Serverless 工程实践 | 零基础上手 Knative 应用

系统管理员 2022-09-15 12:59 281阅读 0赞

*作者｜刘宇*

前言：Knative 是一款基于 Kubernetes 的 Serverless 框架。其目标是制定云原生、跨平台的 Serverless 编排标准。

# Knative 介绍 #

Knative 通过整合容器构建（或者函数）、工作负载管理（动态扩缩）以及事件模型这三者实现其 Serverless 标准。

在 Knative 体系架构下，各角色的协作关系如下图所示。

*  开发者是指 Serverless 服务的开发人员可以直接使用原生 Kubernetes API 基于 Knative 部署 Serverless 服务。
 *  贡献者主要是指社区的贡献者。
 *  Knative 可以被集成到支持的环境中，例如云厂商或者企业内部。目前，Knative 是基于Kubernetes来实现的，所以可以认为有 Kubernetes 的地方就可以部署 Knative。
 *  用户指终端用户，其通过Istio网关访问服务或者事件系统触发 Knative 中的 Serverless 服务。
 *  作为一个通用的 Serverless 框架，Knative 由 3 个核心组件组成。
 *  Tekton：提供从源码到镜像的通用构建能力。Tekton 组件主要负责从代码仓库获取源码并编译成镜像，推送到镜像仓库。所有这些操作都是在 Kubernetes Pod 中进行的。
 *  Eventing：提供事件的接入、触发等一整套事件管理能力。Eventing 组件针对 Serverless 事件驱动模式做了一套完整的设计，包括外部事件源的接入、事件注册、订阅以及事件过滤等功能。事件模型可以有效地解耦生产者和消费者的依赖关系。生产者可以在消费者启动之前生成事件，消费者也可以在生产者启动之前监听事件。

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在 Knative 体系架构下各角色的协作关系

*  Serving：管理 Serverless 工作负载，可以和事件很好地结合，并且提供了基于请求驱动的自动伸缩能力，而且在没有服务需要处理的时候可以缩容到零。Serving 组件的职责是管理工作负载以对外提供服务。Serving 组件最重要的特性就是自动伸缩的能力。目前，其伸缩边界无限制。Serving 还具有灰度发布能力。

### Knative 部署 ###

本文将会以在阿里云部署 Kantive 服务为例，详细说明如何部署 Knative 相关服务。首先，登录到容器服务管理控制台，如图所示。

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阿里云容器服务管理控制台

如没有集群，可以先选择创建集群，如下图所示。

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配置与创建集群

创建集群比较缓慢，耐心等待集群创建完成，成功之后如图所示。

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集群创建成功示意图

进入集群之后，选择左侧的“应用”，找到 “Knative” 并点击“一键部署”，如图所示。

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创建 Knative 应用

稍等片刻，Knative 安装完成之后，可以看到核心组件已经处于“已部署”状态，如图所示。

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Knative 应用部署完成

至此，我们完成了 Knative 的部署。

### 体验测试 ###

首先需要创建一个 EIP，并将其绑定到 API Server 服务上，如下图所示。

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图为 API Server 绑定 EIP

完成之后，进行 Serverless 应用的测试。选择应用中的 “Kantive 应用”，并且在服务管理中选择“使用模板创建”，如图所示。

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快速创建示例应用

创建完成之后，可以看到控制台已经出现一个 Serverless 应用，如图所示。

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示例应用创建成功

此时，我们可以点击应用名称查看该应用的详情，如下图所示。

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查看示例应用详情

为了便于测试，可以在本地设置 Host：

101.200.87.158 helloworld-go.default.example.com

设置完成之后，在浏览器中打开系统分配的域名，可以看到已经输出预期的结果，如图所示。

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浏览器测试示例应用

至此，我们完成了一个基于 Knative 的 Serverless 应用的部署和测试。

此时，我们还可以通过 CloudShell 进行集群的管理等。在集群列表页面，选择通过 CloudShell 进行管理，如图所示。

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集群管理列表

通过 CloudShell 管理已创建的集群，如图所示。

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CloudShell 窗口

执行指令：

kubectl get knative

可以看到，刚部署的 Knative 应用，如图所示。

![14.png][]  
CloudShell 查看 Knative 应用

*关于作者：刘宇（江昱）国防科技大学电子信息专业在读博士，阿里云 Serverless 产品经理，阿里云 Serverless 云布道师，CIO 学院特聘讲师。*

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