MongoDB 学习

╰+攻爆jí腚メ 2022-09-16 13:18 185阅读 0赞

## MongoDB ##

> [尚硅谷MongoDB基础教程 (数据库精讲)][MongoDB_]

数据库主要分成两种：

*  关系型数据库（RDBMS：Relational Database Management System）
    
    MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、SQL Server…
    
    关系型数据库中全都是，需要设计表结构，需要通过 `sql` 语言来操作
 *  非关系型数据库（Not Only SQL）
    
    MongoDB、Redis…
    
    不需要设计表结构，可以说是键值对数据库、文档型数据库

### 基本概念 ###

*  数据库（database）
    
    数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合
 *  集合（collection）-> 表
    
    类似 SQL 中的数据表，本质上是一个数组，里面包含多个文档对象 `[{},{},{}]`
 *  文档对象（document）-> 表记录
    
    类似与SQL中的记录，一个文档对象 `{}` 就是一条记录
    
    文档是数据库的最小单位，我们存储和操作的内容都是文档

### 安装 ###

> [MongoDB官网][MongoDB]

*  [MongoDB 下载][MongoDB 1] 我这里使用的是 4.4 版本
    
    MongoDB 的版本（次版本）偶数版本为稳定版，奇数版本为开发版
    
    Node 的版本（主版本）偶数版为稳定版，奇数版为开发版
 *  MongoDB 默认端口：27017
 *  32 位注意：启动服务器时，需要输入：`mongod --storageEngine=mmapv1`

安装步骤：

*  MongoDB 5 安装参考：[mongodb 5安装配置+设置自动启动][mongodb 5]
 *  MongoDB 4 安装参考：[关于安装MongoDB数据库我踩过的坑][MongoDB 2]

1.  安装完后，把 bin 目录添加到环境变量（只是为了在终端执行 `bin` 目录中的命令） `D:\Develop\MongoDB\Server\4.4\bin` （根据自己的安装路径）
    
    在 CMD 中输入 `mongod` 检测是否添加成功
2.  如果没有 `data`（`data` 文件夹中需要有 `db` 文件夹） 和 `log` 文件夹走这一步
    
    在 `bin` 目录 **同级** 的目录创建 `data` 文件夹和 `log` 文件夹。`data` 文件夹还需要创建 `db` 文件夹， `log` 目录下还需要创建 `mongod.log` 文件（一定要创建否则找不到会报错）
    
    db：数据存储的文件夹
    
    log：日志打印的文件夹
3.  在 `bin` 目录的 **同级** 目录创建 `mongodb.config` 文件，并写入如下内容（根据自己的安装路径）
    
        dbpath=D:\Develop\MongoDB\Server\4.4\data\db # 数据库路径
        logpath=D:\Develop\MongoDB\Server\4.4\data\log\mongodb.log # 日志输出文件路径
        logappend=true # 错误日志采用追加模式
        journal=true # 启用日志文件，默认启用
        quiet=true # 过滤掉无用的日志信息，若需要调试使用请设置为false
        port=27017 # 端口号 默认为27017
4.  在 `bin` 目录执行打开 CMD 窗口进行配置
    
        # 方案1：
        mongod --config D:\Develop\MongoDB\Server\4.4\mongodb.config --auth --install --serviceName MongoDB
        
        # 方案2：
        mongod --dbpath D:\Develop\MongoDB\Server\4.4\data\db --logpath D:\Develop\MongoDB\Server\4.4\data\log\mongodb.log --logappend --auth --install --serviceName MongoDB
5.  启动服务（可以通过 `Win + R` 输入`services.msc` 查找到 `MongoDB` 即可）
    
    出现 `MongoDB 服务正在启动 MongoDB 服务已经启动成功` 则代表启动成功
    
        net start MongoDB
6.  如果出现 `发生系统错误 无法启动服务` 等问题，先以管理员身份运行 CMD，之后切换到 `bin` 目录下，使用如下命令：
    
        sc delete MongoDB
    
    如果还是出现 `发生系统错误 无法启动服务` 说明服务没有彻底清除，需要通过 `Win + R` 输入`services.msc` 查找到 `MongoDB` 并重启，这样 `MongoDB` 才算清理掉，最后再重复第 4 步即可
7.  连接 MongoDB 数据库：`mongo`，出现 `>` 即可

### 创建账号 ###

参考：[Mongodb报错][Mongodb]

MongoDB 默认是不需要用户密码就可以连接的，由于设置了 `--auth` 可能出现 `not authorized on test to execute command` ，表示当前登录用户不具备权限

WriteCommandError({ 
            "ok" : 0,
            "errmsg" : "not authorized on test to execute command..."
            "code" : 13,
            "codeName" : "Unauthorized"
    })

解决办法：创建一个 root 用户

# 切换到admin数据库
    use admin
    db.createUser({
       user:"root", pwd:"root", roles:[{role:"root", db:"admin"}]})

之后会提示创建成功

![569c16bbb0a6978d5a534464f2f2cec2.png][]

使用 root 用户登录，即可

db.auth("root", "root")

### 基本指令 ###

创建完 root 用户再来执行如下命令

# 查看所有的数据库（以下两个都可以）
    show dbs
    show databases
    
    # 切换到指令的数据库
    use xxx
    
    # 查看当前操作的数据库
    db
    
    # 查看当前数据库中所有的集合（以下两个都可以）
    show collections
    show tables

### 安装可视化工具 ###

*  下载 Free 版本：[NoSQL Manager for MongoDB Freeware][]

选择对应版本的 Authentication，输入账号和密码，如果之前没有设置 `--auth` 则不用填写这个

![2910fa0a3ef5231b6a334bf374be9ab8.png][]

详细使用可以查看这篇文章：[【MongoDB】NoSQL Manager for MongoDB 教程（基础篇）][MongoDB_NoSQL Manager for MongoDB]

### 导入json文件 ###

*  选中对应 `Collections` 选择 `Import Data from File...`
 *  选择 `JSON file`，选择对应 `File name`，点击 `Next`
 *  `File encoding` 里选择默认 `Autodetect`，点击 `Next`
 *  可以选择 `Import into new collection` 导入一个新的集合里面
    
    也可以选择 `Append existing collection` 导入到一个已有的集合里面
    
    最后点击 `Execute` 执行即可

## 数据库 CRUD ##

CRUD (创建：Create， 读取：Read，更新：Update，删除： Delete)

[MongoDB 官方文档][MongoDB 3]

### 插入数据 ###

向集合中插入一个或多个文档：

*  插入单个数据：`db.<collection>.insert(<doc>)`

db.std.insert({name: 'bird', age: 18, gender: 0});

*  插入多个数据：`db.<collection>.insert([<doc>,<doc>...])`

db.std.insert([
        {name: 'dog', age: 26, gender: 1},
        {name: 'cat', age: 19, gender: 0}
    ]);

*  插入的文档如果没有手动提供 `_id` 属性，则会自动创建一个。当然也可以手动设定，需要确保它的唯一性

插入一个文档对象：

*  `db.<collection>.insertOne(<doc>)`

db.std.insertOne({name: 'bird', age: 18, gender: 0});

插入多个文档对象：

*  `db.<collection>.insertMany(<doc>)`

db.std.insertMany([
        {name: 'dog', age: 26, gender: 1},
        {name: 'cat', age: 19, gender: 0}
    ]);

### 查询数据 ###

查询集合中所有符合条件的文档：`find()` 默认查所有符合的

*  `db.<collection>.find()` 结果返回的是一个 **数组**，类似 `querySelectorAll`
    
    查询集合中所有的文档，即所有的数据
 *  `db.<collection>.find({<属性：值>})` 结果返回的是一个 **数组**
    
    `{}` 表示查询集合中所有的文档，里面可以增加条件

db.std.find()
    db.std.find({name: 'dog'})

查询集合中所有符合条件的第一个文档：

*  `db.<collection>.findOne()` 结果返回的是一个 **文档对象**，类似 `querySelector`
    
    用来查询集合中符合条件的第一个文档，所以可以直接用成员访问

db.std.findOne({name: 'dog'})

统计文档个数：

*  `db.<collection>.count()`
 *  `db.<collection>.length()`
 *  `db.<collection>.size()`

db.std.find({}).count()
    db.std.find({}).length()
    db.std.find({}).size()

### 修改数据 ###

替换对应查询条件的文档：`update()` 默认只会修改一个

*  `db.<collection>.update(查询条件, 新对象)`
    
    `update()` 默认情况会使用新对象来替换旧对象（如果一个文档有多个属性，只填写一个属性，其它属性就都没了）

db.std.update(
        {name: 'bird'},
        {age: 28}
    )

修改对应属性，需要使用修改操作符：

*  `$set` 用来修改文档中的指定属性
 *  `$unset` 用来删除文档的指定属性

`mult` 可以修改多个

db.std.update(
        {
       '_id': ObjectId('61693f9ec743a877f1435ce2')},
        {$set: {
            name: 'tiger'
        }}
    )
    
    db.std.update(
        {
       'name': 'dog'},
        {$unset: {
            gender: 0
        }},
        multi: true
    )

同时修改多个符合条件的文档

*  `db.<collection>.updateMany()`

修改符合条件的第一个文档

*  `db.<collection>.updatwOne()`

替换一个文档

*  `db.<collection>.replaceOne()`

### 删除数据 ###

根据条件删除文档：`remove()` 默认删所有符合的

**注意：** 参数传递方式跟 `find()` 一致，但是 `find()` 可以不传参数，`remove()` 必须穿参数（如果传 `{}` 代表删除所有文档）

*  `db.<collection>.remove()`
    
    如果想只删除一个，第二个参数传 true

db.std.remove({
       'name': 'dog'})
    db.std.remove({
       'name': 'cat'}, true)

删除集合中所有符合条件的第一个文档：

*  `db.<collection>.deleteOne()`

删除集合中所有符合条件的所有文档：

*  `db.<collection>.deleteMany()`

删除所有文档：

*  `db.<collection>.remove({})` 性能较差，因为是一条一条的删文档
 *  `db.<collection>.drop()` 删除集合

删除数据库：

*  `db.dropDatabase()`

### 补充 ###

**插入数据：** 支持内嵌文档

db.users.update({username: 'bird'}, {$set: {hobby: {movies: ['hero', 'tree']}}})
    db.users.update({username: 'cat'}, {$set: {hobby: {movies: ['hero', 'six']}}})

**查询数据：** 通过内嵌文档对文档进行查询，属性名必须使用引号

*  MongoDB 支持通过内嵌文档的属性进行查询，可以通过成员访问符 `.` 的形式来匹配
    
    如果是数组，则看数组是否有查询的字符串
    
    如果是字符串，则看字符串是否和有查询的字符串一致

db.users.find({
       'hobby.movies': 'tree'})

**修改数据：** 追加数据

*  `$push` 向数组中添加一个新元素
 *  `$addToSet` 向数组中添加一新个元素，但是如果数组中已经存在了该元素，则不会添加（考虑重复）
 *  `$inc` 自增自减操作符

db.users.update({username: 'cat'}, {$push: {
       'hobby.movies': 'seven'}})
    db.users.update({username: 'cat'}, {$addToSet: {
       'hobby.movies': 'seven'}})
    db.emp.updateMany({sal: {$lt: 1000}},{$inc: {sal: 400}}) # 给工资低于1000的员工增加400的工资

**插入数据：** 使用 for 循环插入数据

# 6.2s
    for(var i=1; i<=20000; i++){
        db.numbers.insert({num: i}); # 需要执行20000次数据库添加操作
    }
    
    # 0.2s
    var arr = []
    for(var i=1; i<=20000; i++){
        arr.push({num: i}); # 需要执行1次数据库添加操作
    }

**查询数据：**

*  `$gt` 大于（>）
 *  `$gte` 大于等于（>=）
 *  `$lt` 小于（<）
 *  `$lte` 小于等于（<=）
 *  `$ne` 不等于（!=）
 *  `$or`

`limit` 设置显示数据的上限，`skip` 设置跳过数据的条数

*  MongoDB 会自动设置 `skip` 和 `limit` 的位置

# x>500
    db.numbers.find({num: {$gt: 500}})
    # 50>x>40
    db.numbers.find({num: {$gt: 40, $lt: 50}})
    # x>1990或x<10
    db.numbers.find({$or: [{num: {$gt: 1990}}, {num: {$lt: 10}}]})
    # x<=10
    db.numbers.find({num: {$lte: 10}})
    # 显示0-10的数据
    db.numbers.find().limit(10)
    # 显示10-20的数据
    db.numbers.find().skip(10).limit(10)

**查询数据：** 排序

**注意：** skip、limit、sort 可以以任意的顺序调用，最终的结果都是先调 sort，再调 skip，最后调 limit

*  `sort` 可以用来指定文档的排序规则
    
    1 表示升序排列，-1 表示降序排列
 *  `find` 查询时，可以在第二个参数的位置来设置查询结果的投影，即只过滤出自己想要的字段
    
    设置 `_id: 0` 不显示 id 那一列

db.emp.find().sort({sal: 1})
    # 先按照sal升序排列，如果遇到相同的sal，则按empno降序排列
    db.emp.find().sort({sal: 1, empno: -1})
    
    # 在匹配到的文档中只显示ename字段
    db.emp.find({},{ename: 1, _id: 0})

**文档之间的关系**

*  一对一（one to one）
    
    通过内嵌文档的形式体现出一对一的关系
 *  一对多（one to many）、多对一（many to one）
    
    比如：用户和订单的关系、文章和评论的关系
    
    也可以通过内嵌文档的形式来映射一对多的关系
 *  多对多（many to many）
    
    比如：分类和商品的关系（一个商品可以有多个分类，一个分类可以有多个商品）

# 一对多
    db.users.insert([
        {_id: 11, username: 'dog'},
        {_id: 12, username: 'cat'}
    ])
    db.orders.insert([
        {list: ['cherry', 'lemon'], user_id: 11},
        {list: ['mango', 'peach'], user_id: 12}
    ])
    var user_id = db.users.findOne({username: 'dog'})._id
    db.orders.findOne({user_id: user_id}).list
    
    # 多对多
    db.ths.insert([
        {_id: 1, name: 'aaa'},
        {_id: 2, name: 'bbb'},
        {_id: 3, name: 'ccc'}
    ])
    db.sts.insert([
        {name: '111', th_id: [1, 2]},
        {name: '222', th_id: [1, 3]}
    ])

## Mongoose ##

> [Mongoose 官方文档][Mongoose]

*  Mongoose 让我们可以通过 Node 来操作 MongoDB 的模块
 *  Mongoose 是一个个对象文档模型（ODM）库，它对 Node 原生的 MongoDB 模块进一步优化封装，提供了更多的功能
 *  可以为文档创建一个模式结构（Schema）
    
    可以对模型中的对象/文档进行验证
    
    数据可以通过类型转换转换为对象模型
    
    可以使用中间件来应用业务逻辑挂钩

Mongoose 中的对象：

*  Schema 模式对象
    
    Schema 对象定义约束了数据库中的文档结构
 *  Model 模型对象
    
    Model 对象表示集合中的所有文档，相当于 collection
 *  Document 文档对象
    
    Document 对象表示集合中的具体文档

### 连接数据库 ###

1.  安装 Mongoose
    
        npm i mongoose@5
2.  加载 Mongoose
    
        const mongoose = require('mongoose')
3.  连接数据库
    
    `mongoose.connect('mongodb://数据库的ip地址:端口号/数据库名')`，如果端口号是默认端口号（27017）
    
    一般情况下只需要连接一次，连接一次后，除非项目停止服务器关闭，否则连接一般不会断开
    
        mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1/my_test')
4.  断开连接
    
        mongoose.disconnect()

整体代码：

// 1.引入mongoose
    const mongoose = require('mongoose')
    // 2.连接mongodb数据库
    // mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1/my_test', { useMongoClient: true })
    mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1/my_test', { 
      useNewUrlParser: true,
      useUnifiedTopology: true,
      auth: {  authSource: 'admin' },
      user: 'root',
      pass: 'root',
      poolSize: 10,
    })
    // 3.监听mongodb数据库的连接状态
    mongoose.connection.once('open', () => console.log('数据库连接成功'))
    mongoose.connection.once('close', () => console.log('数据库连接失败'))
    // 4.断开数据库连接（非关系数据库一般不用）
    mongoose.disconnect()

### 连接数据库中的问题 ###

*  警告：`WARNING: The useMongoClient option is no longer necessary in mongoose 5.x, please remove it.` 删除 `useMongoClient`
 *  警告：`DeprecationWarning: current URL string parser is deprecated, and will be removed in a future version. To use the new parser, pass option { useNewUrlParser: true } to MongoClient.connect` 增加 `{ useNewUrlParser: true }`
 *  警告：`DeprecationWarning: current Server Discovery and Monitoring engine is deprecated, and will be removed in a future version. To use the new Server Discover and Monitoring engine, pass option { useUnifiedTopology: true } to the MongoClient constructor` 增加 `{ useUnifiedTopology: true }`
 *  报错：`{ ok: 0, code: 13, codeName: 'Unauthorized', name: 'MongoError' }` 权限不足，需要登录对应账号
 *  警告：`DeprecationWarning: collection.update is deprecated. Use updateOne, updateMany, or bulkWrite instead.` 使用具体 API

### 创建模式对象和模型对象 ###

*  设计集合结构（设计表结构）

Mongoose 一切始于 Schema，每个 Schema 都会映射到一个 MongoDB collection，并定义这个 collection 里文档的构成，document 里每个属性的类型都会被转换为 `new Schema` 里定义的 `SchemaTypes`

*  SchemaTypes 约束每个数据的类型，约束的目的：保证数据的完整性、不要有脏数据

SchemaTypes 允许使用的有：

*  String
 *  Number
 *  Date
 *  Buffer
 *  Boolean
 *  Mixed
 *  ObjectId
 *  Array

把 Schema 转换为一个 Model，使用 `mongoose.model(modelName, schema)` 函数

*  modelName：Mongoose 会自动将其字符串变成负数

// 创建Schema模式对象
    const Schema = mongoose.Schema
    const stuSchema = new Schema({ 
      name: String,
      age: Number,
      gender: { 
        type: Number,
        default: 0,
      },
      address: String,
    })
    
    /** 通过Schema来创建Model * @param1 要映射的集合名 * @param2 利用的模式对象 */
    const StuModel = mongoose.model('students', stuSchema)
    StuModel.create(
      { 
        name: 'bird',
        age: 18,
        gender: 0,
        address: 'sky',
      },
      err => { 
        if (!err) { 
          console.log('插入成功')
        }
      }
    )

### Mongoose 模块化 ###

新建 `models` 文件夹

*  新建 `models/connect_mongo.js` 文件

const mongoose = require('mongoose')
    
    mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1/my_test', { 
      useNewUrlParser: true,
      useUnifiedTopology: true,
      auth: {  authSource: 'admin' },
      user: 'root',
      pass: 'root',
      poolSize: 10,
    })
    
    mongoose.connection.once('open', () => console.log('数据库连接成功'))
    mongoose.connection.once('close', () => console.log('数据库连接断开'))
    
    module.exports = mongoose

*  新建 `models/stuModel.js` 文件

const mongoose = require('mongoose')
    
    const Schema = mongoose.Schema
    const stuSchema = new Schema({ 
      name: String,
      age: Number,
      gender: { 
        type: Number,
        default: 0,
      },
      address: String,
    })
    const StuModel = mongoose.model('students', stuSchema)
    
    module.exports = StuModel

在文件里引用即可

const mongoose = require('./models/connect_mongo.js')
    const stuModel = require('./models/stuModel.js')
    
    stuModel.findOne({ }, (err, data) => { 
      if (!err) { 
        console.log(data)
      }
    })

## Model CRUD ##

### 增加操作 ###

`Model.create(<doc(s)>, [callback])`：用来创建一个文档并添加到数据库

参数：

*  `<doc(s)>` 必传，可以是一个文档对象，也可以是一个文档对象数组
 *  `callback` 可选，当操作完成以后调用的回调函数

StuModel.create(
      { 
        name: 'bird',
        age: 18,
        gender: 0,
        address: 'sky',
      },
      err => { 
        if (!err) { 
          console.log('插入成功，返回的结果是：', arguments)
        }
      }
    )

### 查询操作 ###

`Model.find(conditions, [projection], [options], [callback])`：查询所有符合条件的文档，返回的是一个数组

参数：

*  conditions 查询条件
 *  projection 投影
    
    一：`{ name: 1, _id: 0 }`
    
    二：`name -id`
 *  options 查询选项（skip、limit）
 *  callback 回调函数，查询结果会通过回调函数返回

StuModel.find({ }, {  name: 1, _id: 0 }, (err, docs) => { 
      if (!err) { 
        console.log(docs)
      }
    })
    
    StuModel.find({ }, 'name age -_id', {  skip: 1, limit: 3 }, (err, docs) => { 
      if (!err) { 
        console.log(docs)
      }
    })

`Model.findById(id, [projection], [options], [callback])`：根据文档的 id 属性查询文档

`Model.findOne(conditions, [projection], [options], [callback])`：查询符合条件的第一个文档

StuModel.findById('616e393e7e86171fb448c1b6', function (err, docs) { 
      if (!err) { 
        // Document是Model的实例
        console.log(docs instanceof StuModel) // true
      }
    })

`Model.count(conditions, [callback])`：统计文档的数量

StuModel.count({ }, (err, count)=>{ 
      if (!err) { 
        console.log(count)
      }
    })

### 修改操作 ###

`Model.update(conditions, doc, [options], [callback])`

`Model.updateOne(conditions, doc, [options], [callback])`

`Model.updateMany(conditions, doc, [options], [callback])`

*  用来修改一个或多个参数

参数：

*  conditions 查询条件
 *  doc 修改后的对象
 *  options 配置参数
 *  callback 回调函数

StuModel.update({  name: 'bird' }, {  $set: {  age: 20 } }, {  multi: true }, (err, raws) => { 
      if (!err) { 
        console.log('修改成功')
      }
    })

### 删除操作 ###

`Model.remove(conditions, [callback])`

`Model.deleteOne(conditions, [callback])`

`Model.deleteMany(conditions, [callback])`

StuModel.remove({ name:'dog'}, (err)=>{ 
      if (!err) { 
        console.log('删除成功')
      }
    })

### Document 的方法 ###

*  Document 和集合中的文档一一对应，Document 是 Model 的实例

`Model(实例).save([callback])`：插入对象

const stu = new StuModel({ 
      name: 'lion',
      age: 33,
      gender: 1,
      address: 'forest',
    })
    
    stu.save(err => { 
      if (!err) { 
        console.log('保存成功')
      }
    })
    
    // save默认返回的是一个Promise实例
    stu.save().then(product => console.log(product))

`Model(实例).update(update, [options], [callback])`：修改对象

StuModel.findOne({  name: 'lion' }, (err, doc) => { 
      if (!err) { 
        doc.updateOne({  $set: {  age: 22 } }, err => { 
          if (!err) { 
            console.log('修改成功')
          }
        })
      }
    })

`Model(实例).remove([callback])`：删除对象

StuModel.findOne({  name: 'lion' }, (err, doc) => { 
      if (!err) { 
        doc.remove(err => { 
          if (!err) { 
            console.log('删除成功')
          }
        })
      }
    })

`Model(实例).get(name)`：获取文档中指定属性值

*  当然也可以直接用成员访问运算符 `.` 取值

`Model(实例).set(name, val)`

*  当然也可以直接用赋值运算符 `=` 赋值

StuModel.findOne({  name: 'lion' }, (err, doc) => { 
      if (!err) { 
        // 这里没有调用save方法，所以没有存到数据库
        doc.set('age', '27')
        console.log(doc.get('age'))
        // doc.age = 27
        // console.log(doc.age)
      }
    })

`Model(实例).toJSON()`：转换为 JSON 数据格式

`Model(实例).toObject()`：转换为 Object数据格式，转换为普通 JS 对象后，所有的 Document 对象的方法或属性都不能用了

StuModel.findOne({  name: 'lion' }, (err, doc) => { 
      if (!err) { 
        doc = doc.toObject()
        delete doc.address
        console.log(doc)
      }
    })

其他方法：

*  `equals(doc)`
 *  `isNew`
 *  `isInit(path)`

[MongoDB_]: https://www.bilibili.com/video/BV18s411E78K?p=1
[MongoDB]: https://www.mongodb.com/try/download/community
[MongoDB 1]: http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64
[mongodb 5]: https://blog.csdn.net/m0_46217225/article/details/119109334?spm=1001.2014.3001.550
[MongoDB 2]: https://blog.csdn.net/weixin_45650391/article/details/108148773
[Mongodb]: https://blog.csdn.net/qq_40389276/article/details/99709890
[569c16bbb0a6978d5a534464f2f2cec2.png]: /images/20220828/5903407157f74c8eab763b27b4641984.png
[NoSQL Manager for MongoDB Freeware]: https://www.mongodbmanager.com/download
[2910fa0a3ef5231b6a334bf374be9ab8.png]: /images/20220828/b7f715fe0d37485bb5ad857c2bca1b56.png
[MongoDB_NoSQL Manager for MongoDB]: https://www.cnblogs.com/TurboWay/p/8213656.html
[MongoDB 3]: https://www.mongodb.org.cn/tutorial/
[Mongoose]: http://mongoosejs.net/docs/guide.html