PriorityQueue 求解topk问题-蒲公英云

PriorityQueue 求解topk问题

蔚落 2022-10-04 15:43 366阅读 0赞

java的底层结合了很多数据结构的变化，随着时代的进步，java也与时俱进。
HashMap中的红黑树、AQS中的CLH队列、内置的堆栈工具类。
大小堆算法常常用于计算topk问题求解问题，
而java实际上就已经帮我们写好了，并且集成进jdk类库中。
topk问题可以用下面的优先队列来求解，默认下使用的是最小堆，可以通过传入比较器Comparator 接口来实现最大堆的求解。
PriorityQueue

示例代码如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Random;
import java.util.Scanner;
public class Demo { 
    public static void main(String[] args) { 
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入k值:");
        int k = sc.nextInt();
        PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>(Integer::compareTo);
        Random random = new Random();
        ArrayList<Integer> integers = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100; i++) { 
            int num = random.nextInt(50);
            integers.add(num);
            priorityQueue.add(num);// 加入优先队列中
        }
        for (int i = 0; i < k; i++) { 
            System.out.print(priorityQueue.poll()+" ");// 从队列中取出一个
        }
        System.out.println("\n所有元素排序后的结果：");
        integers.sort(Integer::compareTo);
        System.out.println(integers);
    }
}

其中的一次执行结果如下，求top5问题

请输入k值:5
1 1 2 2 3 
所有元素排序后的结果：
[1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 11, 11, 11, 12, 13, 14, 14, 14, 14, 15, 15, 16, 17, 17, 17, 19, 20, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 28, 29, 29, 29, 29, 30, 31, 31, 31, 32, 32, 32, 32, 32, 33, 34, 34, 34, 35, 35, 35, 36, 36, 38, 38, 38, 39, 39, 40, 42, 42, 42, 42, 42, 43, 45, 45, 46, 46, 46, 46, 46, 47, 48, 49, 49, 49, 49, 49]