论文阅读《A Partition Filter Network for Joint Entity and Relation Extraction》

男娘i 2022-09-13 05:25 137阅读 0赞

前言

  • 推荐指数：★☆☆☆☆
  • 文章来源：CSDN@LawsonAbs
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1. 四个问题

1.1 出于什么动机？

entity 和 relation 交互不强。作者是这么叙述的：
之前的工作要么是

sequentially encode task-specific features => leading to an imbalance in inter-task feature interaction where features extracted later have no direct contact with those that come first.

要么是：

encode entity features and relation features in a parallel manner, meaning that feature representation learning for each task is largely independent of each other except for input sharing.

1.2 提出了什么方法？

硬性构造三个不同的分区，然后达到各个任务之间交互。

1.3 使用的什么数据集？

1.4 效果如何？

2. 总结

  • 论文中有一些操作说的很不清楚，比如公式 (4) 就不知道这里的 ○ 代表啥意思？

硬性分割我想想就觉得不靠谱，好好的神经元，你硬是规定这部分只能给Entity识别，那一部分只能给Relation识别？怎么可能呢？逻辑都不通的吧。对于这种类型的论文，不感兴趣。

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