【深度学习】深入浅出 CRF-RNN Layer（The End-to-end）

清疚 2022-10-07 04:57 92阅读 0赞

【深度学习】深入浅出 CRF-RNN Layer（The End-to-end）

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  1. 文章目录
  2. 1 概述
  3. 2 Initialization
  4. 3 Message Passing
  5. 4 Re-weighting
  6. 5 Compatibility Transform
  7. 6 Adding Unary Potentials
  8. 7 Normalization

1 概述

本文所述方法有三个要点：

  1. 用训练的方式求解CRF。
  2. 把CRF挂在一个FCN后边，一起训练。
  3. 求解CRF时，用独立分布近似真实分布，其算法可以包装成一个RNN。

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网络结构

网络结构是前边一个FCN，

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