《redis第一天》 redis安装以及5大数据类型、三大特殊类型

柔情只为你懂 2022-10-09 12:10 227阅读 0赞

### 目录 ###

*  linux系统下安装
 *  redis压力测试工具-----redis-benchmark
 *  redis基础
 *  redis问题
 *  五大类型
 *   *  String类型
     *   *  string的使用场景
     *  list类型
     *  set
     *  hash
     *  zset（有序集合）
 *  三大特殊类型
 *   *  geospatial(地理位置)
     *  HyperLogLog基数
     *  bitmap

# linux系统下安装 #

[linux系统下redis安装][linux_redis]

[redis config配置][redis config]

[redis 图形化界面][redis]

# redis压力测试工具-----redis-benchmark #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2ODU1MDc3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]  
输入如下命令：

> redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -t set

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2ODU1MDc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

*  1w个请求花费4.56s

# redis基础 #

databases 16

*  redis有16个数据库，默认所以第0个数据库

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>命令</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>select index</td> 
   <td>redis有16个库，index为0-15</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>keys *</td> 
   <td>获取当前库的所有key</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dbsize</td> 
   <td>当前库的大小</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>set name zhangsan</td> 
   <td>写入key为name,value为zhangsan</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>get name zhangsan</td> 
   <td>获取key为name的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>expire name 10</td> 
   <td>设置过期时间 name为key, 10位过期秒数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ttl name</td> 
   <td>查看设置过期key，还剩的有效时长</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flushall</td> 
   <td>清空16个数据库的数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flushdb</td> 
   <td>清空当前数据库的数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>exists name</td> 
   <td>查看key是否存在，name为key的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>move name 1</td> 
   <td>把key为name的值，移动到第2个数据库(1是数据库对应的序号)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>type name</td> 
   <td>判断key的类型,name为key</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# redis问题 #

> r**edis是单线程的吗？**  
> redis4.0以后已支持多线程，4.0之前使用单线程，因为redis是基于内存的，所以瓶颈只会存在于内存这块，cpu不会影响redis的性能。

> **redis单线程为什么快？**  
> redis的数据是存放在内存中的，多线程会造成cpu上下文切换，所以单线程的性能快。

# 五大类型 #

## String类型 ##

127.0.0.1:6379[1]> set name zhangsan
    OK
    127.0.0.1:6379[1]> get name
    "zhangsan"
    127.0.0.1:6379[1]> append name zhensha   ##追加值,如果key不存在,则新增
    (integer) 15
    127.0.0.1:6379[1]> get name
    "zhangsanzhensha"
    127.0.0.1:6379[1]> strlen name   ##返回字符串的长度
    (integer) 15
    =====================
    127.0.0.1:6379[1]> set readcount 0   ##设置阅读量
    OK
    127.0.0.1:6379[1]> INCR readcount   ## i++
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379[1]> get readcount
    "1"
    127.0.0.1:6379[1]> INCR readcount
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379[1]> get readcount
    "2"
    127.0.0.1:6379[1]> DECR readcount   ## i--
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379[1]> INCRBY readcount 10   ## i+10
    (integer) 11
    127.0.0.1:6379[1]> DECRBY readcount 5    ## i-5
    (integer) 6
    
    ###########字符串范围
    127.0.0.1:6379[1]> set key1 "hello,zhangsan"
    OK
    127.0.0.1:6379[1]> get key1
    "hello,zhangsan"
    127.0.0.1:6379[1]> GETRANGE key1 0 3     ##等于java的substring
    "hell"
    127.0.0.1:6379[1]> GETRANGE key1 0 -1   ##查询这个字符串的所有值用-1表示
    "hello,zhangsan"
    
    ##修改字符串的值(替换)
    127.0.0.1:6379[1]> set key2 12345678
    OK
    127.0.0.1:6379[1]> get key2
    "12345678"
    127.0.0.1:6379[1]> SETRANGE key2 1 xx    ##从1开始,替换成某个值
    (integer) 8
    127.0.0.1:6379[1]> get key2
    "1xx45678"
    
    #########################################
    127.0.0.1:6379[1]> setex key3 30 "hello"   ##设置过期时间，并赋值
    OK
    127.0.0.1:6379[1]> ttl key3   ##key过期剩余时间
    (integer) 24
    127.0.0.1:6379[1]> setne mykey "redis"   ##不存在，则设置，在分布式锁中会使用
    (error) ERR unknown command 'setne'
    127.0.0.1:6379[1]> setnx mykey "redis"
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379[1]> get mykey
    "redis"
    127.0.0.1:6379[1]> setnx mykey "hello"
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379[1]> get mykey
    "redis"
    
    ####################################
    getset #先get再set
    127.0.0.1:6379> getset db redis    ##如果不存在,则返回nil
    (nil)
    127.0.0.1:6379> get db
    "redis"
    127.0.0.1:6379> get set db mongdb   ##如果存在，则赋值
    (error) ERR wrong number of arguments for 'get' command
    127.0.0.1:6379> getset db mongdb
    "redis"
    127.0.0.1:6379> get db
    "mongdb"

### string的使用场景 ###

*  可以使用做计数器，例如阅读量、点赞数等等
 *  分布式锁
 *  对象缓存的存储(例如用户信息，过期时间等等)

## list类型 ##

#########
    127.0.0.1:6379> lpush list one    ##向数组左边插入里面插入值
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> lpush list two
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> LPUSH list three
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1  ## 显示0到-1的值
    1) "three"
    2) "two"
    3) "one"
    127.0.0.1:6379> RPUSH list four   ##右边插入值
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1   
    1) "three"
    2) "two"
    3) "one"
    4) "four"

*  为什么左边插入三个字后，右边插入一个值，最终的结果显示为three、two、one、four  
    ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2ODU1MDc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]
 *  向左边插入值时，list里面的每一个元素的索引都会向后平移一位。

## LPOP  移除
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "four"
    2) "three"
    3) "two"
    4) "one"
    127.0.0.1:6379> LPOP list     ##从左边开始移除
    "four"
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "three"
    2) "two"
    3) "one"
    
    #########################lindex
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "three"
    2) "two"
    3) "one"
    127.0.0.1:6379> LINDEX list 0
    "three"
    
    ################### llen
    127.0.0.1:6379> llen list
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379>
    
    ########################
    移除指定的值
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "three"
    2) "two"
    3) "one"
    127.0.0.1:6379> LPUSH list three
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "three"
    2) "three"
    3) "two"
    4) "one"
    127.0.0.1:6379> LREM list 3 three     ##移除n个指定的值,3位数量,数量不够，也会执行成功
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "two"
    2) "one"
    127.0.0.1:6379>
    
    
    #####################
    ltrim ------对list进行截取
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "two"
    2) "one"
    127.0.0.1:6379> LPUSH list three four
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "four"
    2) "three"
    3) "two"
    4) "one"
    127.0.0.1:6379> LTRIM list 1 2    ##从下标开始,截取指定长度
    OK
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "three"
    2) "two"
    
    
    ##########################
    RPOPLPUSH-----当前list删除最后一个元素,并把该元素存放在另外一个新list里面
    127.0.0.1:6379> LPUSH list one two three four five
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "five"
    2) "four"
    3) "three"
    4) "two"
    5) "one"
    127.0.0.1:6379> RPOPLPUSH list mylist
    "one"
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "five"
    2) "four"
    3) "three"
    4) "two"
    127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
    1) "one"
    
    =================================
    lset将指定下标的值替换成另外一个下标的值，如下标不存在，则报错
    127.0.0.1:6379> flushdb
    OK
    127.0.0.1:6379> EXISTS list
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> lset list 0 item
    (error) ERR no such key
    127.0.0.1:6379> lpush list value1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "value1"
    127.0.0.1:6379> lset list 0 item   //如果存在,则保存成功
    OK
    127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
    1) "item"
    127.0.0.1:6379> lset list 1 other  //如果不存在，则保存报错
    (error) ERR index out of range
    
    ============================
    LINSERT------将某个值插入到list前面或者后面
    127.0.0.1:6379> RPUSH mylist hello
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> RPUSH mylist world
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> LINSERT mylist before world other
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> LRANGE  mylist 0 -1
    1) "hello"
    2) "other"
    3) "world"
    127.0.0.1:6379> LINSERT mylist after world new
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
    1) "hello"
    2) "other"
    3) "world"
    4) "new"

## set ##

=============================
    sadd -----通过set赋值
    127.0.0.1:6379> sadd myset hello    //向set集合中添加值
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd myset yundan  
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd myset o
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset    //查看set集合的所有元素
    1) "yundan"
    2) "o"
    3) "hello"
    127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset hello    //判断某个字是否在set集合中，如果存在则返回1，否则返回0
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset world
    (integer) 0
    
    ==========================
    127.0.0.1:6379> SCARD myset   ##获取set集合个数
    (integer) 3
    
    ===========================
    127.0.0.1:6379> SREM myset hello   ##移除set指定元素
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> scard myset       ##查看set个数
    (integer) 2
    
    ===========================
    SRANDMEMBER----随机从set中返回值
    127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
    1) "yundan"
    2) "o"
    127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset
    "yundan"
    127.0.0.1:6379>
    127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset
    "yundan"
    127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset
    "yundan"
    127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset
    "yundan"
    127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset
    "o"
    
    =====================
    SPOP-----从set里面随机删除值
    127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
    1) "haha"
    2) "yundan"
    3) "o"
    127.0.0.1:6379> SPOP myset
    "o"
    127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
    1) "haha"
    2) "yundan"
    
    ==============================
    smove------从一个set移动到另外一个set集合中
    127.0.0.1:6379> sadd myset hello
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd myset world
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd myset yundan
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd myset2 test
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> smove myset myset2 hello
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
    1) "world"
    2) "yundan"
    127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset2
    1) "hello"
    2) "test"
    
    ============================
    微博、微信、支付宝、抖音(经常提示共同好友)
    - 差集
    - 交集
    - 并集
    127.0.0.1:6379> sadd key1 a
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> SADD key1 b
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> SADD key1 c
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> SADD key2 c
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> SADD key2 d
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> SADD key2 e
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> SDIFF key1 key2      ##差集
    1) "a"
    2) "b"
    127.0.0.1:6379> SINTER key1 key2     ##交集   共同好友设计
    1) "c"
    127.0.0.1:6379> SUNION key1 key2    ##并集
    1) "b"
    2) "c"
    3) "a"
    4) "d"
    5) "e"

## hash ##

*  等价于map集合

127.0.0.1:6379> hset myhash key1 a   ##向map里面插入值
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hget myhash key1    ##获取值
    "a"
    127.0.0.1:6379> hmset myhash key1 test key2 b   ##批量插入多个值
    OK
    127.0.0.1:6379> HMGET myhash key1 key2   ##批量获取多个值
    1) "test"
    2) "b"
    127.0.0.1:6379> HGETALL myhash   ##获取所有值
    1) "key1"   ----key
    2) "test"   -----key对应的值
    3) "key2"
    4) "b"
    
    127.0.0.1:6379> hdel myhash key1   ###删除指定的key
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> HGETALL myhash
    1) "key2"
    2) "b"
    
    ===========================
    hlen-----获取hash的长度
    127.0.0.1:6379> hset myhash key1 a
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> HGETALL myhash
    1) "key2"
    2) "b"
    3) "key1"
    4) "a"
    127.0.0.1:6379> hlen myhash
    (integer) 2
    
    =============================
    HEXISTS------通过key查询对应的元素是否存在，存在则返回1,否则返回0
    127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash key1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash key3
    (integer) 0
    
    ==========================
    HINCRBY ---
    127.0.0.1:6379> hset myhash key5 5     //指定增量
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash key5 1    //指定增量间隔
    (integer) 6
    127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash key5 -1
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> HSETNX myhash key4 hello  ##如果存在，则可以设置
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> HSETNX myhash key4 world  ##如果不存，则设置失败
    (integer) 0

*  例如用户信息，经常变动，可以用hash来存储，hash更适合于对象的存储

## zset（有序集合） ##

127.0.0.1:6379> zadd myset 2 one   //添加值
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> zadd myset 1 two
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> zadd myset 3 three
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> ZRANGE myset 0 -1   //显示所有数据
    1) "two"
    2) "one"
    3) "three"
    127.0.0.1:6379> zadd myset 4 four 5 five   //添加多个值
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> ZRANGE myset 0 -1
    1) "two"
    2) "one"
    3) "three"
    4) "four"
    5) "five"
    
    =====================================
    127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 zhangsan 5000 lisi 500 wangwu   ##添加三个值
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf   #显示所有的用户，从小到大
    1) "wangwu"
    2) "zhangsan"
    3) "lisi"
    127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores  ## 显示所有的用户以及工资
    1) "wangwu"
    2) "500"
    3) "zhangsan"
    4) "2500"
    5) "lisi"
    6) "5000"
    127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 withscores   ## 工资大于2500的显示
    1) "wangwu"
    2) "500"
    3) "zhangsan"
    4) "2500"
    127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0 -1 withscores  ##降序
    1) "lisi"
    2) "5000"
    3) "zhangsan"
    4) "2500"
    5) "wangwu"
    6) "500"
    
    =====================================
    127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
    1) "wangwu"
    2) "zhangsan"
    3) "lisi"
    127.0.0.1:6379> ZREM salary lisi   //移除有序集合中指定的元素
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -1
    1) "wangwu"
    2) "zhangsan"
    127.0.0.1:6379> zcard salary   ##查看有序集合的size
    (integer) 2
    
    ============================================
    127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello 2 world 3 haha
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3   ##指定区间的数量
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2
    (integer) 2

*  使用场景
 *  工资表排序，班级分数排名
 *  排行榜应用实现，例如csdn排名，每周刷新一次，适用于实时性不是很高的业务

# 三大特殊类型 #

## geospatial(地理位置) ##

> redis3.2版本才支持

==================================
    GEOADD---添加地理位置
    127.0.0.1:6379> GEOADD citys 116.404269 39.91582 "beijing" 121.478799 31.235456 "shanghai"
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> ZRANGE citys 0 -1
    1) "shanghai"
    2) "beijing"
    
    ============================================
    GEOPOS ------获取指定城市的经纬度
    127.0.0.1:6379> GEOPOS citys beijing shanghai
    1) 1) "116.40426903963089"
       2) "39.915819286426355"
    2) 1) "121.47879928350449"
       2) "31.235456294413886"
    
    =================================
    GEODIST-返回两个给定位置之间的距离。
    - 例如微信实时定位显示两个的距离多远
    127.0.0.1:6379> GEODIST citys beijing shanghai   //直线距离m
    "1068567.6977"
    127.0.0.1:6379> GEODIST citys beijing shanghai km   //直线距离 km
    "1068.5677"
    
    ================================================
    GEORADIUS---以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素
    - 使用场景,查询附近的人(王者荣耀附近的人)
    
    127.0.0.1:6379> GEORADIUS citys 116 39 1000 km  //查询以纬度为116，经度为39放半径，方圆1000km的数据
    1) "beijing"
    2) "shanghai"
    127.0.0.1:6379> GEORADIUS citys 116 38 1000 km withcoord
    //查询以纬度为116，经度为39放半径，方圆1000km的数据，并返回经纬度的值
    1) 1) "beijing"
       2) 1) "116.40426903963089"
          2) "39.915819286426355"
    2) 1) "shanghai"
       2) 1) "121.47879928350449"
          2) "31.235456294413886"
    127.0.0.1:6379> GEORADIUS citys 116 38 1000 km withcoord withdist count 1
    //查询以纬度为116，经度为39放半径，方圆1000km的数据，只返回一条数据
    - 只返回一条count,是考虑到用户量大了后,用户体验不好，例如，我们需要返回王者荣耀附近10km的用户，直接返回10km内的所有用户，肯定是不合理的,得取一定数据的用户进行返回
    1) 1) "beijing"
       2) "215.9384"
       3) 1) "116.40426903963089"
          2) "39.915819286426355"
    
    ==========================
    GEORADIUSBYMEMBER-----找出位于指定范围内的元素
    127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER citys beijing 1000 km
    1) "beijing"
    
    =====================
    Geohash----将二维的经纬度改为1维的字符串,该命令将返回11个字符的Geohash字符串(11位的值越接近,则说明越靠近，一般不通过他来判断距离的近否)
    127.0.0.1:6379> GEOHASH citys beijing shanghai
    1) "wx4g0f7n800"
    2) "wtw3sq4ptp0"

*  geospatial底层就是使用zset,我们可以通过操作zset来操作geospatial

例如我们需要删除北京的经纬度，而geospatial是没有提供删除接口的，所以我们可以通过zset的删除方法

127.0.0.1:6379> ZREM citys beijing    //移除北京的经纬度
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> ZRANGE citys 0 -1
    1) "shanghai"
    127.0.0.1:6379> ZRANGE citys 0 -1 withscores
    1) "shanghai"
    2) "4054803475356102"
    127.0.0.1:6379>

## HyperLogLog基数 ##

> 什么是基数  
> 数据集 \{1, 3, 5, 7, 5, 7, 8\}， 那么这个数据集的基数集为 \{1, 3, 5 ,7, 8\}, 基数(不重复元素)为5。

*  支持版本2.8.9以上
 *  统计用户的访问量，普通的方式是通过set保存，再求size，会造成内存的大量浪费。而hyperloglog只需要12kb。

> **使用场景：**  
> 例如：需要统计csdn每篇文章的**阅读量**。

*  先确定用户唯一标识
 *  建立用户和文章链接的关系，如果未点击过，则+1，而csdn是考虑到保存这些关系的量太大原因，所以处理逻辑跟这里会有所不同(csdn值考虑2分钟左右)

127.0.0.1:6379> PFADD key1 1 2 3 4 5   ##新增一组数据
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> PFCOUNT key1     ##统计count
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> PFADD key2 3 4 5    ##再新增一组数据
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> PFMERGE key3 key1 key2   ##把key1和key2的并集结果复制给key3
    OK
    127.0.0.1:6379> PFCOUNT key3   ##统计数量
    (integer) 5

## bitmap ##

*  例如用来做活跃用户、签到等等

> 例如统计员工是否全勤，只需要统计为1的天数，再对比实际上不的天数就行。

setbit -----赋值
    GETBIT   ---获取值
    BITCOUNT --- 统计值为1的条数，可以用来做打卡统计
    127.0.0.1:6379> setbit sing 0 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sing 1 0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sing 2 0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sing 3 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sing 4 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sing 5 0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> SETBIT sing 6 0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> GETBIT sing
    (error) ERR wrong number of arguments for 'getbit' command
    127.0.0.1:6379> GETBIT sing  3
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> BITCOUNT sing
    (integer) 3

[linux_redis]: https://blog.csdn.net/qq_16855077/article/details/84983484?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162451841016780269891982%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=162451841016780269891982&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_v29-1-84983484.nonecase&utm_term=redis&spm=1018.2226.3001.4450
[redis config]: https://blog.csdn.net/qq_16855077/article/details/86741118?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162451841016780269891982%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=162451841016780269891982&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_v29-5-86741118.nonecase&utm_term=redis&spm=1018.2226.3001.4450
[redis]: https://blog.csdn.net/qq_16855077/article/details/84985655?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162451841016780269891982%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=162451841016780269891982&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_v29-4-84985655.nonecase&utm_term=redis&spm=1018.2226.3001.4450
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