np.arange()和 range()的用法及区别

桃扇骨 2022-10-04 12:52 127阅读 0赞

# np.arange() #

np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如\[1,2,3,4,5\]，起点是1，终点是6，步长为1。  
参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况

1.  一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。
2.  两个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。
3.  三个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长。其中步长支持小数

# 一个参数 默认起点0，步长为1 输出：[0 1 2 3 4 5]
    a = np.arange(5)
    
    # 两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5]
    a = np.arange(3,6)
    
    # 三个参数 起点为0，终点为3，步长为0.5 输出[ 0.   0.5   1.   1.5   2.   2.5]
    a = np.arange(0, 3, 0.5)

**当使用非整数步长（如0.1）时，结果往往不一致。这些情况下最好使用linspace。**

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
    array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
    >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
    array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
    >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
    (array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

#  #

# range() #

函数语法：
    range(stop)
    range(start, stop[, step])

**参数说明：**

*  start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
 *  stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是\[0, 1, 2, 3, 4\]没有5
 *  step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

>>>range(5)
    range(0, 5)
    >>> for i in range(5):
    ...     print(i)
    ... 
    0
    1
    2
    3
    4
    >>> list(range(5))
    [0, 1, 2, 3, 4]
    >>> list(range(0))
    []

有两个参数或三个参数的情况（第二种构造方法）：

>>>list(range(0, 30, 5))
    [0, 5, 10, 15, 20, 25]
    >>> list(range(0, 10, 2))
    [0, 2, 4, 6, 8]
    >>> list(range(0, -10, -1))
    [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
    >>> list(range(1, 0))
    []

# 注意range()和np.arange()区别 #

arange()是Numpy中的函数，它和python自带函数range()的功能貌似比较相同。但是range()和np.arange()有一些区别：

1.  range()和np.arange()的返回类型不同，range()返回的是range这个object，而np.arange()返回的是ndarray类型；
2.  range()不支持步长为小数，而np.arange()支持步长(step)为小数；
3.  range()和np.arange()都可用于迭代；
4.  range()和np.arange()都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列。
5.  range()可用于迭代，而np.arange()作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。