inpaint函数的原型如下：
void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask,OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags );
各参数解释如下：
src:源图像
inpaintMask：掩码矩阵，为0的像素作修复处理，不为0的不作修复处理
dst：目标图像
inpaintRadius：用于设定像素点的修复邻域半径
flags:修复算法类型选择，INPAINT_NS为Navier-Stokes提出的算法，IMPAINT_TELEA为Alexandru Telea提出的算法
源码如下
需要代码的朋友请看博文 https://blog.csdn.net/lehuoziyuan/article/details/84103598
运行结果如下图所示：
OpenCV 图像修复编程 图像修复是计算机视觉中的一项重要任务，它可以用于去除图像中的噪声、填补缺失的区域或修复损坏的部分。OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，它提
![bf431f90817c4277a91b2b0ad2b67e36.png][] 目录 引言 图像修复的基本概念 常用的图像修复方法 基于插值的方法 基于纹理合成
论文地址：[https://arxiv.org/abs/2007.10247][https_arxiv.org_abs_2007.10247] 源码地址：[GitHub -
笔者刚开始学习opencv几天，简单写一些常见的处理函数，以便以后查询使用 代码 读图 img = cv2.imread("C://Users//int
Python+OpenCV：图像修复（Image Inpainting） 理论 Most of you will have some old degraded ph
图像拼接是利用连续帧图像生成全景图或更高分辨率的图像，通常图像拼接技术需要消除图像拼接部分的缝隙间隔，因些需要进行重叠区域匹配修复。通常图像拼接分为以下三个步骤： ⑴特征点检
要想大致理解均值漂移实现图像分割的原理请见网页[http://www.docin.com/p-631981950.html][http_www.docin.com_p-6319
图像边缘检测的概念我就不多说了，可以参考上一篇博文（[http://blog.csdn.net/wenhao\_ir/article/details/51743382][htt
对图像进行旋转矫正，关键是要获取旋转角度是多少！获取了旋转角度就可以用仿射变换对图像进行矫正，图像旋转的代码可以参考我的博文[http://blog.csdn.net/wenh
inpaint函数的原型如下： void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask,OutputArray dst, d
电玩女神
骑猪看日落
野性酷女
Myth丶恋晨
还没有评论，来说两句吧...