Python基础教程：list深拷贝和浅拷贝

秒速五厘米 2022-10-13 05:21 202阅读 0赞

在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编程中规避错误，减少不必要的调试时间。

**一、非拷贝方法——直接赋值**

如果用=直接赋值，是非拷贝方法。这两个列表是等价的，修改其中任何一个列表都会影响到另一个列表。这也是Python作为动态语言与C这类静态语言在思想上的不同之处。

old = [1,[1,2,3],3]
    new = old
    print('Before:')
    print(old)
    print(new)
    new[0] = 3
    new[1][0] = 3
    print('After:')
    print(old)
    print(new)

运行结果如下：  
![在这里插入图片描述][20210706155954774.png]  
**二、浅拷贝的几种方法**

1.copy()方法

我们来看以下代码：

old = [1,[1,2,3],3]
    new = old.copy()
    print('Before:')
    print(old)
    print(new)
    new[0] = 3
    new[1][0] =3
    print('After:')
    print(old)
    print(new)

运行结果如下：  
![在这里插入图片描述][20210706160022679.png]  
对于list的第一层，是实现了深拷贝，但对于嵌套的list，仍然是浅拷贝。这其实很好理解，内层的list保存的是地址，复制过去的时候是把地址复制过去了。嵌套的list在内存中指向的还是同一个。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FkUHl0aG9u_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
2.使用列表生成式

使用列表生成式产生新列表也是一个浅拷贝方法，只对第一层实现深拷贝。

''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ '''
    old = [1,[1,2,3],3]
    new = [i for i in old]
    print('Before')
    print(old)
    print(new)
    new[0] = 3
    new[1][0] = 3
    print('After')
    print(old)
    print(new)

运行结果如下：  
![在这里插入图片描述][20210706160105880.png]  
**3.用for循环遍历**

通过for循环遍历，将元素一个个添加到新列表中。这也是一个浅拷贝方法，只对第一层实现深拷贝。

old = [1,[1,2,3],3]
    new = []
    for i in range(len(old)):
        new.append(old[i])
    print('Before:')
    print(old)
    print(new)
    new[0] = 3
    new[1][0] = 3
    print('After:')
    print(old)
    print(new)

运行结果如下：  
![在这里插入图片描述][20210706160128508.png]  
4.使用切片

通过使用\[:\]切片，可以浅拷贝整个列表。同样的，只对第一层实现深拷贝。

''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ '''
    old = [1,[1,2,3],3]
    new = old[:]
    print('Before:')
    print(old)
    print(new)
    new[0] = 3
    new[1][0] = 3
    print('After:')
    print(old)
    print(new)

运行结果如下：  
![在这里插入图片描述][2021070616015347.png]

#### 三、深拷贝的实现 ####

如果用deepcopy()方法，则无论多少层，无论怎样的形式，得到的新列表都是和原来无关的，这是最安全最清爽最有效的方法。

使用时，要导入copy。

import copy
    old = [1,[1,2,3],3]
    new = copy.deepcopy(old)
    print('Before:')
    print(old)
    print(new)
    new[0] = 3
    new[1][0] = 3
    print('After:')
    print(old)
    print(new)

运行结果如下：  
![在这里插入图片描述][20210706160218543.png]

[20210706155954774.png]: /images/20221005/f9e6f9763ef44e8c81777b78c979d2b4.png
[20210706160022679.png]: /images/20221005/6ecda077189c48138c2dade410fca438.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FkUHl0aG9u_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221005/0c92994c38084d889937c0ae3c25d68b.png
[20210706160105880.png]: /images/20221005/0d7fd0a0b1874e9ab9b64f4f78184549.png
[20210706160128508.png]: /images/20221005/34d262c188c3432d9ff3cec10916aa00.png
[2021070616015347.png]: /images/20221005/38deb760a2be4560b045bc21a27bfd15.png
[20210706160218543.png]: /images/20221005/c48f205937ef45c7bb254f9f53cef05f.png