Redis精通系列——info 指令用法

迈不过友情╰ 2022-09-12 11:56 316阅读 0赞

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**目录**

1、简介

2、info/info all

3、info server

4、info clients

5、info memory

6、info persistence

7、AOF

8、loading

9、status

10、info replication

11、info CPU

12、info cluster

13、info keyspace

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## 1、简介 ##

Redis提供了info指令，它会返回关于Redis服务器的各种信息和统计数值。在使用Redis时，时常会遇到一些疑难杂症需要我们去排查，这个时候我们可以通过info指令来获取Redis的运行状态，然后进行问题的排查。

通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息:

1.  server: Redis服务器的一般信息
2.  clients: 客户端的连接部分
3.  memory: 内存消耗相关信息
4.  persistence: RDB和AOF相关信息
5.  stats: 一般统计
6.  replication: 主/从复制信息
7.  cpu: 统计CPU的消耗
8.  commandstats: Redis命令统计
9.  cluster: Redis集群信息
10. keyspace: 数据库的相关统计

它也可以采取以下值:

*  all: 返回所有信息
 *  default: 值返回默认设置的信息

如果没有使用任何参数时，默认为default，返回所有的信息。

## 2、info/info all ##

返回Redis服务所有的信息

# Server
    redis_version:6.2.4
    redis_git_sha1:00000000
    redis_git_dirty:0
    redis_build_id:fa652e749408dcfd
    redis_mode:standalone
    os:Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64
    arch_bits:64
    multiplexing_api:epoll
    atomicvar_api:c11-builtin
    gcc_version:9.3.1
    process_id:4617
    process_supervised:no
    run_id:9662797d01b55345cd6cabad38d102e27db19e66
    tcp_port:6379
    server_time_usec:1632494557942546
    uptime_in_seconds:4
    uptime_in_days:0
    hz:10
    configured_hz:10
    lru_clock:5104605
    executable:/usr/local/soft/redis-6.2.4/src/redis-server
    config_file:/usr/local/soft/redis-6.2.4/redis.conf
    io_threads_active:0
    
    # Clients
    connected_clients:1
    cluster_connections:0
    maxclients:10000
    client_recent_max_input_buffer:16
    client_recent_max_output_buffer:0
    blocked_clients:0
    tracking_clients:0
    clients_in_timeout_table:0
    
    # Memory
    used_memory:874728
    used_memory_human:854.23K
    used_memory_rss:10207232
    used_memory_rss_human:9.73M
    used_memory_peak:932800
    used_memory_peak_human:910.94K
    used_memory_peak_perc:93.77%
    used_memory_overhead:830808
    used_memory_startup:810168
    used_memory_dataset:43920
    used_memory_dataset_perc:68.03%
    allocator_allocated:1036080
    allocator_active:1380352
    allocator_resident:3932160
    total_system_memory:1913507840
    total_system_memory_human:1.78G
    used_memory_lua:37888
    used_memory_lua_human:37.00K
    used_memory_scripts:0
    used_memory_scripts_human:0B
    number_of_cached_scripts:0
    maxmemory:104857600
    maxmemory_human:100.00M
    maxmemory_policy:volatile-lfu
    allocator_frag_ratio:1.33
    allocator_frag_bytes:344272
    allocator_rss_ratio:2.85
    allocator_rss_bytes:2551808
    rss_overhead_ratio:2.60
    rss_overhead_bytes:6275072
    mem_fragmentation_ratio:12.27
    mem_fragmentation_bytes:9375272
    mem_not_counted_for_evict:0
    mem_replication_backlog:0
    mem_clients_slaves:0
    mem_clients_normal:20496
    mem_aof_buffer:0
    mem_allocator:jemalloc-5.1.0
    active_defrag_running:0
    lazyfree_pending_objects:0
    lazyfreed_objects:0
    
    # Persistence
    loading:0
    current_cow_size:0
    current_cow_size_age:0
    current_fork_perc:0.00
    current_save_keys_processed:0
    current_save_keys_total:0
    rdb_changes_since_last_save:0
    rdb_bgsave_in_progress:0
    rdb_last_save_time:1632494553
    rdb_last_bgsave_status:ok
    rdb_last_bgsave_time_sec:-1
    rdb_current_bgsave_time_sec:-1
    rdb_last_cow_size:0
    aof_enabled:0
    aof_rewrite_in_progress:0
    aof_rewrite_scheduled:0
    aof_last_rewrite_time_sec:-1
    aof_current_rewrite_time_sec:-1
    aof_last_bgrewrite_status:ok
    aof_last_write_status:ok
    aof_last_cow_size:0
    module_fork_in_progress:0
    module_fork_last_cow_size:0
    
    # Stats
    total_connections_received:1
    total_commands_processed:1
    instantaneous_ops_per_sec:0
    total_net_input_bytes:31
    total_net_output_bytes:20324
    instantaneous_input_kbps:0.00
    instantaneous_output_kbps:0.00
    rejected_connections:0
    sync_full:0
    sync_partial_ok:0
    sync_partial_err:0
    expired_keys:0
    expired_stale_perc:0.00
    expired_time_cap_reached_count:0
    expire_cycle_cpu_milliseconds:0
    evicted_keys:0
    keyspace_hits:0
    keyspace_misses:0
    pubsub_channels:0
    pubsub_patterns:0
    latest_fork_usec:0
    total_forks:0
    migrate_cached_sockets:0
    slave_expires_tracked_keys:0
    active_defrag_hits:0
    active_defrag_misses:0
    active_defrag_key_hits:0
    active_defrag_key_misses:0
    tracking_total_keys:0
    tracking_total_items:0
    tracking_total_prefixes:0
    unexpected_error_replies:0
    total_error_replies:0
    dump_payload_sanitizations:0
    total_reads_processed:2
    total_writes_processed:1
    io_threaded_reads_processed:0
    io_threaded_writes_processed:0
    
    # Replication
    role:master
    connected_slaves:0
    master_failover_state:no-failover
    master_replid:5b43385d46f4a601c025cb2c4ce5706b0b77db86
    master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
    master_repl_offset:0
    second_repl_offset:-1
    repl_backlog_active:0
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:0
    repl_backlog_histlen:0
    
    # CPU
    used_cpu_sys:0.030666
    used_cpu_user:0.000000
    used_cpu_sys_children:0.000000
    used_cpu_user_children:0.000000
    used_cpu_sys_main_thread:0.030570
    used_cpu_user_main_thread:0.000000
    
    # Modules
    
    # Errorstats
    
    # Cluster
    cluster_enabled:0
    
    # Keyspace
    db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0

## 3、info server ##

下面是所有 server 相关的信息

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>redis_version</td> 
   <td>Redis 服务器版本</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>redis_git_sha1</td> 
   <td>Git SHA1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>redis_git_dirty</td> 
   <td>Git dirty flag</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>redis_build_id</td> 
   <td>构建ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>redis_mode</td> 
   <td>服务器模式（standalone，sentinel或者cluster）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>os</td> 
   <td>Redis 服务器的宿主操作系统</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>arch_bits</td> 
   <td>架构（32 或 64 位）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>multiplexing_api</td> 
   <td>Redis 所使用的事件处理机制</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>atomicvar_api</td> 
   <td>Redis使用的Atomicvar API</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>gcc_version</td> 
   <td>编译 Redis 时所使用的 GCC 版本</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>process_id</td> 
   <td>服务器进程的 PID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>run_id</td> 
   <td>Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>tcp_port</td> 
   <td>TCP/IP 监听端口</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>uptime_in_seconds</td> 
   <td>自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>uptime_in_days</td> 
   <td>自 Redis 服务器启动以来，经过的天数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hz</td> 
   <td>服务器的频率设置</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lru_clock</td> 
   <td>以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>executable</td> 
   <td>服务器的可执行文件路径</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>config_file</td> 
   <td>配置文件路径</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![image.png][]

##  ##

## 4、info clients ##

下面是所有 clients 相关的信息

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>connected_clients</td> 
   <td>已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>client_longest_output_list</td> 
   <td>当前连接的客户端当中，最长的输出列表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>client_biggest_input_buf</td> 
   <td>当前连接的客户端当中，最大输入缓存</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>blocked_clients</td> 
   <td>正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![image.png][image.png 1]

## 5、info memory ##

下面是所有 memory 相关的信息

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>used_memory</td> 
   <td>由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_human</td> 
   <td>以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_rss</td> 
   <td>从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_peak</td> 
   <td>Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_peak_human</td> 
   <td>以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_peak_perc</td> 
   <td>使用内存占峰值内存的百分比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_overhead</td> 
   <td>服务器为管理其内部数据结构而分配的所有开销的总和（以字节为单位）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_startup</td> 
   <td>Redis在启动时消耗的初始内存大小（以字节为单位）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_dataset</td> 
   <td>以字节为单位的数据集大小（used_memory减去used_memory_overhead）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_dataset_perc</td> 
   <td>used_memory_dataset占净内存使用量的百分比（used_memory减去used_memory_startup）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>total_system_memory</td> 
   <td>Redis主机具有的内存总量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>total_system_memory_human</td> 
   <td>以人类可读的格式返回 Redis主机具有的内存总量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_lua</td> 
   <td>Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_memory_lua_human</td> 
   <td>以人类可读的格式返回 Lua 引擎所使用的内存大小</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxmemory</td> 
   <td>maxmemory配置指令的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxmemory_human</td> 
   <td>以人类可读的格式返回 maxmemory配置指令的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxmemory_policy</td> 
   <td>maxmemory-policy配置指令的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>mem_fragmentation_ratio</td> 
   <td>used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>mem_allocator</td> 
   <td>在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>active_defrag_running</td> 
   <td>指示活动碎片整理是否处于活动状态的标志</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lazyfree_pending_objects</td> 
   <td>等待释放的对象数（由于使用ASYNC选项调用UNLINK或FLUSHDB和FLUSHALL）</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

在理想情况下， used\_memory\_rss 的值应该只比 used\_memory 稍微高一点儿。当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过mem\_fragmentation\_ratio 的值看出。当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。由于Redis无法控制其分配的内存如何映射到内存页，因此常住内存（used\_memory\_rss）很高通常是内存使用量激增的结果。当 Redis 释放内存时，内存将返回给分配器，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used\_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看 used\_memory\_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

![image.png][image.png 2]

##  ##

## 6、info persistence ##

下面是所有 persistence 相关的信息:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>loading</td> 
   <td>指示转储文件（dump）的加载是否正在进行的标志</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rdb_changes_since_last_save</td> 
   <td>自上次转储以来的更改次数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rdb_bgsave_in_progress</td> 
   <td>指示RDB文件是否正在保存的标志</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rdb_last_save_time</td> 
   <td>上次成功保存RDB的基于纪年的时间戳</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rdb_last_bgsave_status</td> 
   <td>上次RDB保存操作的状态</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rdb_last_bgsave_time_sec</td> 
   <td>上次RDB保存操作的持续时间（以秒为单位）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rdb_current_bgsave_time_sec</td> 
   <td>正在进行的RDB保存操作的持续时间（如果有）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rdb_last_cow_size</td> 
   <td>上次RDB保存操作期间copy-on-write分配的字节大小</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_enabled</td> 
   <td>表示AOF记录已激活的标志</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_rewrite_in_progress</td> 
   <td>表示AOF重写操作正在进行的标志</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_rewrite_scheduled</td> 
   <td>表示一旦进行中的RDB保存操作完成，就会安排进行AOF重写操作的标志</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_last_rewrite_time_sec</td> 
   <td>上次AOF重写操作的持续时间，以秒为单位</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_current_rewrite_time_sec</td> 
   <td>正在进行的AOF重写操作的持续时间（如果有）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_last_bgrewrite_status</td> 
   <td>上次AOF重写操作的状态</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_last_write_status</td> 
   <td>上一次AOF写入操作的状态</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_last_cow_size</td> 
   <td>上次AOF重写操作期间copy-on-write分配的字节大小</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

changes\_since\_last\_save指的是从上次调用SAVE或者BGSAVE以来，在数据集中产生某种变化的操作的数量。

![image.png][image.png 3]

##  ##

## 7、AOF ##

如果启用了AOF，则会添加以下这些额外的字段：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>aof_current_size</td> 
   <td>当前的AOF文件大小</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_base_size</td> 
   <td>上次启动或重写时的AOF文件大小</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_pending_rewrite</td> 
   <td>指示AOF重写操作是否会在当前RDB保存操作完成后立即执行的标志。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_buffer_length</td> 
   <td>AOF缓冲区大小</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_rewrite_buffer_length</td> 
   <td>AOF重写缓冲区大小</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_pending_bio_fsync</td> 
   <td>在后台IO队列中等待fsync处理的任务数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>aof_delayed_fsync</td> 
   <td>延迟fsync计数器</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 8、loading ##

如果正在执行加载操作，将会添加这些额外的字段：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>loading_start_time</td> 
   <td>加载操作的开始时间（基于纪元的时间戳）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>loading_total_bytes</td> 
   <td>文件总大小</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>loading_loaded_bytes</td> 
   <td>已经加载的字节数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>loading_loaded_perc</td> 
   <td>已经加载的百分比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>loading_eta_seconds</td> 
   <td>预计加载完成所需的剩余秒数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 9、status ##

下面是所有 stats 相关的信息:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>total_connections_received</td> 
   <td>服务器接受的连接总数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>total_commands_processed</td> 
   <td>服务器处理的命令总数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>instantaneous_ops_per_sec</td> 
   <td>每秒处理的命令数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rejected_connections</td> 
   <td>由于maxclients限制而拒绝的连接数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>expired_keys</td> 
   <td>key到期事件的总数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>evicted_keys</td> 
   <td>由于maxmemory限制而导致被驱逐的key的数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>keyspace_hits</td> 
   <td>在主字典中成功查找到key的次数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>keyspace_misses</td> 
   <td>在主字典中查找key失败的次数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>pubsub_channels</td> 
   <td>拥有客户端订阅的全局pub/sub通道数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>pubsub_patterns</td> 
   <td>拥有客户端订阅的全局pub/sub模式数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>latest_fork_usec</td> 
   <td>最新fork操作的持续时间，以微秒为单位</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 10、info replication ##

下面是所有 replication 相关的信息:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>role</td> 
   <td>如果实例不是任何节点的从节点，则值是”master”，如果实例从某个节点同步数据，则是”slave”。 请注意，一个从节点可以是另一个从节点的主节点（菊花链）</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果实例是从节点，则会提供以下这些额外字段：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>master_host</td> 
   <td>主节点的Host名称或IP地址</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>master_port</td> 
   <td>主节点监听的TCP端口</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>master_link_status</td> 
   <td>连接状态（up或者down）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>master_last_io_seconds_ago</td> 
   <td>自上次与主节点交互以来，经过的秒数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>master_sync_in_progress</td> 
   <td>指示主节点正在与从节点同步</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果SYNC操作正在进行，则会提供以下这些字段：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>master_sync_left_bytes</td> 
   <td>同步完成前剩余的字节数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>master_sync_last_io_seconds_ago</td> 
   <td>在SYNC操作期间自上次传输IO以来的秒数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果主从节点之间的连接断开了，则会提供一个额外的字段：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>master_link_down_since_seconds</td> 
   <td>自连接断开以来，经过的秒数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

以下字段将始终提供：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>connected_slaves</td> 
   <td>已连接的从节点数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

对每个从节点，将会添加以下行：  
slaveXXX id，地址，端口号，状态

![image.png][image.png 4]

##  ##

## 11、info CPU ##

下面是所有 cpu 相关的信息:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>used_cpu_sys</td> 
   <td>由Redis服务器消耗的系统CPU</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_cpu_user</td> 
   <td>由Redis服务器消耗的用户CPU</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_cpu_sys_children</td> 
   <td>由后台进程消耗的系统CPU</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used_cpu_user_children</td> 
   <td>由后台进程消耗的用户CPU</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![image.png][image.png 5]

##  ##

## 12、info cluster ##

cluster部分当前只包含一个唯一的字段:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>cluster_enabled</td> 
   <td>表示已启用Redis集群</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![image.png][image.png 6]

##  ##

## 13、info keyspace ##

keyspace部分提供有关每个数据库的主字典的统计，统计信息是key的总数和过期的key的总数，对于每个数据库，提供以下行：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>参数名</strong></th> 
   <th><strong>含义</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>keyspace</td> 
   <td>dbXXX keys=XXX,expires=XXX</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![image.png][image.png 7]

[Redis]: https://blog.csdn.net/qq_41125219/category_11179094.html
[image.png]: /images/20220828/c61edd4379ca46c9a72ce0fc42f5e3cb.png
[image.png 1]: /images/20220828/0f2b8465415c439aa72f8093bf9d0369.png
[image.png 2]: /images/20220828/cbfe42222dd243349d157d800255ec24.png
[image.png 3]: /images/20220828/bd617b609a704de0b6362a20dad83457.png
[image.png 4]: /images/20220828/206af859eb58498abee6de462d1630bc.png
[image.png 5]: /images/20220828/151fe79af9fb4117abda8f30b1d1c10b.png
[image.png 6]: /images/20220828/69e6455bc0cb4fa4a8ccc9144225e26d.png
[image.png 7]: /images/20220828/311c2d8fb5fb48e899961a4e7c0e0b8a.png