Python中dict详解

末蓝、 2022-09-26 02:48 176阅读 0赞

\#字典的添加、删除、修改操作  
dict = \{"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"\}  
dict\["w"\] = "watermelon"  
del(dict\["a"\])  
dict\["g"\] = "grapefruit"  
print dict.pop("b")  
print dict  
dict.clear()  
print dict  
\#字典的遍历  
dict = \{"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"\}  
for k in dict:  
    print "dict\[%s\] =" % k,dict\[k\]  
\#字典items()的使用  
dict = \{"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"\}  
\#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出  
print dict.items()  
\#调用items()实现字典的遍历  
dict = \{"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"\}  
for (k, v) in dict.items():  
    print "dict\[%s\] =" % k, v  
\#调用iteritems()实现字典的遍历  
dict = \{"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"\}  
print dict.iteritems()  
for k, v in dict.iteritems():  
    print "dict\[%s\] =" % k, v  
for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()):  
    print "dict\[%s\] =" % k, v  
     
\#使用列表、字典作为字典的值  
dict = \{"a" : ("apple",), "bo" : \{"b" : "banana", "o" : "orange"\}, "g" : \["grape","grapefruit"\]\}  
print dict\["a"\]  
print dict\["a"\]\[0\]  
print dict\["bo"\]  
print dict\["bo"\]\["o"\]  
print dict\["g"\]  
print dict\["g"\]\[1\]  
   
dict = \{"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"\}  
\#输出key的列表  
print dict.keys()  
\#输出value的列表  
print dict.values()  
\#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出  
print dict.items()  
dict = \{"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"\}  
it = dict.iteritems()  
print it  
\#字典中元素的获取方法  
dict = \{"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"\}  
print dict  
print dict.get("c", "apple")           
print dict.get("e", "apple")  
\#get()的等价语句  
D = \{"key1" : "value1", "key2" : "value2"\}  
if "key1" in D:  
    print D\["key1"\]  
else:  
    print "None"  
\#字典的更新  
dict = \{"a" : "apple", "b" : "banana"\}  
print dict  
dict2 = \{"c" : "grape", "d" : "orange"\}  
dict.update(dict2)  
print dict  
\#udpate()的等价语句  
D = \{"key1" : "value1", "key2" : "value2"\}  
E = \{"key3" : "value3", "key4" : "value4"\}  
for k in E:  
    D\[k\] = E\[k\]  
print D  
\#字典E中含有字典D中的key  
D = \{"key1" : "value1", "key2" : "value2"\}  
E = \{"key2" : "value3", "key4" : "value4"\}  
for k in E:  
    D\[k\] = E\[k\]  
print D  
\#设置默认值  
dict = \{\}  
dict.setdefault("a")  
print dict  
dict\["a"\] = "apple"  
dict.setdefault("a","default")  
print dict  
\#调用sorted()排序  
dict = \{"a" : "apple", "b" : "grape", "c" : "orange", "d" : "banana"\}  
print dict    
\#按照key排序   
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d\[0\])  
\#按照value排序   
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d\[1\])  
\#字典的浅拷贝  
dict = \{"a" : "apple", "b" : "grape"\}  
dict2 = \{"c" : "orange", "d" : "banana"\}  
dict2 = dict.copy()  
print dict2  
  
\#字典的深拷贝  
import copy  
dict = \{"a" : "apple", "b" : \{"g" : "grape","o" : "orange"\}\}  
dict2 = copy.deepcopy(dict)  
dict3 = copy.copy(dict)  
dict2\["b"\]\["g"\] = "orange"  
print dict  
dict3\["b"\]\["g"\] = "orange"  
print dict  
  
补充：  
1 初始化  
>>> d = dict(name='visaya', age=20)  
>>> d = dict(zip(\['name', 'age'\], \['visaya', 20\]))  
  
\#dict.fromkeys(listkeys, default=0) 把listkeys中的元素作为key均赋值为value，默认为0  
>>> d = dict.fromkeys(\['a', 'b'\], 1)  
>>> d  
\{'a': 1, 'b': 1\}  
2 字典视图和几何  
dict.keys()类似信使可以进行交集和并集等集合操作（类似集合，因为不存在重复的项），但dict.values()不可以进行如上操作。  
  
  
>>> k = d.keys()  
>>> k  
dict\_keys(\['a', 'b'\])  
>>> list(k)  
\['a', 'b'\]  
>>> k | \{'x': 3\}  
\{'a', 'x', 'b'\}  
>>> k | \{'x'\}  
\{'a', 'x', 'b'\}  
>>> k | \{'x', 'y'\}  
\{'a', 'y', 'b', 'x'\}  
>>> k & \{'x'\}  
set()  
>>> v = d.values()  
>>> v  
dict\_values(\[1, 2\])  
>>> v | \{'x'\}  
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'dict\_values' and 'set'  
3 排序字典键  
两种方法:  
3.1 sort:  
>>> Ks = list(d.keys())  
>>> Ks.sort()  
>>> for k in Ks:  
...     print(k, d\[k\])  
...   
a 1  
b 2  
3.2 sorted:  
>>> for k in sorted(d.keys()):  
...     print(k, d\[k\])  
...   
a 1  
b 2  
  
3.3 注意  
>>> for k in list(d.keys()).sort():  
...     print(k, d\[k\])  
...   
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
TypeError: 'NoneType' object is not iterable  
  
  
出错原因：  
list.sort() list.append()函数都是对自身的操作，没有返回值，故需先将list(d.keys())的结果保存下来，在结果上进行sort()  
4 常用函数  
4.1 get()  
D.get(k\[, d\])   => D\[k\] if k in D else d. d defaults to none.  
4.2 pop()  
D.pop(value\[, d\])   => Remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised.  
4.3 udpate()  
    D.update(E, \*\*F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.  
    If E has a .keys() method, does:     for k in E: D\[k\] = E\[k\]  
    If E lacks .keys() method, does:     for (k, v) in E: D\[k\] = v  
    In either case, this is followed by: for k in F: D\[k\] = F\[k\]  
  
>>> d = dict(name='visaya', age=21)  
>>> d1= \{'age': 20, 'sex': 'male'\}  
>>> d2 = zip(\['a', 'b'\], \[1, 2\])  
  
  
>>> d.update(d1)  
>>> d  
\{'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'\}  
\#for k in d1: d\[k\] = d1\[k\]  
  
  
>>> d.update(d2)  
>>> d  
\{'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'\}  
\#for (k, v) in d2: d\[k\] = v  
4.4 del()  
del D\[key\]  
4.5 clear()  
4.6 copy()  
Python中的dict  
初始化  
构造方法创建  
Python代码    
d = dict()    
d = dict(name="nico", age=23)    
d = dict((\['name', "nico"\], \['age', 23\]))    
 当然还有更方便，简单的  
Python代码    
d = \{\}    
d = \{"name":"nico", "age":23\}    
   
   
遍历  
通过对key的遍历，遍历整个dict  
   
Python代码    
d = \{"name":"nico", "age":23\}    
for key in d:    
    print "key=%s, value=%s" % (key, d\[key\])    
        
for key in d.iterkeys():    
    print "key=%s, value=%s" % (key, d\[key\])    
        
for key in d.keys():    
    print "key=%s, value=%s" % (key, d\[key\])    
        
for key in iter(d):    
    print "key=%s, value=%s" % (key, d\[key\])    
        
for key,item in d.items():    
    print "key=%s, value=%s" % (key, item)    
   
 当然也可以直接遍历value  
   
Python代码    
d = \{"name":"nico", "age":23\}    
for value in d.values():    
    print value    
        
for key,value in d.viewitems():    
    print "key=%s, value=%s" % (key, value)    
    
for value in d.viewvalues():    
    print "value=%s" % (value)    
这里values和viewvalues的区别  
   
后者返回的是该字典的一个view对象，类似数据库中的view，当dict改变时，该view对象也跟着改变  
   
常用方法  
   
Python代码    
d = \{"name":"nico", "age":23\}    
d\["name"\] = "aaaa"    
d\["address"\] = "abcdefg...."    
print d   \#\{'age': 23, 'name': 'aaaa', 'address': 'abcdefg....'\}    
   
   
获取dict值  
Python代码    
print d\["name"\]               \#nico    
print d.get("name")         \#nico    
   
 如果key不在dict中，返回default，没有为None  
Python代码    
print d.get("namex", "aaa")       \#aaa    
print d.get("namex")                  \#None    
   
排序sorted()  
Python代码    
d = \{"name":"nico", "age":23\}    
for key in sorted(d):    
    print "key=%s, value=%s" % (key, d\[key\])    
\#key=age, value=23    
\#key=name, value=nico    
   
   
删除del  
Python代码    
d = \{"name":"nico", "age":23\}    
Python代码    
del d\["name"\]    
\#如果key不在dict中，抛出KeyError    
del d\["names"\]    
Python代码    
Traceback (most recent call last):    
  File "F:\\workspace\\project\\pydev\\src\\ddd\\ddddd.py", line 64, in <module>    
    del d\["names"\]    
KeyError: 'names'    
   
   
清空clear()  
Python代码    
d = \{"name":"nico", "age":23\}    
d.clear()    
print d                                                    \#\{\}    
   
copy()  
Python代码    
d1 = d.copy()               \#\{'age': 23, 'name': 'nico'\}    
\#使用返回view对象    
d2 = d1.viewitems()    \#dict\_items(\[('age', 23), ('name', 'nico')\])    
\#修改字典d1，新增元素    
d1\["cc"\] = "aaaaaa"     
print d2                     
\#dict\_items(\[('cc', 'aaaaaa'), ('age', 23), ('name', 'nico')\])    
   
   
pop(key\[, default\])  
如果key在dict中，返回，不在返回default  
Python代码    
\#如果key在dict中，返回，不在返回default    
print d.pop("name", "niccco")                \#nico    
print d.pop("namezzz", "niccco")           \#niccco    
\#key不在dict中，且default值也没有，抛出KeyError    
print d.pop("namezzz")                         \#此处抛出KeyError    
   
popitem()  
删除并返回dict中任意的一个(key,value)队，如果字典为空会抛出KeyError  
Python代码    
d = \{"name":"nico", "age":23\}    
print d.popitem()       \#('age', 23)    
print d.popitem()       \#('name', 'nico')    
\#此时字典d已为空    
print d.popitem()      \#此处会抛出KeyError    
   
update(\[other\])  
将字典other中的元素加到dict中，key重复时将用other中的值覆盖  
Python代码    
d = \{"name":"nico", "age":23\}    
d2 = \{"name":"jack", "abcd":123\}    
d.update(d2)

print d     \#\{'abcd': 123, 'age': 23, 'name': 'jack'\}

======================

**补充知识**

**一： dictionary 操作：**

Dictionary：定义了键和值之间一对一的关系，像 Visual Basic 中的 Scripting.Dictionary 对象的实例；像 Java 中的 Hashtable 类的实例；像 Perl 中的 hash (哈希数组)。在 Perl 中，存储哈希值的变量总是以 % 字符开始；在 [Python][] 中，变量可以任意取名，并且 Python 在内部会记录下其数据类型。  
     1.定义 Dictionary：  
          >>> d = \{"server":"mpilgrim", "database":"master"\}

>>> d  
           \{'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'\}  
          >>> d\["server"\]

'mpilgrim'  
          >>> d\["database"\]

'master'  
    **新 dictionary，它有两个元素，将其赋给变量 d 。每一个元素都是一个 key-value 对；整个元素集合用大括号括起来。  
'server' 是一个 key，它所关联的值是通过 d\["server"\] 来引用的，为 'mpilgrim'。  
'database' 是一个 key，它所关联的值是通过 d\["database"\] 来引用的，为 'master'。**  
      **可以通过 key 来引用其值，但是不能通过值获取 key，**  
         >>> d\["mpilgrim"\]                                  (4)  
          Traceback (innermost last):  
             File "<interactive input>", line 1, in ?  
          KeyError: mpilgrim

2.修改 Dictionary  
   
       >>> d\["database"\] = "pubs" (1)  
       >>> d  
        \{'server': 'mpilgrim', 'database': 'pubs'\}  
       >>> d\["uid"\] = "sa"        (2)  
       >>> d  
        \{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'\}

**一个 dictionary 中不能有重复的 key。给一个存在的 key 赋值会覆盖原有的值。Dictionary 没有元素顺序的概念,它们只是序偶的简单排列。dictionary 的 key 是大小写敏感的。**

>>> d = \{\}  
       >>> d\["key"\] = "value"  
       >>> d\["key"\] = "other value" (1)  
       >>> d  
         \{'key': 'other value'\}  
       >>> d\["Key"\] = "third value" (2)  
       >>> d  
         \{'Key': 'third value', 'key': 'other value'\}  
**为一个已经存在的 dictionary key 赋值，将简单覆盖原有的值。这不会为一个已经存在的 dictionary key 赋值，因为在 Python 中是区分大小写的，也就是说 'key' 与 'Key' 是不同的。所以这种情况将在 dictionary 中创建一个新的 key-value 对。Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型，包括字符串、整数、对象，甚至其它的 dictionary。在单个 dictionary 里，dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型，可以根据需要混用和匹配。**

3.dictionary 中删除元素  
    >>> d  
     \{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master',42: 'douglas', 'retrycount': 3\}  
    >>> del d\[42\] (1)  
    >>> d  
     \{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3\}  
    >>> d.clear() (2)  
    >>> d  
     \{\}

**del 允许您使用 key 从一个 dictionary 中删除独立的元素。  
clear 从一个 dictionary 中清除所有元素。注意空的大括号集合表示一个没有元素的 dictionary。**

**二、List 操作**

**   ** List 是 Python 中使用最频繁的数据类型， 如同 Perl 中的数组。在 Perl 中，用来保存数组的变量总是以 @ 字符开始；在 Python 中，变量可以任意取名，并且 Python 在内部会记录下其数据类型。 更像 Java 中的数组 (您可以简单地这样理解，但 Python 中的 list 远比 Java 中的数组强大)。一个更好的类比是 ArrayList 类，它可以保存任意对象，并且可以在增加新元素时动态扩展。  
**  **  1. 定义 List  
     >>> li = \["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"\]

>>> li  
      \['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'\]  
     >>> li\[0\]

'a'  
     >>> li\[4\]     **                                **

'example'  
**List 是一个用方括号包括起来的有序元素的集合。  
List 可以作为以 0 下标开始的数组。任何一个非空 list 的第一个元素总是 li\[0\]。  
这个包含 5 个元素 list 的最后一个元素是 li\[4\]，因为列表总是从 0 开始。**

2.list负索引  
       >>> li  
        \['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'\]  
       >>> li\[-1\] (1)  
        'example'  
       >>> li\[-3\] (2)  
        'mpilgrim'  
**负数索引从 list 的尾部开始向前计数来存取元素。任何一个非空的 list 最后一个元素总是 li\[-1\]。如果负数索引使您感到糊涂，可以这样理解：li\[-n\] == li\[len(li) - n\]。所以在这个 list 里，li\[-3\] == li\[5 - 3\] == li\[2\]**

**。**

**    ** 3.list 的索引  
      >>> li  
       \['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'\]  
      >>> li\[1:3\]  (1)  
       \['b', 'mpilgrim'\]  
      >>> li\[1:-1\] (2)  
       \['b', 'mpilgrim', 'z'\]  
      >>> li\[0:3\]  (3)  
       \['a', 'b', 'mpilgrim'\]

**(1):您可以通过指定 2 个索引得到 list 的子集，叫做一个 “slice” 。返回值是一个新的 list，它包含了 list 中按顺序从第一个 slice 索引 (这里为 li\[1\]) 开始，直到但是不包括第二个 slice 索引 (这里为 li\[3\]) 的所有元素。**

**(2)：如果一个或两个 slice 索引是负数，slice 也可以工作。如果对您有帮助，您可以这样理解：从左向右阅读 list，第一个 slice 索引指定了您想要的第一个元素，第二个 slice 索引指定了第一个您不想要的元素。返回的值为在其间的每个元素。**

**(3)：List 从 0 开始，所以 li\[0:3\] 返回 list 的前 3 个元素，从 li\[0\] 开始，直到但不包括 li\[3\]。**

4.list 的索引简写

>>> li  
         \['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'\]  
        >>> li\[:3\] (1)  
         \['a', 'b', 'mpilgrim'\]  
        >>> li\[3:\] (2) (3)  
         \['z', 'example'\]  
        >>> li\[:\]  (4)  
         \['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'\]

**(1)：如果左侧分片索引为 0，您可以将其省略，默认为 0。所以 li\[:3\] 同 例 3.8 中的li\[0:3\] 是一样的。  
(2)：同样的，如果右侧分片索引是 list 的长度，可以将其省略。所以 li\[3:\] 同 li\[3:5\] 是一样的，因为这个 list 有 5 个元素。  
(3)：请注意这里的对称性。在这个包含 5 个元素的 list 中，li\[:3\] 返回前 3 个元素，而 li\[3:\] 返回后 2 个元素。实际上，li\[:n\] 总是返回前 n 个元素，而 li\[n:\] 将返回剩下的元素，不管 list 有多长。  
(4)：如果将两个分片索引全部省略，这将包括 list 的所有元素。但是与原始的名为 li 的 list 不同，它是一个新 list，恰好拥有与 li 一样的全部元素。li\[:\] 是生成一个 list 完全拷贝的一个简写。**

** **        5. list 中增加元素

>>> li  
             \['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'\]  
           >>> li.append("new")               (1)  
           >>> li  
             \['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new'\]  
           >>> li.insert(2, "new")            (2)  
           >>> li  
             \['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new'\]  
           >>> li.extend(\["two", "elements"\]) (3)  
           >>> li  
           \['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements'\]

**append 向 list 的末尾追加单个元素。  
insert 将单个元素插入到 list 中。数值参数是插入点的索引。请注意，list 中的元素不必唯一，现在有两个独立的元素具有 'new' 这个值，li\[2\] 和 li\[6\]。  
extend 用来连接 list。请注意不要使用多个参数来调用 extend，要使用一个 list 参数进行调用。在本例中，这个 list 有两个元素。**

* 注：extend (扩展) 与 append (追加) 的差别：*

*        >>> li = \['a', 'b', 'c'\]  
       >>> li.extend(\['d', 'e', 'f'\]) (1)  
       >>> li  
        \['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'\]  
      >>> len(li)                    (2)  
        6  
      >>> li\[-1\]  
       'f'  
     >>> li = \['a', 'b', 'c'\]  
     >>> li.append(\['d', 'e', 'f'\]) (3)  
     >>> li  
       \['a', 'b', 'c', \['d', 'e', 'f'\]\]  
     >>> len(li)                    (4)  
      4  
     >>> li\[-1\]  
     \['d', 'e', 'f'\]*

**Lists 的两个方法 extend 和 append 看起来类似，但实际上完全不同。extend 接受一个参数，这个参数总是一个 list，并且把这个 list 中的每个元素添加到原 list 中。在这里 list 中有 3 个元素 ('a'、'b' 和 'c')，并且使用另一个有 3 个元素('d'、'e' 和 'f') 的 list 扩展之，因此新的 list 中有 6 个元素。  
另一方面，append 接受一个参数，这个参数可以是任何数据类型，并且简单地追加到 list 的尾部。在这里使用一个含有 3 个元素的 list 参数调用 append 方法。原来包含 3 个元素的 list 现在包含 4 个元素。为什么是 4 个元素呢？因为刚刚追加的最后一个元素本身是个 list。List 可以包含任何类型的数据，也包括其他的 list。这或许是您所要的结果，或许不是。如果您的意图是 extend，请不要使用 append。**

6.在 list 中搜索

>>> li  
            \['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements'\]  
          >>> li.index("example") (1)  
             5  
          >>> li.index("new")     (2)  
             2  
         >>> li.index("c")       (3)  
           Traceback (innermost last):  
             File "<interactive input>", line 1, in ?  
           ValueError: list.index(x): x not in list  
         >>> "c" in li           (4)  
           False

**index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值。  
index 在 list 中查找一个值的首次 出现。这里 'new' 在 list 中出现了两次，在 li\[2\] 和 li\[6\]，但 index 只返回第一个索引，2。如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常。为它说明您的程序会由于源代码的问题而崩溃，好于在后面当您使用无效索引而引起崩溃。  
要测试一个值是否在 list 内，使用 in。如果值存在，它返回 True，否则返为 False 。**

7.从 list 中删除元素

>>> li  
               \['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements'\]  
             >>> li.remove("z")   (1)  
             >>> li  
               \['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements'\]  
             >>> li.remove("new") (2)  
             >>> li  
               \['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements'\]  
             >>> li.remove("c")   (3)  
               Traceback (innermost last):  
                 File "<interactive input>", line 1, in ?  
               ValueError: list.remove(x): x not in list  
             >>> li.pop()         (4)  
               'elements'  
             >>> li  
               \['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two'\]

**remove 从 list 中删除一个值的首次出现。  
remove 仅仅 删除一个值的首次出现。在这里，'new' 在 list 中出现了两次，但 li.remove("new") 只删除了 'new' 的首次出现。  
如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常来响应 index 方法。  
pop 是一个有趣的东西。它会做两件事：删除 list 的最后一个元素，然后返回删除元素的值。请注意，这与 li\[-1\] 不同，后者返回一个值但不改变 list 本身。也不同于 li.remove(value)，后者改变 list 但并不返回值。**

**     **  8.使用 list 的运算符

>>> li = \['a', 'b', 'mpilgrim'\]  
           >>> li = li + \['example', 'new'\] (1)  
           >>> li  
            \['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new'\]  
           >>> li += \['two'\]                (2)  
           >>> li  
            \['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two'\]  
           >>> li = \[1, 2\] \* 3              (3)  
           >>> li  
            \[1, 2, 1, 2, 1, 2\]

**Lists 也可以用 + 运算符连接起来。list = list + otherlist 相当于 list.extend(otherlist)。但 + 运算符把一个新 (连接后) 的 list 作为值返回，而 extend 只修改存在的 list。也就是说，对于大型 list 来说，extend 的执行速度要快一些。  
Python 支持 += 运算符。li += \['two'\] 等同于 li.extend(\['two'\])。+= 运算符可用于 list、字符串和整数，并且它也可以被重载用于用户自定义的类中。  
\* 运算符可以作为一个重复器作用于 list。li = \[1, 2\] \* 3 等同于 li = \[1, 2\] + \[1, 2\] + \[1, 2\]，即将三个 list 连接成一个。**

**三、Tuple 介绍**  
    Tuple 是不可变的 list。一旦创建了一个 tuple，就不能以任何方式改变它。 Tuple 没有方法，您不能向 tuple 增加元素。Tuple 没有 append 或 extend 方法。您不能从 tuple 删除元素。Tuple 没有 remove 或 pop 方法。您不能在 tuple 中查找元素。Tuple 没有 index 方法。然而，您可以使用 in 来查看一个元素是否存在于 tuple 中。

1.定义 tuple  
        >>> t = ("a", "b", "mpilgrim", "z", "example") (1)  
        >>> t  
         ('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example')  
        >>> t\[0\]                                       (2)  
         'a'  
        >>> t\[-1\]                                      (3)  
         'example'  
        >>> t\[1:3\]                                     (4)  
         ('b', 'mpilgrim')

**定义 tuple 与定义 list 的方式相同，但整个元素集是用小括号包围的，而不是方括号。  
Tuple 的元素与 list 一样按定义的次序进行排序。Tuples 的索引与 list 一样从 0 开始，所以一个非空 tuple 的第一个元素总是 t\[0\]。  
负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数。  
与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。注意当分割一个 list 时，会得到一个新的 list ；当分割一个 tuple 时，会得到一个新的 tuple。**  
那么使用 tuple 有什么好处呢？  
1.**Tuple 比 list 操作速度快**。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用 tuple 代替 list。  
2.**如果对不需要修改的数据进行 “写保护”，可以使代码更安全**。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句，说明这一数据是常量。**如果必须要改变这些值，则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。**  
3.**Tuples 可以在 dictionary 中被用做 key，但是 list 不行**。实际上，事情要比这更复杂。**Dictionary key 必须是不可变的**。Tuple 本身是不可改变的，但是如果您有一个 list 的 tuple，那就认为是可变的了，用做 dictionary key 就是不安全的。只有字符串、整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。  
4.Tuples 可以用在字符串格式化中。

Tuple 可以转换成 list，反之亦然。内置的 tuple 函数接收一个 list，并返回一个有着相同元素的 tuple。而 list 函数接收一个 tuple 返回一个 list。**从效果上看，tuple 冻结一个 list，而 list 解冻一个 tuple。**

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list 和 tuple 的相互转化

tuple(ls)   
list(ls)

[Python]: http://lib.csdn.net/base/11