ElasticSearch学习笔记（四）检索相关

不念不忘少年蓝@ 2022-10-05 10:54 214阅读 0赞

## 查询字段解析： ##

**\_search**：我们可以使用\_search API来检索查询索引。搜索API的最基础的形式是没有指定任何查询的空搜索，它简单地返回集群中所有索引下的所有文档：

GET /_search

返回结果如图：

{
        
       "hits" : {
        
          "total" :       14,
          "hits" : [
            {
        
              "_index":   "us",
              "_type":    "tweet",
              "_id":      "7",
              "_score":   1,
              "_source": {
        
                 "date":    "2014-09-17",
                 "name":    "John Smith",
                 "tweet":   "The Query DSL is really powerful and flexible",
                 "user_id": 2
              }
           },
            ... 9 RESULTS REMOVED ...
          ],
          "max_score" :   1
       },
       "took" :           4,
       "_shards" : {
        
          "failed" :      0,
          "successful" :  10,
          "total" :       10
       },
       "timed_out" :      false
    }

## 返回结果内容解析： ##

**total** ：查询到的结果总条数;

**hits**：包含 total 字段来表示匹配到的文档总数，并且一个 hits 数组默认会包含所查询结果的前十个文档。

*  在 hits 数组中每个结果包含文档的 \_index 、 \_type 、 \_id ，加上 \_source  
    字段。这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中使用整个文档。
 *  每个结果还有一个 \_score ，它衡量了文档与查询的匹配程度。默认情况下，首先返回最相关的文档结果，就是说，返回的文档是按照 \_score 降序排列的。在这个例子中，我们没有指定任何查询，故所有的文档具有相同的相关性，因此对所有的结果而言 1 是中性的 \_score 。
 *  max\_score 值是与查询所匹配文档的 \_score 的最大值。

**took：** 执行整个搜索请求耗费了多少毫秒。

**shards:** 告诉我们在查询中参与分片的总数，以及这些分片成功了多少个失败了多少个。

**timeout**:告诉我们查询是否超时。默认情况下，搜索请求不会超时。在请求超时之前，Elasticsearch 将会返回已经成功从每个分片获取的结果。

## 查询相关： ##

//多索引查询
    /gb,us/doc/_search
    //单索引查询
    /gb/doc/_search

**查询表达式：**  
查询语句结构：

{
        
        QUERY_NAME: {
        
            FIELD_NAME: {
        
                ARGUMENT: VALUE,
                ARGUMENT: VALUE,...
            }
        }
    }

（1）空查询：查询索引所有文档

GET /_search
    {
        "query": {
            "match_all": {}
        }
    }

（2）针对某个字段查询:使用 match 查询语句 来查询 tweet 字段中包含 elasticsearch 的 tweet：

GET /_search
    {
        
        "query": {
        
            "match": {
        
                "tweet": "elasticsearch"
            }
        }
    }

(3)合并查询语句：查询语句(Query clauses) 就像一些简单的组合块，这些组合块可以彼此之间合并组成更复杂的查询。这些语句可以是如下形式：

*  叶子语句（Leaf clauses） (就像 match 语句) 被用于将查询字符串和一个字段（或者多个字段）对比。
 *  复合(Compound) 语句 主要用于 合并其它查询语句。 比如，一个 bool 语句 允许在你需要的时候组合其它语句，无论是 must匹配、 must\_not 匹配还是 should 匹配，同时它可以包含不评分的过滤器（filters）：

{
        
        "bool": {
        
            "must":     {
         "match": {
         "tweet": "elasticsearch" }},
            "must_not": {
         "match": {
         "name":  "mary" }},
            "should":   {
         "match": {
         "tweet": "full text" }},
            "filter":   {
         "range": {
         "age" : {
         "gt" : 30 }} }
        }
    }

一条复合语句可以合并任何其它查询语句，包括复合语句，了解这一点是很重要的。这就意味着，复合语句之间可以互相嵌套，可以表达非常复杂的逻辑。