多租户过程记录一

超、凢脫俗 2022-10-01 04:54 208阅读 0赞

多租户概念来源

在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户提供服务。传统，应用服务单个租户，数据库多部署在企业内部，数据私有，符合安全标准。云计算时代，数据公开，但是租户对数据安全还是有要求的。

设计的考量点

如何对应用数据进行设计，以支持多租户？是要在数据的共享，安全隔离和性能间取得平衡。

数据设计的三种模式

第一种，独立数据库。一个租户独享一个数据库实例，它提供最强分离。租户数据物理不可见，备份与恢复灵活。

第二种，共享数据库，独立Schema。将每一个租户关联到同一个数据库的不同Schema。租户间数据彼此逻辑不可见，上层应用程序的实现和独立数据库一样简单，备份与恢复稍微复杂。schema在Mysql中就像一个database一样。schema在oracle中相当于用户，用户名可以代替schema。

第三种，共享数据库，共享Schema,共享数据表。租户在数据表级别共享，它提供成本低。但是编程复杂，程序的数据访问需要用tenantld来区分不同租户。备份与恢复最复杂。

项目选择第三种方式

表设计。增加一张tenant表，字段有tenant\_id,tenant\_name,tenant\_code,is\_stop,create\_id,

create\_time。后期讨论根据现实生活的情况，一个租户租了多长时间这个字段，租户时效，并且由程序自动控制；以及永久性租户字段。对于其他表是尽量让每一张表都有tenant\_id这个字段标识，当然起维护作用的中间表就不需要这个字段。这个设计在数据量有一定的冗余，所以最后只将主表设计为有tenant\_id这个字段，从表就直接去掉了这个字段。而且对于数据量比较大的表，无论是主表还是从表都依然保留，因为要考虑到后期的表分区，以及一些潜在的表可能进行分区。（得去理解oracle和mysql分区知识，一般就是range和list分区）。表里的索引知识以及联合索引知识也得去理解，并且结合sql语句，因为sql语句也决定了当前的索引是否起作用了，sql语句也是从后往前执行的。

session的设计。第一，用户登陆时将用户的TenantID信息保存于SESSION中。第二，在进行数据库访问操作前必须强制拦截验证TenantID是否为空。

实体设计。一开始是抽象出一个tenant这个基类，让所有的实体类继承这个基类，这个设计未通过。这样子的设计好处就是对sql语句的改动其实并不大，因为tenant\_id这个字段就存在于每一个实体中，根本无需作其他的改动。仔细想想也没有这个必要。最后把用户这个基础类添加了一个tenant\_id这个字段，这样子当用户登录上来，这个标识自然存在于这个登录的对象中，需要的时候，只需获取就可以了。程序是将当前登录的用户存session。需要这个tenant\_id这个标识的时候，直接从session中取就可以了。程序采用的有SessionManager这个类进行session管理，而且还有AppContext这个类型进行配合。

存在的一般问题。有些表的数据量太大了，怎么处理？数据库层面，则是表分区，并且合理设置索引，配合有效的sql语句；在应用程序层面，则是采用单例模式。多个租户同时使用时，比如对于领取试卷的时候，肯定会反复地访问数据资源，这会造成数据库连接池的资源消耗，而且领取的试卷又很大，这个时候采用的是ehcache，并且由spring对这个ehcache进行管理，配置，启动注解，而且由@CachePut@Cacheable@CacheEvict配合使用，来避免反复连接数据而造成的资源浪费。而且，还考虑到以后潜在的某些表或者实体存在同样的这种情况，也可以采取类似的处理。

潜在的问题。随着时间的推移，用户增多，性能开销？如此多数据怎么维护？

一些以后可能附加的功能。数据大共享，运营商免费提供的资源如果共享？音频，视频，图片等放在其他服务器。是否支持逐级授权。