solr管理界面详解

比眉伴天荒 2022-09-24 14:19 233阅读 0赞

![在这里插入图片描述][20190627123345124.png]  
原文地址：[http://blog.csdn.net/zcl\_love\_wx/article/details/52092098][http_blog.csdn.net_zcl_love_wx_article_details_52092098]

solr 服务器管理界面可以查看系统状态、solr设置、分词检测、查询索引、增减core、查看日志等

# 1.Dashboard(仪表盘) #

访问http://localhost:8080/solr时，出现该主页面，可查看到solr运行时间、solr版本，系统内存、虚拟机内存的使用情况

![这里写图片描述][20160802102431581]

# 2.Logging(日志) #

显示solr运行出现的异常或错误

![这里写图片描述][20160802102458800]

# 3.Core Admin (core管理) #

主要有Add Core(添加核心)， Unload（卸载核心），Rename（重命名核心），Reload(重新加载核心)，Optimize（优化索引库）  
Add Core是添加core：主要是在instanceDir对应的文件夹里生成一个core.properties文件  
![这里写图片描述][20160802102720223]  
name：给core起的名字；  
instanceDir：与我们在配置solr到tomcat里时的solr\_home里新建的core文件夹名一致；  
dataDir:确认Add Core时，会在new\_core目录下生成名为data的文件夹  
config：new\_core下的conf下的config配置文件(solrconfig.xml)  
schema: new\_core下的conf下的schema文件(schema.xml)  
![这里写图片描述][20160802102558203]  
确认Add Core时，会在new\_core下生成data文件夹，与core.properties文件。core.properties文件里内容如下：  
![这里写图片描述][20160802102756536]

# 4.Java Properties #

可查看到java相关的一些属性的信息

# 5. Core Selecter(core选择器) #

需要在Core Admin里添加了core后才有可选项，这里以已经添加好的ims\_advertiser\_core为例。

## 5.1 overview（概览） ##

包含基本统计如当前文档数；和实例信息如当前核心的配置目录；  
![这里写图片描述][20160802103211727]

## 5.2 Analysis（分析） ##

**检验分词效果**，如图，我们对companyName字段进行了分词 ( 至于哪些字段能分词,取决于在schema.xml文件里配置该字段时的type是否为配置的分词器类型text\_ik)

<field name="companyName" type="text_ik" indexed="false" stored="true" multiValued="false" />
    //这里的text_ik就是下面name属性的值

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
    	<analyzer type="index">
    	 <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" isMaxWordLength="false"/>
    		<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
    	</analyzer>
    	
    	<analyzer type="query">
    		<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" isMaxWordLength="false"/>
    		<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
    	</analyzer>
      </fieldType>

这里的高亮就是背景色是灰色  
![这里写图片描述][20160802103338901]

## 5.3 Dataimport(从数据库导入数据) ##

前提是已经配置好了相关的配置，详情参见：Solr从数据库导入数据  
![这里写图片描述][20160802103420934]  
**Comman**选项：full\_import：全导入；delta\_import:增量导入。  
所谓delta-import主要是对于数据库（也可能是文件等等）中增加或者被修改的字段进行导入。主要原理是利用率每次我们进行import的时候在solr.home\\conf下面生成的dataimport.properties文件，此文件里面有最近一次导入的相关信息。这个文件如下：  
\#Tue Jul 19 10:15:50 CST 2016  
advertiser.last\_index\_time=2016-07-19 10:15:49  
last\_index\_time=2016-07-19 10:15:49  
其实last\_index\_time是最近一次索引（full-import或者delta-import）的时间。  
通过比较这个时间和我们数据库表中的timestamp列即可得出哪些是之后修改或者添加的。

**Verbose**:  
Clean: 在索引开始构建之前是否删除之前的索引，默认为true  
Commit: 在索引完成之后是否提交。默认为true  
Optimize: 是否在索引完成之后对索引进行优化。默认为true  
Debug: 是否以调试模式运行，适用于交互式开发（interactive development mode）之中。  
请注意，如果以调试模式运行，那么默认不会自动提交，请加参数“commit=true”

Entity: entity是document下面的标签（data-config.xml）。使用这个参数可以有选择的执行一个或多个entity 。使用多个entity参数可以使得多个entity同时运行。如果不选择此参数那么所有的都会被运行。  
Start,Rows:  
Custom Parameters:  
**Excute**:执行导入。  
Refresh Status:刷新后才能看到数据发生了变化，如果刷新后数据还是0，说明未导入。

## 5.4 Documents ##

Documents （索引文档）索引的相关操作，如:**增加，修改，删除**等，例如我们要增加一个索引（companyName）的办法：  
　　a. 先要在solr 的D:\\solr\_home\\mycore1\\conf 的 schema.xml配置文件下，增加相关的字段field

否则会出现如下错误：

Status: error
    Error: Bad Request
    Error:
    {
      "responseHeader": {
        "status": 400,
        "QTime": 1
      },
      "error": {
        "msg": "ERROR: [doc=126] unknown field 'companyName'",
        "code": 400
      }
    }

b. 在如下页面，选择/update ，文档格式选择json ，然后submit　提交。这样 索引就增加上了。**修改与增加一样，都是/update ,删除为/delete** 。  
成功之后,我们去query里查询数据就能查到我们刚添加的数据.  
![这里写图片描述][20160802103722829]

**Request-Handler(qt)**: 要进行的操作(update\\delete)  
**Document Type**：类型，有JSON、XML等格式  
**Document(s)**: 内容，手动写的内容。  
**Commit Within**:  
**Overwrite**: 为true,说明如果id重复则覆盖以前的值;为false说明如果id重复不覆盖以前的值.  
**Boost**: 好像是什么版本,没用过

## 5.5 Files文件夹 ##

solr\_home下的core下的conf下的相关文件,可单击查看里面的内容.  
![这里写图片描述][20160802103759002]

## 5.6 Query（查询页面）,查询的结果要显示哪个字段,就得将schema.xml文件配置字段时的stored属性设为true. ##

查询索引的文档，包含是否存在，排序是否正确等  
![这里写图片描述][20160802103837478]  
进入该页面后，直接点击Execute Query时，在右侧会生查回数据：  
![这里写图片描述][20160802103905681]  
**Request-Handler(qt)**:  
**q**: 查询字符串（必须的）。\*:\*表示查询所有；keyword:东看 表示按关键字“东看”查询  
**fq**: filter query 过滤查询。使用Filter Query可以充分利用Filter Query Cache，提高检索性能。作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的(类似求交集)，例如：q=mm&fq=date\_time:\[20081001 TO 20091031\]，找关键字mm，并且date\_time是20081001到20091031之间的。  
**sort**: 排序。格式如下：字段名 排序方式；如advertiserId desc 表示按id字段降序排列查询结果。  
**start,rows**:表示查回结果从第几条数据开始显示，共显示多少条。  
**fl**: field list。指定查询结果返回哪些字段。多个时以空格“ ”或逗号“,”分隔。不指定时，默认全返回。  
**df**: default field默认的查询字段，一般默认指定。  
Raw Query Parameters:  
**wt**: write type。指定查询输出结果格式，我们常用的有json格式与xml格式。在solrconfig.xml中定义了查询输出格式：xml、json、python、ruby、php、phps、custom。  
**indent**: 返回的结果是否缩进，默认关闭，用 indent=true | on 开启，一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。  
**debugQuery**: 设置返回结果是否显示Debug信息。  
**dismax**:  
**edismax**:  
**hl**: high light 高亮。hl=true表示启用高亮  
**hl.fl** ： 用空格或逗号隔开的字段列表（指定高亮的字段）。要启用某个字段的highlight功能，就得保证该字段在schema中是stored。如果该参数未被给出，那么就会高 亮默认字段 standard handler会用df参数，dismax字段用qf参数。你可以使用星号去方便的高亮所有字段。如果你使用了通配符，那么要考虑启用 hl.requiredFieldMatch选项。  
**hl.simple.pre**：  
**hl.requireFieldMatch**: 如果置为true，除非该字段的查询结果不为空才会被高亮。它的默认值是false，意味 着它可能匹配某个字段却高亮一个不同的字段。如果hl.fl使用了通配符，那么就要启用该参数。尽管如此，如果你的查询是all字段（可能是使用 copy-field 指令），那么还是把它设为false，这样搜索结果能表明哪个字段的查询文本未被找到  
**hl.usePhraseHighlighter**：如果一个查询中含有短语（引号框起来的）那么会保证一定要完全匹配短语的才会被高亮。  
**hl.highlightMultiTerm**：如果使用通配符和模糊搜索，那么会确保与通配符匹配的term会高亮。默认为false，同时hl.usePhraseHighlighter要为true。  
facet:分组统计，在搜索关键字的同时,能够按照Facet的字段进行分组并统计。  
**facet.query**：Facet Query利用类似于filter query的语法提供了更为灵活的Facet.通过facet.query参数，可以对任意字段进行筛选。  
**facet.field**：需要分组统计的字段，可以多个。  
**facet.prefix**： 表示Facet字段值的前缀。比如facet.field=cpu&facet.prefix=Intel，那么对cpu字段进行Facet查询，返回的cpu都是以Intel开头的， AMD开头的cpu型号将不会被统计在内。  
**spatial**:  
**spellcheck**: 拼写检查。

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[20160802102720223]: /images/20220719/2e0146c927464f089eb0063bdc08aaaf.png
[20160802102558203]: /images/20220719/4b947be1217b4c91ae140b6cdcb6250e.png
[20160802102756536]: /images/20220719/c1f6a5c682fa4268984407c49e0d0b71.png
[20160802103211727]: /images/20220719/d5018fb2009d4e519e5bffde81de0cf4.png
[20160802103338901]: /images/20220719/ade1fa1c7db24a3a89094dcc0bef0d27.png
[20160802103420934]: /images/20220719/9c63fd26fc604e6885dccade5e109c8a.png
[20160802103722829]: /images/20220719/9760feb7a6eb49fa9ab4ca6998af7633.png
[20160802103759002]: /images/20220719/84718aa2ae7b414eabaa21f034a5176d.png
[20160802103837478]: /images/20220719/e317ce166320451c8ca977b50d16a1b1.png
[20160802103905681]: /images/20220719/5ac2706711434a0696b55868dbe55b58.png