MySQL调优问题总结

墨蓝 2022-09-13 11:22 191阅读 0赞

#### 1.MySQL缓存 ####

一般生产会开启MySQL缓存，大概原理是：第一次查询后会放到缓存，如果第二次相同的SQL进来，会走缓存。如果长时间不运行这条SQL，就会清掉缓存。  
**通过以下命令查看是否开启缓存**

*  show variables like ‘%query\_cache%’;

调优的话，一般建议把生产的数据库导出一份到本地，在本地新建表来调优。  
原因有以下几点：1.保证生产的稳定性；2：本地的缓存默认是关闭的，可以更好实现（当然你也可以选择生产不走缓存来查询）；3：本地的权限更大，可以随便修改索引。

#### 2.查看表索引 ####

**通过以下命令查看某个表的所有索引**

*  show index from table\_name;

#### 3.explain使用 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5Z2a5oyB5LiO5Yqq5Yqb_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
**概要描述**：

*  id:选择标识符
 *  select\_type:表示查询的类型。
 *  table:输出结果集的表
 *  partitions:匹配的分区
 *  type:表示表的连接类型
 *  possible\_keys:表示查询时，可能使用的索引
 *  key:表示实际使用的索引
 *  key\_len:索引字段的长度
 *  ref:列与索引的比较
 *  rows:扫描出的行数(估算的行数)
 *  filtered:按表条件过滤的行百分比
 *  Extra:执行情况的描述和说明

##### 一、id #####

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号

相当于SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行

1.  id相同时，执行顺序由上至下
2.  如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
3.  id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

##### 二、select\_type #####

指的是查询中每个select子句的类型

(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)

(2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)

(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)

(5) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)

(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)

(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)

(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

##### 三、table #####

显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称

#### 四、type ####

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。

常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq\_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）

ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树

range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行

ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq\_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system

NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

#### 五、possible\_keys ####

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible\_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。  
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

#### 六、Key ####

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible\_keys中

如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible\_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

#### 七、key\_len ####

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key\_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key\_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

不损失精确性的情况下，长度越短越好

#### 八、ref ####

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

#### 九、rows ####

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

#### 十、Extra ####

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by

Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

> – 测试Extra的filesort  
> explain select \* from emp order by name;

Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。

Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

> – explain select now() from dual;

#### 4.个人心得 ####

像我上图贴的这个SQL是没有走索引的。也可以看到type是index，所以可以考虑添加普通索引。  
如果不是非常确认这个业务需要查询哪些固定字段，不建议使用联合索引，因为最左匹配原则，很容易导致索引失效。可以考虑建多个索引。上图的执行结果就是因为不满足联合索引，导致简单的查询SQL 执行20S（数据量400W多）

#### 5.总结 ####

个人也是初次通过执行计划优化SQL，如有误导，还请指正。后续MySQL调优还会继续更新

参考  
https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html

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