pytorch基本类型

红太狼 2022-10-02 00:54 168阅读 0赞

[2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ][2019_Python_] ![hot3.png][]

import torch

"""

pytorch 基本数据类型

1)不支持内建string类型，使用one-hot ，Embedding表示；

使用one-hot表示时，如表示单词较多，则one-hot会比较长，但其中只有一个元素值为1，故整个向量表现得很稀疏。并且one-hot不能表示语义相关性，故使用Embedding表示；

2）内建类型：

CPU GPU

float torch.FloatTensor torch.cuda.FloatTensor

double torch.DoubleTensor torch.cuda.DoubleTensor

byte torch.ByteTensor torch.cuda.ByteTensor

int torch.IntTensor torch.cuda.IntTensor

long torch.LongTensor torch.cuda.LongTensor

3)类型推断：

"""

a = torch.randn(2,3)\#随机初始化2row3col

print(a.type(),type(a),isinstance(a,torch.FloatTensor))\#torch.FloatTensor <class 'torch.Tensor'> True

"""

4)cpu与gpu转换

"""

print(isinstance(a,torch.cuda.FloatTensor))\#false

a = a.cuda()

print(isinstance(a,torch.cuda.FloatTensor))\#true

"""

5)标量：主要用于计算loss时

Dimension 0 / Rank 0

a = torch.Tensor(1.0)\#早期支持,最新版不支持

b = torch.Tensor(.3)

print(a,b)

标量的意思时没有方向的量，如买5个苹果，重量2.5KG，这里即为标量；

6）向量：注意这里注意数学和计算机不同表示 方式，本质上二者是一个东西。主要用于偏置,注意其是有方向的

Dimension 1 / Rank 1

"""

a = torch.FloatTensor(\[1.1\])

b = torch.Tensor(\[1.1\])\#二者相同

c = torch.Tensor(2)\#随机初始化

print(a,b,c)\#tensor(\[1.1000\]) tensor(\[1.1000\]) tensor(\[1.0962e+09, 4.5874e-41\])

import numpy as np

data = np.ones(2)

d = torch.from\_numpy(data)\#从numpy引入

print(d)\#tensor(\[1., 1.\], dtype=torch.float64)

print(torch.\_\_version\_\_)\#1.1.0

print(d.shape,d.size())\#torch.Size(\[2\]) torch.Size(\[2\])注意dimension和rank是一个东西，rank是数学上叫法；如\[2,3\]则其rank为2；size和shape指的是具体形状；

"""

Dimension2,Dimension3(适合ＲＮＮ),Dimension4(适合图片)

7）

"""

a = torch.randn(2,3)

print(a.size(0),a.shape\[0\])\#第0个元素

a = torch .randn(2,3,4)

print(a.size(0))

转载于:https://my.oschina.net/u/4131400/blog/3048429

[2019_Python_]: https://my.oschina.net/u/2663968/blog/3061697
[hot3.png]: /images/20220113/45e1b683d0284fa6a1be180f4d9d6fbf.png

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，168人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 PyTorch：tensor-基本操作

[\-柚子皮-][-_-] Tensor 和 Variable torch新版本中合并了Tensor 和 Variable，Variable 仍然像以前一样工作，只不过

淩亂°似流年/ 2022年12月13日 04:25/ 0 赞/ 383 阅读

相关 Pytorch笔记——1.Pytorch基本数据类型

一、Pytorch基本数据类型在创建tensor时，需要使用torch.Tensor、torch.DoubleTensor等事先指定数据类型。tensor是包含单一数据

蔚落/ 2022年11月22日 05:10/ 0 赞/ 679 阅读

相关 pytorch tensor类型转换

tensor转numpy Tensor—->Numpy 使用 data.numpy()，data为Tensor变量链接：[http://ddrv.cn/a/575619

迷南。/ 2022年11月19日 09:47/ 0 赞/ 243 阅读

相关【Pytorch】pytorch基本数据类型及操作（二）

文章目录 Pytorch基本数据类型及操作（二） 1. 索引选取 2. 切片选取 3. 步长选取 4. 用..

港控/mmm°/ 2022年11月01日 13:51/ 0 赞/ 174 阅读

相关【Pytorch】pytorch基本数据类型及操作（一）

文章目录 PyTorch基本数据类型 1. Tensor（张量）概念 2. Tensor创建并初始化 3. Tensor类型

素颜马尾好姑娘i/ 2022年11月01日 01:39/ 0 赞/ 401 阅读

相关 Pytorch tensor基本操作

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1H54y117ZB?p=4 理解Tensor 张量参考：https://zhuanlan.z

灰太狼/ 2022年10月06日 13:58/ 0 赞/ 230 阅读

相关 pytorch基本类型

[2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ][2019_Python_] ![hot3.png][] import torch """ pytorch 基

红太狼/ 2022年10月02日 00:54/ 0 赞/ 169 阅读

相关 Pytorch变量类型转换

Pytorch的数据类型为各式各样的Tensor,Tensor可以理解为高维矩阵。与Numpy中的Array类似。Pytorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU

落日映苍穹つ/ 2022年05月16日 11:16/ 0 赞/ 188 阅读

相关 Pytorch从0到1系列之（1）---Pytorch的基本数据类型

正如numpy包中的array，Pandas包中的Series和Dataframe一样，为了方便计算，Pytorch也在Python数据结构的基础上封装了几个基本的数据结构。

叁歲伎倆/ 2022年01月14日 09:34/ 0 赞/ 369 阅读

相关 Pytorch 基本的数据类型

Pytorch中的基本数据类型就是各式各样的张量，张量可以理解为多维矩阵。Pytorch中定义了一个Tensor类来实现张量，Tensor在使用上与numpy的ndar

Love The Way You Lie/ 2022年01月12日 03:09/ 0 赞/ 563 阅读