1 Lucene笔记（一）：创建索引库、根据关键字搜索

缺乏、安全感 2022-09-21 13:03 86阅读 0赞

package ch.lucene;

import java.io.File;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.document.Field.Index;

import org.apache.lucene.document.Field.Store;

import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter.MaxFieldLength;

import org.apache.lucene.store.Directory;

import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;

import org.apache.lucene.util.Version;

import org.junit.Test;

import ch.lucene.entity.Article;

public class FirstLucenne \{

/\*\*

** \* 创建索引库**

\* 1，创建javabean对象

\* 2，创建document对象

\* 3，将javabean对象所有属性值，放到document对象中

\* 4，创建IndexWrite对象

\* 5，将document对象通过Indexwrite写入到索引库中

\* 6，关闭IndexWrite对象

\*\*/

@Test

**public** **void** createIndexDB() **throws** Exception \{

// 创建Article对象(id，title,content)

Article art  = **new** Article(1,"标题","搜索标题的内容是什么呢？Lucene学习学习哈哈哈");

//创建Document对象

Document doc = **new**Document();

//将Article对象中三个属性值绑定到document对象中

/\* 参数一：表示document中的 xid属性，与Article中的属性名id相对应，项目中提倡相同

\* 参数二：document中xid属性的值value,与Article相同

\* 参数三：表示是否讲id属性的值存入词汇表中：

Store.YES表示是，

Store.NO表示否，

项目中提倡非id值都存入词汇表中

\* 参数四：是否将xid的属性值进行分词算法

Index.ANALYZED：表示会对该属性值进行词汇拆分

Index.NOT\_ANALYZED：表示不会对该属性值进行词汇拆分

项目中提倡非id属性值都进行词汇拆分

目前，一个汉字为一个拆分词

\*/

doc.add( **new**  Field( "id", art.getId().toString(), Store.***YES***, Index.***ANALYZED***));

doc.add( **new**  Field( "title", art.getTitle(), Store.***YES***, Index.***ANALYZED***));

doc.add( **new**  Field( "content", art.getContent(), Store.***YES***, Index.***ANALYZED***));

//将document对象写入索引库

/\* 参数一： Lucene索引库最终对应硬盘的目录。如：E:/LuceneDB

\* 参数二：采用什么策略将文本拆分,一个策略就是一个具体实现类

\* 参数三：最大值

\*/

Directory directory = FSDirectory. *open*(**new**File("F:/LuceneDB")) ;

Analyzer analyzer = **new**StandardAnalyzer(Version.***LUCENE\_30***);

MaxFieldLength maxFiledLength = MaxFieldLength.***LIMITED***;

IndexWriter indexWriter = **new**IndexWriter(directory,analyzer ,  maxFiledLength);

indexWriter.addDocument( doc);

indexWriter.close();

/\*\*

**     \* 根据关键字搜索**

\* 1，创建IndexSearcher对象

2，创建QueryParser对象

3，创建Query对象来封装关键字

4，用IndexSearcher对象去索引库中查询符合条件的前100条记录，不足100条记录的以实际为准

5，获取符合条件的编号

6，用indexSearcher对象去索引库中查询编号对应的Document对象

7，将Document对象中的所有属性取出，再封装回JavaBean对象中去，并加入到集合中保存，以备将之用

\*\*/

@Test

**public** **void** searchByKeyword () **throws** Exception\{

String keyword  = "标题";

Directory directory = FSDirectory. *open*(**new**File("F:/LuceneDB")) ;

List<Article> list = **new**ArrayList<Article>();

Analyzer analyzer = **new**StandardAnalyzer(Version.***LUCENE\_30***);

MaxFieldLength maxFiledLength = MaxFieldLength. ***LIMITED*** ;

//创建IndexSearcher字符流对象

IndexSearcher indexSearcher = **new**IndexSearcher(directory);

//创建查询解析器对象:参数一，版本号；参数二，针对document对象中 的哪个属性值进行搜索

QueryParser queryParser = **new**QueryParser(Version.***LUCENE\_30***, "content"  , analyzer  );

//封装查询关键字

Query query  = queryParser.parse( keyword);

//根据关键字，去索引库中的词汇表搜索：参数一，封装关键字；参数二，取出搜索内容钱100条，不足则取实

TopDocs topDocs  = indexSearcher.search( query, 100);

//取值

**for**( **int**  i=0;  i<  topDocs.  scoreDocs.  length;  i\++)\{

//取出封装封装编号和分数的对象

ScoreDoc scoreDoc =   topDocs.scoreDocs\[i\];

//取编号

**int**  no =  scoreDoc.  doc;

//根据编号去索引库里面搜索document对象

Document doc =  indexSearcher.doc(no);

//取出document对象中的三个属性值

String id =  doc.get("id");

String title =  doc.get("title");

String content =  doc.get("content");

//封装到Article对象中

Article article = **new**Article(Integer.*parseInt*(id),title,content);

//将article对象加入到list集合中

list.add( article);

//迭代结果

**for**(Article a  : list)\{

System. ***out***.println( a );

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