那些值得称赞的 python 小亮点，断言，with 语句，格式化字符串，听我道来

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-09-14 09:22 17阅读 0赞

## 断言 ##

python 断言具备调试与检验的功能，它用于判断某些条件，当断言条件为 True 时，程序正常运行；当断言条件为 False 时，引发 `AssertionError` 异常。

例如在游戏里面设置一个未满 18 岁禁止访问的功能。

def overage18(age):
        assert age >= 18, "对不起未满18岁，无法进行游戏"
        print("享受欢乐游戏时光")
    
    if __name__ == '__main__':
        overage18(15)

但是这个案例并不是一个完美的案例，因为断言是为了告知 **开发人员** ，你写的程序发生异常了。如果一个潜在错误在程序编写前就能考虑到，例如程序运行时网络中断，这个场景就不需要使用断言。

> 断言主要为调试辅助而生，为的是程序自检，并不是为了处理错误，程序 BUG 还是要依赖 try… except 解决。

由于断言是给 **开发人员看的**，所以下述案例的断言是有效的。

def something():
    	"""该函数执行了很多操作"""
    	my_list = [] # 声明了一个空列表
    	# do something
    	return my_list
    
    def func():
    	"""调用 something 函数，基于结果实现某些逻辑"""
    	ret = something()
    	assert len(ret) == 18, "列表元素数量不对"
    	# 完成某些操作

**使用断言要注意：** 不要用断言验证用户的输入，这是因为 python 通过命令行运行时，如果增加 `-O` 标识，断言就被全局禁止了，你的所有验证就都丢失了。

## with 语句与上下文管理器 ##

`with` 语句是一个非常有用的 python 特性，它可以大幅的减少代码行数，除此之外还能有效的避免程序 BUG。

不使用 `with` 语句操作一个文件的代码如下：

f = open('./橡皮擦.txt','w',encoding="utf-8")
    try:
        f.write("梦想橡皮擦")
    except Exception as e:
        pass
    finally:
        f.close()

使用了 `with` 语句之后，代码修改为：

with open('./橡皮擦.txt','w',encoding="utf-8") as f:
        f.write("梦想橡皮擦")

与之对比的还有 `threading` 模块中的 `Lock` 对象。

lock = threading.Lock()
    with lock:
    	# do something

**自己实现上下文管理器**  
`with` 语句可作用于，任意一个具备 **上下文管理器** 的类或者函数，所生成的对象，只需要在类的内部实现 `__enter__` 和 `__exit__` 函数即可。

例如手动写一个属于自己的文件操作类。

class MyFileOP(object):
        def __init__(self, name, mode):
            self._name = name
            self._mode = mode
    
        def __enter__(self):
            self._file = open(self._name, self._mode, encoding="utf-8")
            return self._file
    
        def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
            if self._file:
                self._file.close()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        with MyFileOP("./橡皮擦.txt", 'r') as f:
            print(f.read()

当程序执行到 `with` 语句上下文时，首先调用的是 `__enter__` 函数，完成资源初始化 ，当 `with` 语句执行完毕时，调用 `__exit__` ，完成资源释放。

**编写一个测试代码运行时间的上下文管理器**  
主要通过封装 `time` 模块下相关方法实现，代码进入 `with` 语句时，调用 `__enter__` 获取资源，离开时，调用 `__exit__` 释放资源。

import time
    
    
    class RunTime(object):
    
        def __enter__(self):
            self._start_time = time.perf_counter()
    
        def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
            self._duration = time.perf_counter() - self._start_time
            print("代码运行时间", self._duration)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        with RunTime():
            for i in range(100000):
                print("橡皮擦",end="")
            print("")

## 4 种格式化字符串浅析 ##

**通过 % 格式化字符串**  
在学习 python 时，很多地方都会提及 `%` 格式化字符串，这是由于 python 继承了 C 语言的部分写法，因此出现该种操作。

print("hello %s" % "world")

该写法随着时间的发展，可以慢慢被遗忘掉了。

**通过 字符串.format 方法格式化字符串**  
`format` 方法在 python3 引入，该方法较于之前的 `%` 写法，多了一种位置格式化操作。

print("hello {}".format("world"))

**通过 f-strings （格式化字符串字面值）**  
从 python3.6 开始，又增加了一种格式化字符串的方法，通过在字符串前面添加特殊标识 `f` ，实现在字符中嵌入任意表达式。

name = "橡皮擦"
    print(f"{ name} hello world { 1 + 1}")

**通过 模板字符串实现格式化**  
该用法不太常用，导入 `string` 模块的 `Template` 类进行实现。

from string import Template
    
    t = Template("hello $str")  # 声明一个字符串模板
    my_str = t.substitute(str="world") # 模板替换
    print(my_str)

> 如何选择字符串格式化的方法，遵循一个原则即可，**安全用 Template，其余用新的**

## 写在后面 ##

以上内容就是本文的全部内容，希望对学习路上的你有所帮助~

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[Python]: https://blog.csdn.net/hihell/category_10573584.html
[Python 1]: https://blog.csdn.net/hihell/category_10763952.html
[Python 2]: https://blog.csdn.net/hihell/category_10901284.html
[Python 3]: https://blog.csdn.net/hihell/category_10656235.html