mongodb-study 柔光的暖阳◎ 2022-09-25 02:18 60阅读 0赞 ## 1.mongodb特性 ## 1）mongo是一个面向文档的数据库，它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。 2）所有实体都是在首次使用时创建。 3）没有严格的事务特性，但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。 4）也没有固定的数据模型 5）mongo以javascript作为命令行执行引擎，所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。 6）mongo本身支持集群和数据分片 7）mongo是c++实现的，支持windows mac linux等主流操作系统 8）性能优越，速度快 ## 2.mongo常用操作 ## 1.增删操作 db.user.insert({name:'aaaa',age:30}); db.user.save({name:'aaaa',age:30}); db.collection.insertOne({});(3.2新特性) db.collection.deleteOne(<filter>,{});(3.2新特性) db.collection.remove({name:'aaa'}); db.collection.remove();(删除全部) 2.更新操作 db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe ); db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe, true );------upsert模式 db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe, true ，true);------MULTI模式 > update是对文档替换，而不是局部修改默认情况update更新匹配的第一条文档，multi模式更新所有匹配的 3.查询操作 -- 普通查询 db.user.find(); db.user.find({name:'aaa'}); db.user.findOne({name:'aaa'}); -- 模糊查询 db.UserInfo.find({userName :/A/}) （名称%A%） db.UserInfo.find({userName :/^A/}) (名称A%) 4.操作符 1.$lt, $lte,$gt, $gte(<, <=, >, >= ) 2.$all 数组中的元素是否完全匹配 db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); 3.$exists 可选：true，false db.things.find( { a : { $exists : true } } ); 4.$mod 取模：a % 10 == 1 db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } ); 5.$ne 取反：即not equals db.things.find( { x : { $ne : 3 } } ); 6.$in 类似于SQL的IN操作 db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}}); 7.$nin $in的反操作，即SQL的 NOT IN db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}}); 8.$nor $or的反操作，即不匹配(a或b) db.things.find( { name : "bob", $nor : [ { a : 1 },{ b : 2 }]}) 9.$or Or子句，注意$or不能嵌套使用 db.things.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 },{ b : 2 }]}) 10.$size 匹配数组长度 db.things.find( { a : { $size: 1 } } ); 11.$type 匹配子键的数据类型，详情请看 db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); 5.数组查询 $size 用来匹配数组长度（即最大下标） // 返回comments包含5个元素的文档 db.posts.find({}, {comments:{‘$size’: 5}}); // 使用冗余字段来实现 db.posts.find({}, {‘commentCount’: { ‘$gt’: 5 }}); $slice 操作符类似于子键筛选，只不过它筛选的是数组中的项 // 仅返回数组中的前5项 db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: 5}}); // 仅返回数组中的最后5项 db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: -5}}); // 跳过数组中的前20项，返回接下来的10项 db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: [20, 10]}}); // 跳过数组中的最后20项，返回接下来的10项 db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: [-20, 10]}}); MongoDB 允许在查询中指定数组的下标，以实现更加精确的匹配 // 返回comments中第1项的by子键为Abe的所有文档 db.posts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } ); ## 3.索引的使用 ## 1.创建索引 db.things.ensureIndex ({'j': 1}); 创建子文档 索引 db.things.ensureIndex ({'user.Name' : - 1}); 创建 复合 索引 db.things.ensureIndex ({ 'j' : 1 , // 升序 'x' : - 1 // 降序 }); 如果 您的 find 操作只用到了一个键，那么索引方向是无关紧要的 当创建复合索引的时候，一定要谨慎斟酌每个键的排序方向 2.修改索引 修改索引，只需要重新 运行索引 命令即可 如果索引已经存在则会 重建， 不存在的索引会被 添加 db . things . ensureIndex ({ --- 原来的索引会 重建 'user.Name ' : - 1 , --- 新增一个升序 索引 'user.Name ' : 1 , --- 为 Age 新建降序 索引 'user.Age ' : - 1 }, 打开后台执行 { ‘background' : true} ); 重建索引 db. things .reIndex(); 3.删除索引 删除集合中的所有 索引 db . things . dropIndexes (); 删除指定键的索引 db.things.dropIndex ({ x : 1 , y : - 1 }); 使用 command 删除指定键的 索引 db.runCommand ({ dropIndexes : 'foo ' , index : { y : 1 } }); 使用 command 删除所有 索引 db . runCommand ({dropIndexes : 'foo ' ,index : '*‘}) 如果是删除集合中所有的文档（remove）则不会影响索引，当有新文档插入时，索引就会重建。 4.唯一索引 创建唯一索引，同时这也是一个符合唯一索引 db.things.ensureIndex ( { 'firstName ' : 1 , 'lastName ' : 1 }, { 指定为唯一索引 'unique ' : true , 删除重复 记录 'dropDups ' : true }); 5、强制使用索引 强制使用索引 a 和 b db.collection.find ({ 'a ' : 4 , 'b ' : 5 , 'c ' : 6 }). hint ({ 'a ' : 1 , 'b ' : 1 }); 强制不使用任何 索引 db.collection.find ().hint ({ '$ natural' : 1 ## \}); ## 索引总结: 索引可以加速查询； 单个索引无需在意其索引方向； 多键索引需要慎重考虑每个索引的方向； 做海量数据更新时应当先卸载所有索引，待数据更新完成后再重建索引； 不要试图为每个键都创建索引，应考虑实际需要，并不是索引越多越好； 唯一索引可以用来消除重复记录； 地理空间索引是没有单位的，其内部实现是基本的勾股定理算法 ## 4.mongo数据库管理 ## - 安全与认证 1、 默认为无认证，启动用登录 shell ； 2、 添加账号； 3、 关闭 shell 、关闭 MongoDB ； 4、 为 MongoDB 增加 — auth 参数； 5、 重 启 MongoDB ； 6、 登录 shell ，此时就需要认证了 - 冷备份 1、关闭MongoDB引擎 2、拷贝数据库文件夹及文件 3、恢复时反向操作即可 -- 优点：可以完全保证数据完整性； -- 缺点：需要数据库引擎离线 - 热备份 1、 保持MongoDB为运行状态 2、使用mongodump备份数据 3、使用mongorestore恢复数据 -- 优点：数据库引擎无须离线 --缺点：不能保证数据完整性，操作时会降低MongoDB性能 - 主从复制备份 1、创建主从复制机制 2、配置完成后数据会自动同步 3、恢复途径很多 -- 优点：可以保持MongoDB处于联机状态，不影响性能 -- 缺点：在数据写入密集的情况下可能无法保证数据完整性 - 修复 db.repairDatabase(); 修复数据库还可以起到压缩数据的作用； 修复数据库的操作相当耗时，万不得已请不要使用； 建议经常做数据备份； ## 5.mongo复制(集群) ## 1、主从复制 选项 说明 --only 作用是限定仅复制指定的某个数据库 --slavedelay 为复制设置操作延迟，单位为秒 --fastsync 以主节点的数据快照为基础启动从节点。 --autoresync 当主从节点数据不一致时，是否自动重新同步 --oplogSize 设定主节点中的oplog的容量，单位是MB 2、副本集 与普通主从复制集群相比，具有自动检测机制 需要使用—replSet 选项指定副本同伴 任何时候，副本集当中最多只允许有1个活跃节点 3、读写分离 将密集的读取操作分流到从节点上，降低主节点的负载 默认情况下，从节点是不允许处理 客户端请求的，需要使用—slaveOkay打开 不适用于实时性要求非常高的应用 4、工作原理—— OPLOG oplog保存在local数据库中，oplog就在其中的 oplog.$main集合内保存。该集合的每个文档都记录了主节点上执行的一个操作，其键定义如下： ts：操作时间戳，占用4字节 op：操作类型，占用1字节 ns：操作对象的命名空间（或理解为集合全名） o：进一步指定所执行的操作，例如插入 5、工作原理—— 同步 从节点首次启动时，做完整同步 主节点数据发生变化时，做增量同步 从节点与主节点数据严重不一致时，做完整同步 6、复制管理—— 诊断 db.printReplicationInfo() 在主节点上使用 返回信息是oplog的大小以及各种操作的耗时、空间占用等数据 在从节点上使用 db.printSlaveReplicationInfo() 返回信息是从节点的数据源列表、同步延迟时间等 7、复制管理—— 变更OPLOG 容量 在主节点上使用 设定—oplogSize参数 重启MongoDB 8、复制管理—— 复制认证 主从节点皆须配置 存储在local.system.users 优先尝试repl用户 主从节点的用户配置必须保持一致 ## 6.MONGODB分片 ## - 1、分片与自动分片 分片是指将数据拆分，分散到不同的实例上进行负载分流的做法。我们常说的“分表”、“分 库”、“分区”等概念都属于分片的实际体现。 传统分片做法是手工分表、分库。自动分片技术是根据指定的“片键”自动拆分数据并维护数据 请求路由的过程。 递增片键--连续 不均匀 写入集中 分流较差 随机片键--不连续 均匀 写入分散 分流较好 三个组成部分 --片 保存子集数据的容器 --mongos MongoDB的路由器进程 --配置服务器 分片集群的配置信息 - 2、创建分片 --启动配置服务器 可以创建一个或多个 --添加片 每个片都应该是副本集 --物理服务器 性能、安全和稳定性 - 3、管理分片 --查询分片 db.shards.find(); --数据库 db.databases.find(); --块 db.chunks.find(); --分片状态 db.printShardingStatus(); --删除片 db.runCommand({ “removeshard” : “ip:port” }); --------------------
还没有评论，来说两句吧...