广告点击预测

爱被打了一巴掌 2022-09-24 11:24 181阅读 0赞

[用机器学习对CTR预估建模（一）][CTR]

[广告点击率预估中的特征选择][Link 1]

[机器学习 数据预处理之独热编码（One-Hot Encoding）][_One-Hot Encoding]

[基于sklearn 的one hot encoding][sklearn _one hot encoding]

[FM算法详解][FM]

[FM算法能够学习到原始特征的embedding表示][FM_embedding]

[点击率预估算法：FM与FFM][FM_FFM]

[大数据下的逻辑回归训练模型方法论][Link 2]

[用户在线广告点击行为预测的深度学习模型][Link 3]

[广告点击率预测 \[离线部分\]][Link 4]

[CTR、推荐系统学习路线][CTR 1]

[推荐系统总结MF->PMF->CTR->CDL->CNN][MF-_PMF-_CTR-_CDL-_CNN]

# 为什么要用深度学习来做个性化推荐 CTR 预估 #

# 深度解析京东个性化推荐系统演进史 #

# 深度学习在搜索和推荐领域的应用 #

# 深度学习在推荐领域的应用 #

# 推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型 #

# 深度学习下的电商商品推荐 #

# 特征哈希（Feature Hashing） #

# hash trick在机器学习中的使用 #

# 特征表达——统计、hash、embedding #

# TransE算法（Translating Embedding） #

# 【论文笔记】 知识图谱 之 TransE算法（Translating Embedding） #

[CTR]: http://blog.csdn.net/JR_lu/article/details/54836968
[Link 1]: http://blog.csdn.net/ariessurfer/article/details/40380051
[_One-Hot Encoding]: http://blog.csdn.net/ariessurfer/article/details/42526673
[sklearn _one hot encoding]: http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51472816
[FM]: http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52143909
[FM_embedding]: http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53557047
[FM_FFM]: http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/77772565
[Link 2]: http://www.36dsj.com/archives/6343
[Link 3]: http://techshow.ctrip.com/archives/1149.html
[Link 4]: http://quweiprotoss.blog.163.com/blog/static/4088288320144810567471/
[CTR 1]: http://blog.csdn.net/behamcheung/article/details/75008955
[MF-_PMF-_CTR-_CDL-_CNN]: http://blog.csdn.net/lmm6895071/article/details/75688936