android neon优化经验,关于android:Android-neon加速优化

一时失言乱红尘 2022-10-05 00:42 183阅读 0赞

neon是一种SIMD(单指令多数据)指令集，其效率相当于汇编，用于arm cpu平台的优化，在音视频、图形图像解决畛域性能晋升较大。arm架构的CPU从armv7a开始曾经反对neon(可选项)，从而实现并行计算性能。

本文记录一下在android上应用neon减速的办法。

首先不必多说先创立反对native C++的android工程

而后在gradle中增加对neon的反对：

externalNativeBuild \{

cmake \{

cppFlags "-std=c++14"

arguments "-DANDROID\_ARM\_NEON=TRUE"

\}

\}

还要在cmake中增加对neon的反对 “-mfpu=neon”

最初在cpp中 \#include

这样，我的项目就能够反对neon减速了。

为了比拟性能，当初用neon和纯C办法比拟一下将彩色图片转成灰度的工夫

//纯C函数

void method\_argb2gray\_c(AndroidBitmapInfo info, void \*pixels) \{

// rgb转灰度值公式

// Gray = (R\*38 + G\*75 + B\*15) >> 7

cv::TickMeter tm1;

tm1.start();

uint32\_t \*pixel = NULL;

int a = 0, r = 0, g = 0, b = 0;

int rows=info.height;

int cols=info.width;

for (int y = 0; y < rows; ++y) \{

for (int x = 0; x < cols; ++x) \{

pixel = (uint32\_t \*) pixels + info.width \* y + x;

a = (\*pixel & 0xFF000000) >> 24;

r = (\*pixel & 0x00FF0000) >> 16;

g = (\*pixel & 0x0000FF00) >> 8;

b = (\*pixel & 0x000000FF) >> 0;

int gray = (r \* 38 + g \* 75 + b \* 15) >> 7;

\*pixel = ((a << 24) | (gray << 16) | (gray << 8) | gray);

\}

\}

tm1.stop();

LOGI("method\_argb2gray\_c time: %lf", tm1.getTimeMilli());

\}

//neon函数

void method\_argb2gray\_neon(AndroidBitmapInfo info, void \*pixels) \{

// Gray = (R\*38 + G\*75 + B\*15) >> 7

TickMeter tm3;

tm3.start();

unsigned short \*dst = (unsigned short \*) pixels;

unsigned char \*src = (unsigned char \*) pixels;

uint8x8\_t r = vdup\_n\_u8(38);

uint8x8\_t g = vdup\_n\_u8(75);

uint8x8\_t b = vdup\_n\_u8(15);

uint16x8\_t alp = vdupq\_n\_u16(255 << 8);

uint16x8\_t temp;

uint8x8\_t gray;

uint8x8x4\_t argb;

uint16x8\_t hight;

uint16x8\_t low;

uint16x8x2\_t res;

int i, size = info.height \* info.width / 8;

for (i = 0; i < size; ++i) \{

//获取r、g、b值，计算灰度值

argb = vld4\_u8(src);

temp = vmull\_u8(argb.val\[1\], r);

temp = vmlal\_u8(temp, argb.val\[2\], g);

temp = vmlal\_u8(temp, argb.val\[3\], b);

gray = vshrn\_n\_u16 (temp, 7);

src += 8 \* 4;

//赋值4通道argb

hight = vorrq\_u16(alp, vmovl\_u8(gray));

low = vorrq\_u16(vshlq\_n\_u16(vmovl\_u8(gray), 8), vmovl\_u8(gray));

res = vzipq\_u16(low, hight);

vst1q\_u16(dst, res.val\[0\]);

dst += 8;

vst1q\_u16(dst, res.val\[1\]);

dst += 8;

\}

tm3.stop();

LOGI("method\_argb2gray\_neon time: %lf", tm3.getTimeMilli());

\}

实测速度比拟如下

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