Android 离线人脸识别方案总结

港控/mmm° 2022-09-16 11:09 340阅读 0赞

百度、腾讯、阿里、Face++、商汤等人脸识别

Face++人脸识别介绍

商汤人脸识别介绍

以上均采用设备数或QPS数付费授权

虹软人脸识别  
介绍地址：https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html  
技术文档地址：https://ai.arcsoft.com.cn/manual/docs\#/93

OpenCV 人脸识别  
OpenCV介绍地址：https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/android\_binary\_package/O4A\_SDK.html  
OpenCV SDK下载地址：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/  
Android OpenCV Java Demo地址: https://github.com/kongqw/OpenCVForAndroid，其中人脸比对在Master分支  
Android OpenCV JNI Demo地址:CSDN@Android基于OpenCV通过JNI识别并显示人脸位置  
免费，开源，可以用，识别的准确度也还可以，还可以继续训练提高

中科视拓(SeetaFaceEngine2)人脸识别  
开源地址：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine  
开发文档：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine2/blob/master/example/android/README.md  
SDK下砸地址：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine2/blob/master/attachment/android/README.md  
Demo地址：CSDN@离线人脸识别SeetaFace2

Android FaceDetector  
开发文档：https://developer.android.com/reference/android/media/FaceDetector  
Demo地址：juejin@Android开发中人脸识别(静态)

总结  
简单使用，对APK体积有要求，使用 FaceDetector  
对准确度有要求，费用有限的，使用SeetaFaceEngine2、OpenCV  
不在意费用的，需要很好的服务，使用大厂方案  
使用低分辨率图像数据可以提高识别速度

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