【转】matlab函数编译成dll供Cpp调用的方法

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-10-13 02:57 224阅读 0赞

转自：[https://www.cnblogs.com/vincenzo/archive/2009/09/09/1563467.html][https_www.cnblogs.com_vincenzo_archive_2009_09_09_1563467.html]

以前做过matlab7与c++的混合编程：将m函数编译成dll给C++调用，从而加快开发的进度。但是今天在matlab2008b下面又做了一遍，发现matlab又改了很多东西，诸如增加了面向对象的的扩展mwArray，于是做笔记如下。

（一） 总体概念

matlab提供了丰富的程序接口，除了matlab最初的版本是用fortran写的之外，后来的版本都是用C写的，因此matlab很容易和C/C++联合起来使用。

matlab有着丰富的库函数，将这些库函数直接编译成dll（windows下是dll，linux下是类似于dll的另外一个东西），给C调用，可以加快工程进度。

步骤如下：

1. 设置matlab的编译器，使用外部的VC或者gcc等编译器。

2. 编译m文件成dll

3. 设置VC等的继承环境，设置C需要用到的静态库和动态库

4. 编写C调用dll

下面以一个很简单的加法函数为例，说明在VC6和matlab2008b下，怎么做混合编程

（二） 设置matlab编译器

过程如下：

1. 在matlab的command window里面敲入mex –setup，matlab会列出所有电脑上所有的编译器。

2. 选择编译器，这里选择2，即VC6

[![clip\_image002][clip_image002]][clip_image002_clip_image002]

3．完成之后，敲入mbuild –setup，选择build工具，matlab会列出所有的build工具，同样选择VC6

[![clip\_image004][clip_image004]][clip_image004_clip_image004]

（三） 编译m文件

首先，写出matlab函数，一个很简单的加法函数，如下：

function \[c\] = MyAdd(a, b);

c = a + b;

保存为MyAdd.m

然后，进行编译，命令如下：

mcc -W cpplib:libMyAdd -T link:lib MyAdd

其中，mcc是matlab提供的编译命令（可以理解为gcc），对于这一点，matlab的帮助说明如下：

-W lib:string link:lib

其中-W是控制编译之后的封装格式，cpplib，是指编译成C++的lib，cpplib冒号后面是指编译的库的名字，-T表示目标，link:lib表示要连接到一个库文件的目标，目标的名字是后面的MyAdd，即你写的m函数的名字。

运行完之后，你的目录下面，将会出现以下一些文件：

libMyAdd.cpp

libMyAdd.exp

libMyAdd.dll

libMyAdd.exports

libMyAdd.h

libMyAdd.prj

libMyAdd\_mcc\_component\_data.c

mccExcludedFiles.log

readme.txt

具体每一个文件的意思，请查帮助，这里只说其中很有用的几个：

libMyAdd.dll是编译好的动态库，MyAdd这个函数封装在里面，libMyAdd.h是对应的头文件，在C里面调用这个函数的时候，需要include这个头文件，在这个头文件的最后，你可以看到下面的内容：

extern LIB\_libMyAdd\_CPP\_API void MW\_CALL\_CONV MyAdd(int nargout, mwArray& c

, const mwArray& a

, const mwArray& b);

这就是MyAdd的C函数的声明。

nargout表示输出变量的个数

a，b，c就是对应了m函数的几个变量

注意，a，b，c三个变量的类型是mwArray，这是matlab提供的一个特殊的变量类型（在7.0的版本，编译之后，变量类型是mxArray）。mwArray是一个类，具体可以查帮助，当然后面也会讲到。

（四） 设置VC环境

有了上面的准备，需要设置VC环境，好让lib和dll能被成功的调用。

1. 首先建立一个控制台工程（这个我就不详细讲了，太easy了）

2. 然后，在tool-option-directory里面设置用到的lib和include头文件的位置

首先是include头文件的位置，看最后一行（这个根据每一个人的安装目录可能不一样，自己去找吧）

[![clip\_image006][clip_image006]][clip_image006_clip_image006]

然后是lib的位置，不尽包括matlab的静态库的位置，还包括刚刚编译出来的lib的位置，见图的后面两个，不用我解释吧

[![clip\_image007][clip_image007]][clip_image007_clip_image007]

你可以打开这两个目录，看看里面到底有哪些头文件和lib，首先来讲，我们这里要用到的头文件包括：

\#include "mclmcr.h"

\#include "matrix.h"

\#include "mclcppclass.h"

\#include "libMyAdd.h"

lib包括

mclmcrrt.lib libmx.lib libmat.lib mclmcr.lib

你可以到具体的路径下看一看，有没有上面几个lib和头文件

路径设好了，需要制定具体用到的lib了，在project Setting-link-Object/library modules里面加入上面提到的几个lib（具体几个lib到底做什么用的，这里不讲了，看帮助，或者你试验删去几个lib能不能工作，就大概可以猜得到他们是干什么的了）

[![clip\_image009][clip_image009]][clip_image009_clip_image009]

3. 将编译好的dll复制到VC工程的Debug或者Release目录下，以使得dll可以被找到。

（五） 写Cpp调用dll

所有任务完成之后，开始写Cpp试验调用编译之后的函数了。

首先，包含应有的头文件：

\#include "mclmcr.h"

\#include "matrix.h"

\#include "mclcppclass.h"

\#include "libMyAdd.h"

\#include <stdio.h>

\#include <iostream.h>

然后，写main函数：

int main(void)

double a = 6;

double b = 9;

double c;

// initialize lib，这里必须做初始化！

if( !libMyAddInitialize())

std::cout << "Could not initialize libMyAdd!" << std::endl;

return -1;

// 为变量分配内存空间，可以查帮助mwArray

mwArray mwA(1, 1, mxDOUBLE\_CLASS); // 1，1表示矩阵的大小（所有maltab只有一种变量，就是矩阵，为了和Cpp变量接轨，设置成1\*1的矩阵，mxDOUBLE\_CLASS表示变量的精度）

mwArray mwB(1, 1, mxDOUBLE\_CLASS);

mwArray mwC(1, 1, mxDOUBLE\_CLASS);

// set data，不用我解释了吧，很简单的，调用类里面的SetData函数给类赋值

mwA.SetData(&a, 1);

mwB.SetData(&b, 1);

// using my add，掉我自己写的函数

MyAdd(1, mwC, mwA, mwB);

// get data，不用我解释了吧，很简单的，调用类里面的Get函数获取取函数返回值

c = mwC.Get(1, 1);

printf("c is %f\\n", c);

// 后面是一些终止调用的程序

// terminate the lib

libMyAddTerminate();

// terminate MCR

mclTerminateApplication();

return 0;

运行结果如下：

[![clip\_image010][clip_image010]][clip_image010_clip_image010]

[https_www.cnblogs.com_vincenzo_archive_2009_09_09_1563467.html]: https://www.cnblogs.com/vincenzo/archive/2009/09/09/1563467.html
[clip_image002]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/827943c38b58e77ab02bf98e107b3f10.png
[clip_image002_clip_image002]: /images/20221005/cb609d454d8749cab4f7f0bde34bfe64.png
[clip_image004]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69d6d6f21730daa44b15cd0c73d0d89d.png
[clip_image004_clip_image004]: /images/20221005/34ac275308e945ca8ba4b3a996ef6107.png
[clip_image006]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7a8491c508ff88e4347f909a892ad90b.png
[clip_image006_clip_image006]: /images/20221005/60a815cf6218413d8a6f84df402f997a.png
[clip_image007]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/733f68102bf94404025f6eaeaa80f380.png
[clip_image007_clip_image007]: /images/20221005/9d8d889312784a6fab5cc3ba4503ba70.png
[clip_image009]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/695f03f38da27bce09dc4a60e73385e9.png
[clip_image009_clip_image009]: /images/20221005/5e31ea77d89c47a98ac66520df98ed96.png
[clip_image010]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ac8bc787183c0bef67e044e193b61885.png
[clip_image010_clip_image010]: /images/20221005/26f759779cd8468588a86cf647778213.png