内卷。****学校教的那点东西是完全不足以到社会上生存的，这就是现实。很多小伙伴冷门专业，普通学校，毕业了工作几年了月薪还是几千块，这就是现状。**

**        所以要想有好的发展就要靠自学，从大学开始自学，从毕业开始自学。毕业了只是开始，而不是结束。大学最重要最重要的能力就是学会自学，学会获取资源自学。**

**       ** 当然对于家里有矿的同学另当别论，可以继承家业，可以去考公务员，去从事体制内工作。不用担心买房，也不用担心房贷，所以可以理想远方，故乡姑娘。但是中国有5.7亿农民，我们大多数小伙伴毕业后就面临着买房，结婚，赡养父母，抚养子女，三座大山。**对于我们普通人来说，如何努力多赚点钱，吃饱饭，吃好饭的问题更加实在，我们需要改变自己的阶级，需要上升通道。**

前段时间流传着码农被定义为：新生代农民工，这不是段子。因为从事IT行业，996的小伙伴真的更多是农民工子弟，有钱人的孩子继承家业，从事金融投资的比较多。所以做程序员的都是屌丝多哈，IT行业加班也普遍多，熬夜多，是为码农。

![3070113ef483478b483f3aa496104153.png][]

##  3.**哪些人适合转行it?有啥条件？**      ##

**很多小伙伴冷门专业，普通学校，毕业了工作几年了月薪还是几千块，万把块，这就是现状。而有些计算机专业的小伙伴，甚至大专学历，月薪都几万了，不是因为他们比你牛逼，而是选对了行业。国内有些行业真的内卷的及其严重，有些行业就是要求高学历，名校毕业的门槛，薪水也开不上去。**

1.  大学毕业几年，薪水还是很低，自己不满意？
2.  想转行却不知所措，没有人指引带领，不知该如何开始？
3.  选择转行自学却静不下心？自学没有驱动力，不知道怎么学？
4.  有一腔热血，不怕吃苦，想拿高薪却不知怎么办？
5.  想拿高薪，对未来职业规划迷惘？

**万事开头难，万事开头难，入行最难，重要的话说三遍！！！！**

**        IT行业薪水高，要求一定很高吗？ 很多小伙伴面对此都很彷徨？以为自己不行？其实IT行业其中普通大学（二本三本）的毕业生占比是大头，211/985的学生占比人数远低于医药，金融行业。以作者所在的大数据行业为例，基础要求真是那么高吗？（当然做大数据行业高端算法，模型，进阶等是需要更高基础的，需要更深层次学习的，当然薪水也更高，这里我们只说普适性，当然你也可以学习，没啥了不起的）**

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

**作者所在大数据行业薪水众数范围值（一般企业都是13-16薪）**

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

**如果你大学毕业，对收入不满意？对当前工作不满意？对当前行业发展有想法？愿意改变，愿意花时间学习，愿意吃苦，想拿高薪？你可以考虑IT行业，可以考虑进入IT行业学习，工作，相对来说，是投入与产出比比较高的职业。其他行业想拿月薪2w起有难度，门槛高，但相比IT行业是对出生最不看重的行业，收入也高。**

**       当然IT行业的分类也很多，有前端，后端，大数据，运维，语言分python,java,r，c++等？又该如何选择？如何选择一个上升期，要求低容易学习的行业呢？**

**      ****那么现在即使你心动了，又该如何进入IT行业？如何学习呢？是通过网上免费的教程，B站等下载免费的教程看，淘宝买个系统的教程自学？还是辞职报个线下的培训机构课程，全天候学习？培训机构该如何选择？靠不靠谱？知识体系那么庞大，学习过程该如何取舍？这些问题不用说都摆在你的面前。**

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][]

##  4. 转行IT行业该如何学习？ ##

[ 写给大数据初级开发者或准备转行大数据的人\_涤生手记-CSDN博客][-CSDN]

不管你是计算机相关专业的毕业生，还是其他专业想转行IT行业的人，想从事一门新的领域，最好的方式就是有人带，专业的人教。**现在互联网行业最不缺的就是资源，我们要做的是筛选资源。比如你想学习JAVA或者大数据，现在网上免费的教程很多很多，也有些培训机构分享的课程很全面，那么是不是不值得花钱去培训机构学习，不值得花钱报班了呢？自己下载个课程跟着学习呗，多好多省钱。**

**          其实不然，如果您转行IT的小白,你是计算机相关专业的小白。我强烈建议您花钱去培训机构学习，找一家靠谱的培训机构或者培训课程学习。****学习最高效的方式是优秀的人才直接教你，其次媒介是是视频，再次是图片，最后是文字。**所以这一点来说IT培训机构的学习比你自学高效很多倍，远甚于自己在哪苦苦摸索 ，关键还学不到啥东西。或者说获取同样的知识，自己苦苦摸索要比别人花更多时间和精力，关键有些时间和精力的浪费还是不必要的，因为有些你苦思冥想，绞尽脑汁才能理解总结明白的东西发现都是现成的，别人早已经解决了，拿来主义不香吗？

**       **牛逼的人可以自学，有强自我约束力，有强学习能力，没有问题。但更多的为了省钱自学结果就像马老师说的那样,晚上想想千条路，早上起来走原路。个人觉得几个原因吧。

1.  **首先即使有免费的课程（实际很容易获取免费课程），但自学你坚持不下来，也很难坚持下来，这不是危言耸听。那么最好就是抱团成长，抱团一起互相监督互相交流，互相进步，不给自己退路。这就是为什么我说万事开头难，每个行业都是入门最难，入门以后，你就了解了其规则，然后你就知道怎么学习了，进步起来就会很快，也更容易深造。你想想曾经自己想学习的东西很多，为什么最后都没有坚持下来？所以有些投入还是需要的，选择了就义无反顾，相比你最后涨薪的幅度，那点投入都不叫投入。其次，自学一旦遇到问题，甚至很简单的问题，没有人帮忙指导解决，很容易挫败信心，容易卡壳进度，自己在那苦苦摸索浪费时间。**
2.  **其次，IT行业分支多，如何选择，如何学？每个IT分支里也是系统化，繁杂化的知识体系非常多，学习过程中该如何取舍，毕竟学习的时间有限，你想转行IT不可能像念大学那样全职搞个四年，全面开花的学习。最有效的学习方式就是企业工作需要用什么学什么，学什么用什么？那么这些学习的取舍，学习重点的掌握？一定要有工作经验丰富，技术不错的人带你了，告诉你，这样学习效率最高，你少走的弯路也最多。不然全篇幅系统化的学习，很容易让人奔溃。这也会很多培训机构的弊端，课程体系看似很丰富，但是没有重点，看似全面负责，实则是偷奸耍滑的不负责。所以短时间的学习最重要最高效的方式就是企业怎么用，就怎么学，学完就可以直接上手。所以学一个知识要知道这个知识在企业中是怎么用，这不仅是知识的应用，也是工作经验的总结，学到的不仅是知识，还有工作经验。**
3.  **辅导与找工作，****最终是为了工作，知道企业需要什么知识，学习什么知识，用什么学什么，都没有问题。但是所谓的面试造航母，工作拧螺丝。如何指导你找工作，如何在学习中免费获取别人的经验，复制别人的经验，如何面试指导等等，找到一份满意的工作，这个也很重要，要学会包装自己。****有些坑不需要自己去趟，把自己搞的遍体鳞伤。让专业的人告诉你如何做。**

## 4.如何选择一家靠谱的培训机构或者课程 ##

综合总结网上和自己的观点，窃以为如下可控参考：

其一：**选择IT培训一定要选择有过实际企业开发的人教学，最好还在一线工作的人教学**，很多培训机构老师基本是啥火学啥，人还是那批人，android火的时候教andriod，python火的时候教python。所以可能他们自己都不知道企业开发中是怎么运作的，教学也只是一些官网语法教学，扣的特别细**（所以这一点来说培训机构的课程不合适进阶学习，只适合入门）。****所以**很多小伙伴学的时候也会一脸懵逼，都不知道以后该干啥，怎么干？**学习一定要先见森林，再见树木，最后再见森林的状态。**尤其是学习技术技能，一定要啥有用学啥，学啥用啥，用啥学啥。

其二，一定要理论联系实际，理论与实际相结合，去企业是干活的，去解决问题的。所以最好的学习方式就是“下车间”。所以要在实操中学习知识，避免语法化，科班化的教学。show me code，no can no bb。理论适合面试用的。学习的目的是为了应用，一定要知道怎么用，才知道怎么学。

其三，**一定要有方向，要有重点的学，尤其在那么短的时间内学习，全面开花尤不可取，所以企业用什么学什么，先找到工作，可以满足工作需求，然后在企业中学习。**比如不要把整个大数据生态系统的组件都过一遍，都学一遍（尽管很多培训机构都这么干），那是傻，那不是课程全面。那么短的时间，首先你学不深入，其次学了不用你也记不住，再次也不可能一次工作中用那么多。不要万精油。

其四，培训既有很多线下的全日制教学的，也有线上培训的 ，**如果有工作的下伙伴，我个人觉得没必须去线下全日制，还那么贵，当然如果约束管理能力特别差，有时间的建议线下学习，效果会好些**。当然如果准备跨行的有工作的建议可以课后学下，每天学习一点，这样两不耽误。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4][]

### 最后**总结一下，建议报培训课程的主要作用就是：** ###

1.  共同的学习氛围，一个人容易松懈，抱团成长。
2.  有人帮忙答疑解惑，辅导学习，避免自己走弯路，瞎摸索
3.  学习复制别人的经验，同时高效学习企业知识应用
4.  面试辅导，工作指导，工作推荐，事半功倍

## 5.我们的大数据运维课程来了哈  ##

### 5.1 为啥是大数据运维课程？ ###

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5][]

这里笔者联合了**在职的**阿里巴巴，平安，b站，美团的一线资深开发，技术专家，小伙伴一起开发了大数据开发/运维系列课程。**强调一下：首先，我们不是100分，也没准备教你到80分，而是我们是80分，准备教你们从0学到60分。本系列的大数据运维课程可以满足市面上80%以上大数据公司的大数据运维工作，带你入门后，再登堂入室，至于最后能不能洞房就看你自己的发展了。其次，这个课程学完只可以让你找15k-35k范围内的工作，更高的要求要靠你自己的后天努力发展了，我们教学的目的是培养大数据开发运维，资深大数据开发运维，而不是上来就是大数据开发运维专家。**

**        跟普通培训机构的区别，**只有实战，实战，还是基于实战教学。上千集群平台，零距离展示大数据运维在企业中工作日常。只学有用的，现学现用，拒绝demo；线下持续辅导，简历优化，面试模拟，工作推荐。学完可以应付市面上80%以上公司大数据运维工作。

** 我们的优势，**首先你不用担心哪个知识点没掌握，我们会告诉你哪些属于了解，哪些要理解，哪些要重点掌握，学习要有目的性，要分重点。学完告诉你这东西在企业中怎么用，国内企业有哪些用法？从开始学习就进入企业开发状态，拒绝枯燥科班填鸭式教学，实时分享，线下持续辅导，不仅学习的是知识，还有认识的小伙伴。课程全体系，从应该掌握的基础IT知识，linux应用，网络基础，shell编程，到大数据集群的配置，优化，组件的原理剖析，二次开发等等。我们的目标是满足市面上80%以上公司大数据运维工作。

### 5.2 课程简介 ###

1.  课程开课时间：**10月10日开始全面上线**，线上课程，每天更新（特殊情况会通知），每天坚持学习即可，完成学习任务即可，线下wechat持续辅导，交流。
2.  课程体系化，**课程全部周期大概3-5个月之间**，会根据实际相应调整，有些我们会重点教学。应该在4个月左右。课程中会告诉你20k应该掌握什么样，30k应该掌握什么样，看你个人选择，让大家学习有的放矢。
3.  课程教学方式：线上课程，线下交流分享辅导。**不耽误您现在的工作，也不耽误我们现在工作。**
4.  课程收费：**初步定义1000-3000之间**，保证远低于单个月涨薪的幅度，主要现在很多平台抽成太厉害，50%左右，小伙伴的投入也要有产出，因为小伙伴在职的薪水都在45w以上了，收费太低课程粗制滥造，学无所成还浪费大家时间。也不搞各种拆分卖，二次收费之类的。有特殊情况的小伙伴也可以减免。
5.  最后，尽量让每个小伙伴都可以找到一份称心的工作**。联系我，看下面图片哦。**

**最后我很喜欢的几句话送给大家：**

**1.种一棵树最好时间是十年前，其次是现在**

**2.知行合一，知道了不去做，等于不知道**

**3.每个人都有一个觉醒期，但觉醒的早晚决定个人的命运**

### **尖叫提示：图片双击放大，或者保存本地查看详细** ###

**1.附资深大数据开发完整课程体系与规划**

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6][]

**2.附资深大数据运维完整课程体系与规划**

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7][]**资深大数据运维学习路线**

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/8c18f628c64a46b78089182338960849.png
[3070113ef483478b483f3aa496104153.png]: /images/20220828/b1e366c1da0f4b9ab8c8b2e47d5ca468.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: /images/20220828/90753bde9fab4e3fbd7cdbe7394c39d5.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: /images/20220828/ca57570ff1a04c3c9505a5735024480e.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: /images/20220828/9942869dc055498eac90f1c62665e071.png
[-CSDN]: https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/117996535?spm=1001.2014.3001.5501
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: /images/20220828/84cd7927c91c47dbb08bbdc3a6e1908f.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: /images/20220828/2bf7603489e04b34953a4c485ef8594a.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: /images/20220828/ab9145be416d4bb89106bb667c657753.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rak55Sf5omL6K6w_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: /images/20220828/e77b4ec33bba4e9da37ea2902558186e.png