cuda error invalid argument
用pytorch训练时报的错
在loss.backward时报错
估计应该是loss出现了异常值。
网上其他答案:
问题:
RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument
原因:参数过大,内存需求过大
解决方法:查看之前的代码及网络设计是否合理,是否有错误的地方。本人错误在于之前忘记了加池化层,导致数据过大,从而报错。
用pytorch训练时报的错
在loss.backward时报错
估计应该是loss出现了异常值。
网上其他答案:
问题:
RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument
原因:参数过大,内存需求过大
解决方法:查看之前的代码及网络设计是否合理,是否有错误的地方。本人错误在于之前忘记了加池化层,导致数据过大,从而报错。
方法一:输入格式错误 f = open('F:\Python 3.6\test.txt','r') 应修改为: f = open('f:\\Python
`npm config set prefix “D:\nodejs\node_global”` `npm config set cache "D:\nodejs\node_
先单独创建一个py文件用于测试cuda是否配置正确 print(torch.cuda.is_available()) 运行后输出的是True,这代表你的cuda已经
在设置npm缓存文件夹和设置全局模块存放路径使用命令时 出现如下错误: Error: EINVAL: invalid argument, mkdir 'D:\Pr
当使用torch.view()时 -------------------- 出现 RuntimeError: invalid argument 1: input is no
用pytorch训练时报的错 在loss.backward时报错 估计应该是loss出现了异常值。 网上其他答案: 问题: RuntimeError: CUDA e
遇到这种问题:很可能是cuda编译运算的架构,与你当前的显卡不符合。虽然可以编译通过,但是运行时却会出现错误。 解决办法: '--gpu-architecture=
在运行cuda程序时发生报错,出现 RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal 造成这个错误的原因主要是
两张卡跑的train,在本机一张卡上test不了 结果很简单,直接将 `model.module` 拿出来就行了 因为之前双卡用的parallel def _
2019-03-28 16:18:25.717636: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:300] fa
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