3.23笔记（python基础）

谁践踏了优雅 2022-10-01 10:51 133阅读 0赞

## 一.迭代器与生成器 ##

直接作用于for循环的对象称为可迭代对象（Iterable）：

判断：isinstance()

>>> from collections import Iterable
    >>> isinstance([], Iterable)  #list 
    True
    >>> isinstance({}, Iterable)   #dict
    True
    >>> isinstance('abc', Iterable)   #字符串 
    True
    >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)   #生成器
    True
    >>> isinstance(100, Iterable)   #整数
    False
    复制代码

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator

生成器是返回迭代器的函数

生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：

## 二.函数式编程 ##

变量可以指向函数

函数名也是变量

高阶函数：一个函数就可以接收另一个函数作为参数

def add(x, y, f):              #接收函数f
        return f(x) + f(y)
    复制代码

map函数（接收函数和iterable）：将传入的函数依次作用到序列的每个元素

reduce函数：把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

综合运用：str转int

>>> from functools import reduce
    >>> def fn(x, y):
    ...     return x * 10 + y
    ...
    >>> def char2num(s):
    ...     digits = {
        '0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
    ...     return digits[s]
    ...
    >>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))
    13579
    复制代码

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