W7系统anaconda下安装pytroch(cpu版本）

青旅半醒 2022-09-16 05:51 251阅读 0赞

**10分钟搞定**  
没有下载清华镜像源，下载也很快，感觉5分钟内。。哈哈，可能我网好。虽然我很嫌弃我的w7笔记本，但是我的笔记本基本啥都能下，哈哈哈。  
前提：anaconda已经下载好  
**1.先查看自己的python版本(在anaconda prompt中）**  
![在这里插入图片描述][a2892b87a23c4eee812c1575c401cf8b.png]  
**2.我的是3.8，所以输入：**

conda create -n pytorch python=3.8

**之后，弹出提示，输入 y，即可安装。**  
安装成功后，输入以下指令：

conda info --envs

即可看到 conda 环境中，有新建的 pytorch 环境（你可以取别的名字，你取啥叫啥），右边的 \* 号表示，当前你处于哪个环境。  
![在这里插入图片描述][61d8b3bd890d49d1a853a55a4f9b5dcd.png]  
接下来，我们要在 pytorch 环境中，安装 PyTorch，使用如下指令，进入 pytorch 环境（你取的啥名字后边activate啥）。

conda activate pytorch

你可以看到左边的 base 变成了 pytorch，代表成功进入 pytorch 环境。  
![在这里插入图片描述][363ec12339ff45fdaf81f3e8f313e815.png]  
**安装 PyTorch 准备**

进入[pytorch官网][pytorch]，按照自己的需要选择。比如我下边选择的是稳定1.4版本，windows下，conda安装（有没有注意到咱们上边用的命令就是conda XXX），python，没有GPU。如果没有显卡的话，选择 None。配置如图：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rex5rW36Zu25aiE_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
**直接输入（什么都不用删-信我）**

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rex5rW36Zu25aiE_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]  
**根据提示输入y**  
**验证是否安装成功**  
（1）在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python  
（2）之后，输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了  
（3）接下来，输入 torch.cuda.is\_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU。  
（4）验证输入：  
![在这里插入图片描述][99ad828060714bdc8c06e648fc0a1bb2.png]

（看运行图）  
能输出结果就成功啦  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rex5rW36Zu25aiE_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]

感谢大佬的文章---------部分参考，非常有用！！[WIN10下pytorch环境配置（安装了半天的血泪史）][WIN10_pytorch]

[a2892b87a23c4eee812c1575c401cf8b.png]: /images/20220828/d299633d9313481c87bae6feb2abdea9.png
[61d8b3bd890d49d1a853a55a4f9b5dcd.png]: /images/20220828/ce87b1148aa14701bc880bfa3529b9ff.png
[363ec12339ff45fdaf81f3e8f313e815.png]: /images/20220828/b670883f6bf34c108c8a8520145332d6.png
[pytorch]: https://pytorch.org/get-started/locally/
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rex5rW36Zu25aiE_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/d03a319fe5284ccb9037c71c8cfbf116.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5rex5rW36Zu25aiE_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: /images/20220828/ac320538ac5142e2aa370903bff8443f.png
[99ad828060714bdc8c06e648fc0a1bb2.png]: /images/20220828/df569cf7ad2d4ec89b6efd1e6aae969e.png
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[WIN10_pytorch]: https://blog.csdn.net/weixin_39487353/article/details/104666953?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-2.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-2.no_search_link