利用语音识别工具kaldi提取mfcc特征

分手后的思念是犯贱 2022-10-11 00:54 229阅读 0赞

1. 先在机器上安装kaldi。安装过程可以根据github上的步骤来

2. 利用kaldi提取特征需要提前准备3个文件

（1）wav.scp 文件

文件内容为： 001\_001\_utterance kws\_data/wav/test/001/001\_001\_utterance.wav

即每行包括两个部分，中间用空格隔开，第一部分是文件名（即你要提特征的音频文件），第二部分是音频文件的路径

（2）spk2utt

内容示例：001\_001\_utterance 001

即文件名+说话人Id. 一般情况下，我们不需要进行语音识别，我们只提取特征，那么你制作spk2utt文件时，可以用 001\_001\_utterance  001\_001\_utterance  （你可以将文件名也当成spk\_id）

(3) utt2spk

内容示例：001 001\_001\_utterance

内容与spk2utt相反

3. 用 utils/fix\_data\_dir.sh 命令对你生成的文件进行处理（如果没了这一步，可能会报没有排序的错误），具体用法如下：data/train 即为你那上面三个文件的路径

utils/fix_data_dir.sh data/train

4. steps/make\_mfcc.sh --mfcc-config conf/mfcc.conf --cmd run.pl --nj 1 data\_dir/train log\_dir/train mfcc\_dir/train

data\_dir/train,log\_dir/train, mfcc\_dir/train 分别是前面三个文件的路径，log存储的路径，提取的特征存储的路径

conf/mfcc.conf ：可以设置mfcc特征维度等

5. 等待特征提取结束，提取好以后，会生成.scp .ark两种文件

reference

\[1\] [kaldi中mfcc和pitch特征提取\_格桑08的博客-CSDN博客][kaldi_mfcc_pitch_08_-CSDN]

\[2\] [Kaldi报错指南 - 知乎 (zhihu.com)][Kaldi_ - _ _zhihu.com]

[kaldi_mfcc_pitch_08_-CSDN]: https://blog.csdn.net/qq_41790807/article/details/105797131
[Kaldi_ - _ _zhihu.com]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/154072378

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