查询性能优化

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-09-29 04:17 218阅读 0赞

1.慢查询基础：优化数据访问

1.确认应用程序是否检索大量超过需求的数据。

2.确认mysql服务器是否在分析超过需要的数据。

1.1是否向数据库请求了不需要的数据

如果需要一部分数据就加上limit，多表关联时不要select \*，取出自己需要的数据。

1.2mysql是否扫描额外的数据

衡量查询开销有三个指标：响应时间，扫描的行数，返回的行数。

一般情况下，mysql如下三种方式应用where条件，从好到坏

1.索引中使用where条件过滤不匹配的信息。

2.使用索引覆盖扫描来返回记录

3.从数据库中返回数据，然后过滤。

如果发现扫描大量的数据但是只返回很少的行：

1.使用索引覆盖扫描，把所有需要的列放到索引中。

2.改变库表结构

3.重写复杂的查询

2.1一个复杂查询还是多个简单查询

有时候一个复杂查询能完成就不用分成多个查询。看效率怎么样。

2.2切分查询

把复杂查询切成小查询，功能完全一样，只是每次执行一部分，例如删除，每次加limit 10000这样，重复多次。

2.3分解关联查询

把多个关联查询分成多个的好处：

1.让缓存效率更高

2.分解后可以减少锁的竞争

3.查询本身的效率也有可能提升

4.可以减少冗余记录的产生。

3.查询执行基础

![Center][]

1.查询缓存

解析一个语句前要先看查询缓存是否打开，如果打开，mysql会检查这个查询语句是否命中查询缓存的数据，这个检查是通过大小写敏感的哈希查找实现的，只要有一个字节不同就不匹配。

如果查询命中了查询缓存，那么mysql在返回查询结果之前会先检查一次用户权限，如果权限没有问题就直接返回结果。

2.查询优化处理

mysql通过关键字对sql语句进行解析，并生成一课解析树。mysql解析器将使用mysql语法规则验证和解析查询。预处理器就是进一步检查解析树是否合法。然后预处理器会验证权限。现在语法树是合法的了，并且优化器将它转为最好的执行计划。

优化器的策略有两种：静态优化和动态优化。静态优化是直接对解析树进行分析，并完成优化。不依赖与特别的数值，在第一次完成后就一直有效。可以认为是编译器优化。动态查询是和查询的上下文有关，也可能和其他东西有关，每次查询需要重新评估。

一些mysql能够处理的优化类型：

1.重新定义关联表的顺序：数据库表的关联并不总是按照查询中指定的顺序进行。

2.将外链接转为内连接：并不知所有的outer join都已外连接方式进行。

3.使用等价变换规则。

等等

优化特定类型的查询

1.count()的作用：统计某个列值的数量（不能为null），如果在括号中指定了列或列的表达式，统计的是这个列有值的表达式。还有一种就是count(\*)统计行数。

2.优化关联查询

1.确保on或using子句中的列上有索引

2.确保任何group by和order by的表达式只涉及一个表的列

3.优化group by和distinct

使用索引来优化是最有效的。

mysql无法使用索引的时候，group by使用两种策略来完成，使用临时表或者文件排序来分组。

[Center]: /images/20220708/d3b1e0f69119430891aa6b202495ea53.png

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，218人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关查询性能低下：优化MySQL查询

当你的MySQL查询性能低下时，以下是一些常见的优化策略： 1. **字段选择**： - 只查询你需要的字段，减少数据传输量。 - 使用`JOIN`而不是`SEL

待我称王封你为后i/ 2025年02月16日 00:33/ 0 赞/ 15 阅读

相关查询性能低下：如何优化SQL查询

优化SQL查询是提高数据库应用性能的关键。以下是一些常见的优化策略： 1. **合理设计表结构**： - 尽量减少数据冗余。 - 根据查询需求，考虑是否需要建立索

一时失言乱红尘/ 2025年01月05日 07:30/ 0 赞/ 42 阅读

相关查询性能优化：索引、查询语句等

在数据库管理中，查询性能优化主要涉及到以下几个方面： 1. 索引： - **创建**：根据查询频率和字段类型来创建合适的索引。 - **选择**：对于大量插入的场

喜欢ヅ旅行/ 2024年12月15日 15:09/ 0 赞/ 58 阅读

相关 MySQL查询性能优化

本文为《高性能MySQL》读书笔记慢查询基础：优化数据访问查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。对于低效的查询，我们发现通过下面两个步骤来分析总是很有效...

待我称王封你为后i/ 2024年04月17日 17:08/ 0 赞/ 139 阅读

相关 Oracle查询性能优化。

注意WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录

喜欢ヅ旅行/ 2024年02月18日 20:05/ 0 赞/ 92 阅读

相关 impala查询性能优化

查看表和列的统计信息：(适用于hive表，kudu表，hbase外表) compute stats tbl\_nm; impala优化器。执行之后可能会解决impala查

川长思鸟来/ 2023年07月24日 02:45/ 0 赞/ 56 阅读

相关 Elasticsearch查询性能优化

constant\_score的用处当我们不关心检索词频率TF（Term Frequency）对搜索结果排序的影响时，可以使用constant\_score将查询语句q

叁歲伎倆/ 2023年05月28日 11:13/ 0 赞/ 1 阅读

相关查询性能优化

1.慢查询基础：优化数据访问 1.确认应用程序是否检索大量超过需求的数据。 2.确认mysql服务器是否在分析超过需要的数据。 1.1是

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2022年09月29日 04:17/ 0 赞/ 219 阅读

相关 [MySQL]--查询性能优化

> 对于高性能数据库来说：库表结构优化、索引优化和查询优化需要齐头并进 1.为什么查询的速度会慢？查询其实就是一系列的子任务组成，优化查询实际上就是：要么消除一些子

阳光穿透心脏的1/2处/ 2022年07月12日 15:53/ 0 赞/ 366 阅读

相关 MySql模糊查询性能优化

先看例子：通用模糊查询操作： select \ from n\_order\_pay\_refund bean where 1=1 and bean.accoun

Bertha 。/ 2021年12月21日 09:43/ 0 赞/ 743 阅读