Elasticsearch 入门到高手的成长阶梯-Elasticsearch集成中文分词IK

柔情只为你懂 2022-10-01 12:48 39阅读 0赞

1、**IK的介绍**

Elasticsearch IK分析器插件是国内非常著名的开源中文分析器插件，它是基于国人所开发的另一款基于Luence 的IK分词器做的扩展，以达到对Elasticsearch的支持。Elasticsearch IK分词器是Java语言编写的，在Elasticsearch 0.16的时候就已经开始对其支持了，涵盖了Elasticsearch后续各版本的支持。

它包括了ik\_smart和ik\_max\_word两种分析器，包括了与两种分析器对应的分词器ik\_smart和ik\_max\_word，ik\_smart和ik\_max\_word两种分析器的区别如下：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">ik_smart：ik_smart的分词的粒度比较粗，适合于基本Phrase的查询，如会把“中华人民共和国”只拆分成“中华人民共和国”；</p> <p style="margin-left:0pt;">ik_max_word：ik_max_word的拆分就会很细，会穷尽所有的可能，以便于查找到最多的结果，适合于Term Query，同样的对“中华人民共和国”进行分词，它会拆分成“中华人民共和国，中华人民，中华，华人，人民共和国，人民，共和国，共和，国”；</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

2、**IK的安装**

IK的项目托管在Github上，项目地址为：

[https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik][https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik]

IK的版本从5.x开始就和Elasticsearch的版本是一一对应的了，如下所示：

<table style="margin-left:28.05pt;width:230.5pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:134pt;"> <p style="margin-left:0pt;"><strong><strong>Elasticsearch版本</strong></strong></p> </td> 
   <td style="width:96.5pt;"> <p style="margin-left:0pt;"><strong><strong>IK版本</strong></strong></p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:134pt;"> <p style="margin-left:0pt;">5.x</p> </td> 
   <td style="width:96.5pt;"> <p style="margin-left:0pt;">5.x</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:134pt;"> <p style="margin-left:0pt;">6.x</p> </td> 
   <td style="width:96.5pt;"> <p style="margin-left:0pt;">6.x</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:134pt;"> <p style="margin-left:0pt;">master</p> </td> 
   <td style="width:96.5pt;"> <p style="margin-left:0pt;">7.x -&gt; master</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

安装的时候一定要选与当前Elasticsearch版本一致的版本，因为每个版都可能会涉及到功能实现上的修改，以避免版本上的不一致出现的问题。

IK的安装方式有两种（也可以下载源码自己编译），针对5.5.1以前的版本，只能够将IK下载到Elasticsearch的plugins目录中，5.5.1过后的版本，支持通过Elasticsearch的插件安装命令进行安装，如下所示7.0.0的安装命令：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">$&nbsp;./bin/elasticsearch-plugin install \</p> <p style="margin-left:0pt;">https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.0.0/elasticsearch-analysis-ik-7.0.0.zip</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

安装完成后，需要重新启动整个集群。如果安装正常，会在Elasticsearch的启动控制台可以看到如下日志的输出：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">loaded plugin [analysis-ik]</p> <p style="margin-left:0pt;">...</p> <p style="margin-left:0pt;">try load config from $ES_HOME/config/analysis-ik/IKAnalyzer.cfg.xml</p> <p style="margin-left:0pt;">try load config from $ES_HOME/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

说明IK被成功加载。其中显示两次配置文件的加载，表示IK会从这两个位置加载配置文件，首先去Elasticsearch的配置文件所在目录加载：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">$ ES_HOME/config/analysis-ik/IKAnalyzer.cfg.xml</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果没有加载成功，则从IK的安装目录进行加载：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">$ ES_HOME/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

配置文件IKAnalyzer.cfg.xml中的内容如下，默认如下：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">&lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&lt;!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&lt;properties&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&lt;comment&gt;IK Analyzer 扩展配置&lt;/comment&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&lt;!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&lt;entry key="ext_dict"&gt;&lt;/entry&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&lt;!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&lt;entry key="ext_stopwords"&gt;&lt;/entry&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&lt;!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&lt;!-- &lt;entry key="remote_ext_dict"&gt;words_location&lt;/entry&gt; --&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&lt;!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&lt;!-- &lt;entry key="remote_ext_stopwords"&gt;words_location&lt;/entry&gt; --&gt;</p> <p style="margin-left:0pt;">&lt;/properties&gt;</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

该配置文件用于配置额外配置的扩展字典和扩展停止词字典，字典必须满足以下两个条件：

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>&nbsp; 文件必须以UTF-8编码</p> <p>&nbsp; 每行一个词</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

配置文件中的ext\_dict和ext\_stopwords分别配置本地加载的扩展字典和扩展停止词字典，可以配置加载多个字典，他们以英文分号“;”做分隔符，不支持动态配置。remote\_ext\_dict和remote\_ext\_stopwords分别用于配置远程扩展词典和远程扩展停止词字典，可以用于动态加载字典，配置的地址为字典的URL地址，如“http://192.168.0.104/my.dic”，也可以以英文分号“;”做分隔符配置多个字典URL地址；为了让IK识别到字典有更新，需要在HTTP响应头Header中增加Last-Modified或ETag响应头，其中只要有一个响应头发生了变化，IK就会重新加载字典，这样就达到了通过远程文件对字典进行热更新的目的。

注：为了方便增加响应头，可以使用Nginx做为字典文件的HTTP服务器，Nginx会自动的为响应文件增加Last-Modified头。

如果没有配置扩展字典，IK默认不加载任何的扩展词，只加载以下的字典文件：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">main.dic</p> <p style="margin-left:0pt;">preposition.dic</p> <p style="margin-left:0pt;">quantifier.dic</p> <p style="margin-left:0pt;">stopword.dic</p> <p style="margin-left:0pt;">suffix.dic</p> <p style="margin-left:0pt;">surname.dic</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

IK也自带了一些扩展词典：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">extra_main.dic</p> <p style="margin-left:0pt;">extra_single_word_full.dic</p> <p style="margin-left:0pt;">extra_stopword.dic</p> <p style="margin-left:0pt;">extra_single_word.dic</p> <p style="margin-left:0pt;">extra_single_word_low_freq.dic</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果要想使用这些扩展词字典，只需要在配置文件IKAnalyzer.cfg.xml中配置好就行。

**3、IK的使用**

**1）分词器的验证**

验证一下IK是否安装成功，通过以下语句验证分词器ik\_max\_word。

请求：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">GET /_analyze</p> <p style="margin-left:0pt;">{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"analyzer": "ik_max_word",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"text": ["中华人民共和国"]</p> <p style="margin-left:0pt;">}</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

响应：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"tokens" : [</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"token" : "中华人民共和国",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"start_offset" : 0,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"end_offset" : 7,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"type" : "CN_WORD",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"position" : 0</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;},</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"token" : "中华人民",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"start_offset" : 0,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"end_offset" : 4,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"type" : "CN_WORD",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"position" : 1</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;},</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"token" : "中华",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"start_offset" : 0,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"end_offset" : 2,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"type" : "CN_WORD",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"position" : 2</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;},</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;...省略更多的结果</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;]</p> <p style="margin-left:0pt;">}</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

通过以下语句验证分词器ik\_smart。

请求：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">GET /_analyze</p> <p style="margin-left:0pt;">{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"analyzer": "ik_smart",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"text": ["中华人民共和国"]</p> <p style="margin-left:0pt;">}</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

响应：

2）**实例操作**

以下是一个演示场景，先创建索引并指定mapping（如果不理解mapping，可以先理解为给数据库中表的字段定义类型，以后会详解），mapping中指定了用于测试的字段title的索引分析器为ik\_max\_word，希望其分析出的词项尽可能的多一些，以后被搜索到的机率就会更多，而搜索分析器指定的是ik\_smark，希望搜索出来的结果中要尽量的包含输入的内容，然后插入数据，再执行查询操作并比较查询结果。

**创建索引**

请求：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">PUT /ik_index_sample</p> <p style="margin-left:0pt;">{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"mappings": { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"properties": { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"title": { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"type": "text",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"analyzer": "ik_max_word",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"search_analyzer": "ik_smart"</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;}</p> <p style="margin-left:0pt;">}</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

响应：

索引创建成功。

**写入数据**

通过批量操作语句写入以下测试数据。

请求：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">POST /_bulk</p> <p style="margin-left:0pt;">{ "index" : { "_index" : "ik_index_sample", "_id" : "1" } }</p> <p style="margin-left:0pt;">{ "title" : "中华人民共和国（People's Republic of China），简称“中国”，成立于1949年10月1日，位于亚洲东部，太平洋西岸" }</p> <p style="margin-left:0pt;">{ "index" : { "_index" : "ik_index_sample", "_id" : "2" } }</p> <p style="margin-left:0pt;">{ "title" : "中国政府网_中央人民政府门户网站官网" }</p> <p style="margin-left:0pt;">{ "index" : { "_index" : "ik_index_sample", "_id" : "3" } }</p> <p style="margin-left:0pt;">{ "title" : "中国(世界四大文明古国之一)_百度百科" }</p> <p style="margin-left:0pt;">{ "index" : { "_index" : "ik_index_sample", "_id" : "4" } }</p> <p style="margin-left:0pt;">{ "title" : "“金蓝领”为“中国创造”添彩--社会--人民网" }</p> <p style="margin-left:0pt;">{ "index" : { "_index" : "ik_index_sample", "_id" : "5" } }</p> <p style="margin-left:0pt;">{ "title" : "在4月29日播出的《这就是中国》节目中，复旦大学中国研究院院长张维为教授就“西方中心论”进行了解构。" }</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

响应：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"took" : 76,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"errors" : false,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"items" : [</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"index" : { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_index" : "ik_index_sample",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_type" : "_doc",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_id" : "1",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_version" : 1,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"result" : "created",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_shards" : { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"total" : 2,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"successful" : 2,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"failed" : 0</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;},</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_seq_no" : 0,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_primary_term" : 1,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"status" : 201</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}</p> <p style="margin-left:0pt;">},</p> <p style="margin-left:0pt;">...//省略掉多余的语句</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;]</p> <p style="margin-left:0pt;">}</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

响应提示数据插入成功。

**搜索**

请求：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">GET /ik_index_sample/_search</p> <p style="margin-left:0pt;">{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"query": { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"term": { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"title": { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"value": "中国"</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;}</p> <p style="margin-left:0pt;">}</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

响应：

<table style="margin-left:28.05pt;width:398.05pt;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:398.05pt;"> <p style="margin-left:0pt;">{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"took" : 7,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"timed_out" : false,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"_shards" : { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"total" : 1,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"successful" : 1,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"skipped" : 0,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"failed" : 0</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;},</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;"hits" : { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"total" : { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"value" : 5,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"relation" : "eq"</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;},</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"max_score" : 0.11295266,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"hits" : [</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;{ </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_index" : "ik_index_sample",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_type" : "_doc",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_id" : "4",</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_score" : 0.11295266,</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"_source" : { </p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;"title" : "“金蓝领”为“中国创造”添彩--社会--人民网"</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;},</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;...//省略其它4条数据</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;]</p> <p style="margin-left:0pt;">&nbsp;&nbsp;}</p> <p style="margin-left:0pt;">}</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

提示5条记录全部查询出来了，可以认为达到了我们的预期结果。

[https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik