LeetCode Go - 1. 两数之和
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题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9输出：[0,1]解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109-109 <= target <= 109只会存在一个有效答案
解法一 - 暴力枚举
解题思路
使用嵌套循环，第一层循环从下标 0 开始，第二层循环从第一层循环的下标 +1 开始，每次循环判断两数之和是否等于 target。
代码
func twoSum(nums []int, target int) []int {for i, n1 := range nums {for j := i+1; j < len(nums); j++ {if n1 + nums[j] == target {return []int{ i, j}}}}return nil}
执行结果
执行用时：40 ms，在所有 Go 提交中击败了 5.72% 的用户内存消耗：3.6 MB，在所有 Go 提交中击败了 38.74% 的用户
复杂度分析
- 时间复杂度： O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)，其中 n n n 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
- 空间复杂度： O ( 1 ) O(1) O(1)。
解法二 - 哈希表
哈希表的解法也是这道题的最优解。
解题思路
解法一中我们在第一层循环中拿到 x，在第二层循环中拿到 y，并判断 x + y 是否等于 target，也就是想找到 target - x，所以我们可以利用一个 哈希表 来保存元素，每次循环拿到 x，判断哈希表里面是否存在 target - x，如果不存在，就把 x 和 x 对应的下标存入哈希表，如果存在，则表示找到 x + y = target 的两个数，此时返回两个数的下标。
代码
func twoSum(nums []int, target int) []int {m := make(map[int]int)for i, n := range nums {if j, found := m[target-n]; found {return []int{ j, i}}m[n] = i}return nil}
执行结果
执行用时：8 ms，在所有 Go 提交中击败了 37.21% 的用户内存消耗：4.2 MB，在所有 Go 提交中击败了 10.15% 的用户
复杂度分析
- 时间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)，其中 n n n 是数组中的元素数量。对于每一个元素
x，我们可以 O(1)（利用哈希表）地寻找target - x。 - 空间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)，其中 n n n 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
题目链接
1. 两数之和
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