Redis五大数据类型的应用场景

冷不防 2022-10-05 12:50 256阅读 0赞

# Redis五大数据类型的应用场景 #

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### 文章目录 ###

*  Redis五大数据类型的应用场景
 *   *  1. String类型
     *  2. Hash类型
     *   *  2.1 购物车
         *  2.2 秒杀活动
     *  3. List类型
     *  4. Set类型
     *  5. Zset类型

## 1. String类型 ##

单值缓存：使用 `set、get` 指令完成对数据的缓存

对象缓存：value部分使用JSON格式数据进行存储

计数器：使用 `incr、decr` 指令完成对数据的计数，比如朋友圈点赞数

## 2. Hash类型 ##

### 2.1 购物车 ###

使用Hash类型可以完成购物车的添加、浏览、更改数量、删除、清空等操作，如下图所示：

![image-20210606172729844][]

*  以客户id作为key，每位客户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
 *  创建两个field
    
     *  field1用于保存购买数量，**格式：**`商品编号:数量nums`
     *  field2用于保存购物车中显示的信息，**格式：**`商品编号:JSON格式的商品信息`
    
    ![image-20210606174023655][]
 *  添加商品：追加全新的field与value
 *  浏览：遍历hash
 *  更改数量：自增自减修改field1的value值
 *  删除商品：删除两个field
 *  清空：删除key

**改进方案：**

上述设计中，如果不同用户购买同一件商品，仅数量不同，那么就会导致描述信息的大量重复，此时应该考虑将商品的描述信息设置成独立的Hash结构，用户添加商品时如果这个商品存在于独立的Hash结构，那么就无需添加商品的描述信息。

为了保证独立存放商品信息的Hash结构的内容不重复，添加商品时使用 `hsetnx` 指令。

### 2.2 秒杀活动 ###

某商家在双十一的活动是，有面值分别为30元、50元、100元的充值卡各有1000张需要售出。

使用Hash结构可完成此次秒杀活动，如下图所示：

![image-20210606175335461][]

*  以商家id作为key
 *  将参与抢购的商品id作为field
 *  将参与抢购的商品数量作为对应的value
 *  抢购时使用降值的方式控制产品数量

![image-20210606175518869][]

注意：对于超卖问题，可以考虑使用分布式锁，详见 博客 / 文档

## 3. List类型 ##

**常用的场景是：**

*  微博关注列表按照好友的关注顺序显示，微信消息的显示列表按照消息到达的先后顺序进行显示
    
     *  可以使用List的**栈**模型，完成上述两个功能，新来的数据在最上面（栈顶）显示
     *  **栈**模型用来解决最新消息问题
 *  企业中多台服务器的日志打印顺序
    
     *  可以使用List的**队列**模型，多个服务器按照日志的输出顺序同时记录到队列中
     *  **队列**模型用来解决多路信息归并的问题

## 4. Set类型 ##

*  Set类型主要用于数据不能重复，以及需要获取多个数据源交集、并集的场景
 *  比如点赞用户、所有粉丝可以存储在Set中，这些用户不能重复
 *  还可以使用Set实现共同关注、共同好友等交集、并集功能

## 5. Zset类型 ##

*  Zset类型通常用来实现排行榜等功能
 *  可以按照票数、分数排序，并得到某一数据的排名

[Redis]: https://blog.csdn.net/weixin_49343190/article/details/113107376
[image-20210606172729844]: /images/20221005/37dc541cc6e94739adad3ffdb95db3ef.png
[image-20210606174023655]: /images/20221005/9f50ebd924c0490a99317c223a9b0226.png
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[image-20210606175518869]: /images/20221005/83ef2a924931484580ec8f902e6004bf.png