HUE安装与使用

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-10-02 09:49 409阅读 0赞

## HUE安装与使用 ##

### 1、介绍 ###

HUE是一个开源的Apache Hadoop UI系统，早期由Cloudera开发，后来贡献给开源社区。它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群。例如put、get、执行MapReduce Job等等。

### 2、安装 ###

2.1 安装hue依赖的第三方包

#安装xml软件包
    $>sudo yum install -y libxml2-devel.x86_64
    
    #安装其他软件包
    $>sudo yum install -y libxslt-devel.x86_64 python-devel openldap-devel asciidoc cyrus-sasl-gssapi

![1527152006500][]

### 3、 配置hue ###

hue与hadoop连接，即访问hadoop文件，可以使用两种方式。

*  WebHDFS
    
    提供高速数据传输，client可以直接和DataNode通信。
 *  HttpFS
    
    一个代理服务，方便于集群外部的系统进行集成。**注意：**HA模式下只能使用该中方式。

3.1 配置hadoop的hue代理用户

1.  \[/soft/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml\]
    
    **注意**：hadoop的代理用户配置方式是：hadoop.proxyuser.$\{superuser\}.hosts，这里我的superuser是centos。
    
        <property>
         <name>hadoop.proxyuser.centos.hosts</name>
            <value>*</value>
        </property>
        <property>
         <name>hadoop.proxyuser.centos.groups</name>
         <value>*</value>
        </property>
2.  \[/soft/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml\]
    
        <property>
         <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
         <value>true</value>
        </property>
3.  \[/soft/hadoop/etc/hadoop/httpfs-site.xml\]
    
        <property>
         <name>httpfs.proxyuser.centos.hosts</name>
         <value>*</value>
        </property>
        <property>
             <name>httpfs.proxyuser.centos.groups</name>
         <value>*</value>
        </property>
4.  分发配置文件
    
        $>cd /soft/hadoop/etc/hadoop
        $>xsync.sh core-site.xml
        $>xsync.sh hdfs-site.xml
        $>xsync.sh httpfs-site.xml

3.2 重启hadoop和yarn进程

$>stop-dfs.sh
    $>stop-dfs.sh
    
    $>start-dfs.sh
    $>start-yarn.sh

3.3 启动httpfs进程

3.3.1 启动进程

$>/soft/hadoop/sbin/httpfs.sh start

3.3.2 检查14000端口

$>netstat -anop |grep 14000

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3.4 配置hue文件

这里我们使用的是hadoop的namenode HA模式，因此只能配置httpfs方式访问hdfs文件。需要注意的是webhdfs\_url指定的是14000的端口，具体如下所示。

\[/home/centos/hue-3.12.0/desktop/conf/hue.ini\]

...
        [[[default]]]
          # Enter the filesystem uri
          fs_defaultfs=hdfs://mycluster:8020
    
          # NameNode logical name.
          logical_name=mycluster
    
          # Use WebHdfs/HttpFs as the communication mechanism.
          # Domain should be the NameNode or HttpFs host.
          # Default port is 14000 for HttpFs.
          webhdfs_url=http://s101:14000/webhdfs/v1
    
          # Change this if your HDFS cluster is Kerberos-secured
          ## security_enabled=false
    
          # In secure mode (HTTPS), if SSL certificates from YARN Rest APIs
          # have to be verified against certificate authority
          ## ssl_cert_ca_verify=True
    
          # Directory of the Hadoop configuration
          hadoop_conf_dir=/soft/hadoop/etc/hadoop

3.5 配置hue的数据库为mysql

...
        [[database]]
        # Database engine is typically one of:
        # postgresql_psycopg2, mysql, sqlite3 or oracle.
        #
        # Note that for sqlite3, 'name', below is a path to the filename. For other backends, it is the database name
        # Note for Oracle, options={"threaded":true} must be set in order to avoid crashes.
        # Note for Oracle, you can use the Oracle Service Name by setting "host=" and "port=" and then "name=<host>:<port>/<service_name>".
        # Note for MariaDB use the 'mysql' engine.
        engine=mysql
        host=192.168.231.1
        port=3306
        user=root
        password=root
        # Execute this script to produce the database password. This will be used when 'password' is not set.
        ## password_script=/path/script
        name=hue
        ## options={}
        # Database schema, to be used only when public schema is revoked in postgres
        ## schema=

### 4、初始化mysql库，生成表 ###

4.1 创建hue库

因为我们在hue.ini文件中指定的数据库名为hue，因此需要先创建hue数据库。

msyql>create database hue ;

4.2 初始化数据表

该步骤是创建表和插入部分数据。hue的初始化数据表命令由hue/bin/hue syncdb完成，创建期间，需要输入用户名和密码。如下所示：

#同步数据库
    $>~/hue-3.12.0/build/env/bin/hue syncdb
    #导入数据,主要包括oozie、pig、desktop所需要的表
    $>~/hue-3.12.0/build/env/bin/hue migrate

![1527152006500][1527152006500 2]

4.3 查看mysql中是否生成表

查看是否在mysql中生成了所需要的表，截图如下所示：

msyql>show tables ;

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### 5、启动hue进程 ###

$>~/hue-3.12.0/build/env/bin/supervisor

启动过程如下图所示：

![1527152006500][1527152006500 4]

### 6、检查webui ###

http://s101:8888/

打开登录界面，输入前文创建的账户即可。

![1527152006500][1527152006500 5]

### 7、访问hdfs ###

点击右上角的hdfs链接，进入hdfs系统画面。

![1527152006500][1527152006500 6]

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### 8、配置ResourceManager ###

8.1 修改hue.ini配置文件

[[yarn_clusters]]
        ...
        # [[[ha]]]
          # Resource Manager logical name (required for HA)
          logical_name=cluster1
    
          # Un-comment to enable
          ## submit_to=True
    
          # URL of the ResourceManager API
          resourcemanager_api_url=http://s101:8088

8.2 查看job执行情况

![1527152006500][1527152006500 8]

### 9、配置hive ###

9.1 编写hue.ini文件

[beeswax]
      # Host where HiveServer2 is running.
      # If Kerberos security is enabled, use fully-qualified domain name (FQDN).
      hive_server_host=s101
    
      # Port where HiveServer2 Thrift server runs on.
      hive_server_port=10000
    
      # Hive configuration directory, where hive-site.xml is located
      hive_conf_dir=/soft/hive/conf

9.2 安装依赖软件包

如果不安装以下的依赖包，会导致sasl方面的错误，说hiveserver2没有启动。

$>sudo yum install -y cyrus-sasl-plain  cyrus-sasl-devel  cyrus-sasl-gssapi

9.3 启动hiveserver2服务器

$>/soft/hive/bin/hiveserver2

9.4 查看webui

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### 10、配置hbase ###

10.1 修改hue.ini配置文件

hbase配置的是thriftserver2服务器地址，不是master地址，而且需要用小括号包起来。thriftserver需要单独启动。

[hbase]
      # Comma-separated list of HBase Thrift servers for clusters in the format of '(name|host:port)'.
      # Use full hostname with security.
      # If using Kerberos we assume GSSAPI SASL, not PLAIN.
      hbase_clusters=(s101:9090)
    
      # HBase configuration directory, where hbase-site.xml is located.
      hbase_conf_dir=/soft/hbase/conf

10.2 启动thriftserver服务器

**注意：**thriftserver服务器启动的名称是thrift。**切记：**有些文档上写的是thrit2，这里是thrfit。

$>hbase-daemon.sh start thrift

10.3 查看端口9090

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10.4 查看hue中hbase

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### 11、配置spark ###

11.1 介绍

hue与spark的集成使用livy server进行中转，livy server类似于hive server2。提供一套基于restful风格的服务，接受client提交http的请求，然后转发给spark集群。livy server不在spark的发行包中，需要单独下载。

**注意：**hue中通过netebook编写scala或者python程序，要确保notebook可以使用，需要启动hadoop的httpfs进程--切记！

注意下载使用较高的版本，否则有些类找不到。下载地址如下：

http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/incubator/livy/0.5.0-incubating/livy-0.5.0-incubating-bin.zip

11.2 解压

$>unzip livy-server-0.2.0.zip -d /soft/

11.3 启动livy服务器

$>/soft/livy-server-0.2.0/bin/live-server

![1527152006500][1527152006500 12]

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11.4 配置hue

推荐使用local或yarn模式启动job，这里我们配置成spark://s101:7077。

[spark]
      # Host address of the Livy Server.
      livy_server_host=s101
    
      # Port of the Livy Server.
      livy_server_port=8998
    
      # Configure Livy to start in local 'process' mode, or 'yarn' workers.
      livy_server_session_kind=spark://s101:7077

11.5 使用notebook编写scala程序

![1527152006500][1527152006500 14]

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分类: [Hive][]

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