ES更新嵌套数组（使用Java API）

待我称王封你为后i 2022-10-10 01:51 269阅读 0赞

最近在做一个需求，一开始的时候以为用es脚本能搞定，耽搁了一天半时间。

后来用了Java client 的api来做，效率快多了。

package com.XXX.XXXX.XXX;
    
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.apache.commons.lang.ArrayUtils;
    import org.apache.commons.lang.exception.ExceptionUtils;
    import org.assertj.core.util.Arrays;
    import org.elasticsearch.action.DocWriteResponse;
    import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
    import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;
    import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
    import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
    import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
    import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
    import org.elasticsearch.action.update.UpdateResponse;
    import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
    import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
    import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;
    import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
    import org.elasticsearch.script.Script;
    import org.elasticsearch.script.ScriptType;
    import org.elasticsearch.search.SearchHit;
    import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    
    import javax.annotation.Resource;
    import java.io.IOException;
    import java.util.Date;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    @Slf4j
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class HestiaApplicationTests {
    
        @Resource
        protected RestHighLevelClient client;
    
        @Test
        public void contextLoads() {
        }
    
        /**
         * *先检索、再更新文档
         **/
        @Test
        public void search() throws IOException {
    
    		try {
    			SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("zm_prod");
    			SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    			// 第几页
    			searchSourceBuilder.from(0);
    			Map<String, Object> params = new HashMap<>();
    			//课程标签：1.大班课；2.小班课；3.AI课；4.磨课
    //        Script script = new Script(ScriptType.INLINE, "painless", "ctx._source.values.base_info.course_mark == 2", params);
    //        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.scriptQuery(script));
    //        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("_source.values.base_info.course_mark",2));
    
    
    			searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("_id", 55074));
    //			searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
    			// 每页多少条数据
    			searchSourceBuilder.size(1000);
    			// 设置超时时间为2s
    			searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(2000));
    
    			// 设置request要搜索的索引和类型
    //		searchRequest.indices("zm_prod").types("news");
    			// 设置SearchSourceBuilder查询属性
    			searchRequest.source(searchSourceBuilder);
    
    			SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest);
    			SearchHit[] searchHits = searchResponse.getHits().getHits();
    			if (ArrayUtils.isEmpty(searchHits)) {
    				log.info("searchHits = 666666666666666666666");
    			}
    
    			for (SearchHit hit : searchHits) {
    				//文档的主键
    				String id = hit.getId();
    				String index = hit.getIndex();
    				String type = hit.getType();
    				String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
    				if(!sourceAsString.contains("course_mark")){
    					continue;
    				}
    				//源文档内容
    				Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSource();
    //				String s = JSON.toJSONString(sourceAsMap);
    				Map<String, Object> values = (Map)sourceAsMap.get("values");
    				Map<String, Object>  base_info = (Map)values.get("base_info");
    
    				Integer course_mark = (Integer) base_info.get("course_mark");
    				String base_infostr = JSON.toJSONString(base_info);
    				if(null!=course_mark){
    					if(course_mark==1||course_mark==2||course_mark==3){
    						log.info(" base_infostr = " + base_infostr);
    
                             //TODO 这个地方反向的在map里面添加字段，然后重新组装，然后更新当前的数据
    						base_info.put("BBB",7777);
    						values.put("base_info",base_info);
    
    						UpdateRequest uRequest = new UpdateRequest()
    								.index(index)
    								.type(type)
    								.id(id)
    								.doc(XContentFactory.jsonBuilder()
    										.startObject().field("values", values).endObject());
    						BulkRequest blkRequest = new BulkRequest();
    						blkRequest.add(uRequest);
                           // 执行
    						BulkResponse bulkResponse = client.bulk(blkRequest);
    //						for (UpdateRequest uprequest : list) {
    //							bulkResponse.add(uprequest);
    //						}
    
    //						BulkResponse bulkResponse = bulkResponse.execute().actionGet();
    
    						if (bulkResponse.hasFailures()) {
    							System.out.println("批量错误！");
    						}
    
    					}
    				}
    			}
    		} catch (IOException e) {
    			e.printStackTrace();
    			log.error(ExceptionUtils.getMessage(e));
    		}
        }
    
    }

\-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

以下是参考别的博主的内容；

最近在学习ElasticSearch,前些天在工作中遇到一个难以解决的问题，问题正如标题所示在使用Java TransportClient更新ES复杂数据结构数组，最后请教大佬问题得以解决。此文章将详细描述问题并提供解决办法。

博主要更新的数据格式大致如下：

原数据：一个嵌套类型的数组  
更新后的数据：将商场01对应的数据从数组删除

"list":[
        {
        "code": "9111364",
        "name": "企业01"
        },
        {
         "code": "900662",
        "name": "智能01"
       },
       {
       "code": "9000300",
       "name": "商场01"
        }
    ]

博主是ES小白，对于此类型的数据不知道如何正确使用 UpdateRequest进行更新。

于是乎使用如下方法，value表示更新的数据(也就是没有"商场01"的list数据)，对于value的类型博主尝试过Object和List<>，甚至将list转成Json格式结果都不可以。

// XXXXXXXXX表示要更新的数据  
// List value = XXXXXXXXX;  
// XXXXXXXXX表示要更新的数据  
// Object value = XXXXXXXXX;  
List> value = XXXXXXXXX; // 这个好用  
updateRequest.doc(XContentFactory.jsonBuilder()  
                    .startObject()  
                    .field("name", value)  
                    .field(flag, 1)  
                    .endObject());      
最后大佬告诉我要将List value转成List> value，也就是当使用updateRequest的时候，对于字段类型是对象数组的，ES是无法正常更新的，要将List中的泛型专程Map类型，Es才会识别。

// 将嵌套数组对象转Set格式（List也可以），否则无法进行更新（会报错）  
        List> set = Lists.newArrayList();  
        Map map = Maps.newHashMap();  
        Class clazz;  
        // 使用反射动态将Set中的属性值放入Map中  
        for (Object obj : setArry) \{  
            clazz = obj.getClass();  
            // 遍历当前对象的属性值  
            for (Field field : clazz.getDeclaredFields()) \{  
                field.setAccessible(true);  
                String name = field.getName();  
                Object value = field.get(obj);  
                map.put(name, value);  
            \}  
            set.add(map);  
            map = Maps.newHashMap();  
由于此种数组类型较多，博主使用反射，可以兼容每种数组类型。最后成功更新数据。

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同时参考了

如果更新一条文档，而且知道文档id的前提下可以使用UpdateRequest即可实现，代码如下：

/**
         * 根据文档id更新
         * @throws IOException
         */
        @Test
        public void test() throws IOException {
            UpdateRequest request = new UpdateRequest("sub_bank1031","sub_bank","SvjgP24BndtcmnpzbiuL");
            request.doc("{\"aliasName\":\"中国农业发展银行林州市支行444\",\"bankType\":\"ADB\",\"bankTypeName\":\"中国农业发展银行\",\"cityId\":\"410500\",\"cityName\":\"安阳市\",\"createTime\":1515719190000,\"createUser\":\"system\",\"id\":\"000238a326b044e9ae10cfe4298f4c44\",\"isEnabled\":\"1\",\"name\":\"中国农业发展银行林州市支行\",\"provinceId\":\"410000\",\"provinceName\":\"河南省\",\"unionNumber\":\"203496100010\"}", XContentType.JSON);
            UpdateResponse resp = highLevelClient.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
            println(resp.getResult());
        }

但是如果不知道文档id的情况如果还想使用UpdateRequest更新文档就需要先使用SearchRequest根据某个条件查询符合条件的文档，然后再循环更新文档即可。

/**
        **先检索、再更新文档
        **/
       	@Test
    	public void search() throws IOException{
    		SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("sub_bank1031");
    		SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    		searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("_id", "SvjgP24BndtcmnpzbiuL"));
    		searchSourceBuilder.size(2);
    		searchRequest.source(searchSourceBuilder);
    		SearchResponse searchResponse = highLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); 
    		SearchHit[] searchHits = searchResponse.getHits().getHits();
    	    for(SearchHit s:searchHits){
               String docId = s.getId();
        		UpdateRequest request = new UpdateRequest("sub_bank1031","sub_bank",docId);
    		request.doc("{\"aliasName\":\"中国农业发展银行林州市支行444\",\"bankType\":\"ADB\",\"bankTypeName\":\"中国农业发展银行\",\"cityId\":\"410500\",\"cityName\":\"安阳市\",\"createTime\":1515719190000,\"createUser\":\"system\",\"id\":\"000238a326b044e9ae10cfe4298f4c44\",\"isEnabled\":\"1\",\"name\":\"中国农业发展银行林州市支行\",\"provinceId\":\"410000\",\"provinceName\":\"河南省\",\"unionNumber\":\"203496100010\"}", XContentType.JSON);
    		UpdateResponse resp = highLevelClient.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
    		println(resp.getResult());              
    	    }
    	}

上面操作略显麻烦，需要多条http请求才能完成，要更新的文档数量很多时将大大降低系统响应速度，这时候我们可以使用es的UpdateByQueryRequest来实现该功能。

/**
         * 通过脚本更新文档
         * @throws IOException
         */
        @Test
        public void updateByQueryRequest() throws IOException {
            UpdateByQueryRequest request = new UpdateByQueryRequest("sub_bank1031");
            request.setDocTypes("sub_bank");
            request.setQuery(new TermQueryBuilder("cityId", "511000"));
            request.setSize(2);
            request.setScript(
                    new Script(
                        ScriptType.INLINE, "painless",
                        "if (ctx._source.bankType == 'BOC') {ctx._source.aliasName='hello'}",
                        Collections.emptyMap()));    
            BulkByScrollResponse resp = highLevelClient.updateByQuery(request, RequestOptions.DEFAULT);
        }

PS：

pom文件es相关依赖如下：

<dependency>
                <groupId>org.elasticsearch</groupId>
                <artifactId>elasticsearch</artifactId>
                <version>6.8.0</version>
            </dependency>
                
            <dependency>
                <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
                <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>org.elasticsearch</groupId>
                        <artifactId>elasticsearch</artifactId>                
                    </exclusion>
                </exclusions>
                <version>6.8.0</version>
            </dependency>