pytorch 解决方法：
pip install tensorboard
如果以安装过了，升级一下：
pip install tensorboard -U
这个也行：
conda install tensorboard
参考：
https://stackoverflow.com/questions/63357718/importerror-tensorboard-logging-requires-tensorboard-version-1-15-or-above/66359525
TensorBoard 是一個被 TensorFlow 支持的可視化工具，它可以對模型的訓練過程和結果進行可視化展示。Projector 則是 TensorBoard 中的一個
目录 Tensorboard入门 简介 安装Tensorboard 启动Tensorboard服务器 Tensorboard可视化内容 Scalars Graph
进入保存节点目录，输入： tensorboard --logdir=. 即可看到节点信息，在网页输入ip地址加节点信息即可查看 学习更多编程知识，请关注我的公众号
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解决ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above 报错信息
pytorch 解决方法： pip install tensorboard 如果以安装过了，升级一下： pip install tensorboard -U 这个也行：
先跑一个小例程 ''' Graph and Loss visualization using Tensorboard. This example
[tensorboard错误 ：TensorBoard attempted to bind to port 6006, but it was already
什么是 TensorBoard TensorBoard 是 TensorFlow 上一个非常酷的功能，我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子，里面到底是什么样，是什么样
转载自[https://blog.csdn.net/jinlong\_xu/article/details/71124589][https_blog.csdn.net_jinl
男娘i
傷城~
今天药忘吃喽~
系统管理员
╰+攻爆jí腚メ
爱被打了一巴掌
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