Medium之534.游戏玩法分析

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-10-13 12:33 112阅读 0赞

Table: Activity

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Column Name</th> 
   <th>Type</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>player_id</td> 
   <td>int</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>device_id</td> 
   <td>int</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>event_date</td> 
   <td>date</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>games_played</td> 
   <td>int</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

（player\_id，event\_date）是此表的主键。  
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。  
每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0 ）。

### 问题 ###

编写一个 SQL 查询，同时报告每组玩家和日期，以及玩家到目前为止玩了多少游戏。也就是说，在此日期之前玩家所玩的游戏总数。详细情况请查看示例。

### 示例 ###

查询结果格式如下所示：

Activity table:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>player_id</th> 
   <th>device_id</th> 
   <th>event_date</th> 
   <th>games_played</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>2</td> 
   <td>2016-03-01</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>2</td> 
   <td>2016-05-02</td> 
   <td>6</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>3</td> 
   <td>2017-06-25</td> 
   <td>1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>1</td> 
   <td>2016-03-02</td> 
   <td>0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>4</td> 
   <td>2018-07-03</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

Result table:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>player_id</th> 
   <th>event_date</th> 
   <th>games_played_so_far</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>2016-03-01</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>2016-05-02</td> 
   <td>11</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>2017-06-25</td> 
   <td>12</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>2016-03-02</td> 
   <td>0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>2018-07-03</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

对于 ID 为 1 的玩家，2016-05-02 共玩了 5+6=11 个游戏，2017-06-25 共玩了 5+6+1=12 个游戏。  
对于 ID 为 3 的玩家，2018-07-03 共玩了 0+5=5 个游戏。  
请注意，对于每个玩家，我们只关心玩家的登录日期。

来源：力扣（LeetCode）  
链接：https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-iii  
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### 解答 ###

##### 法一：自联结 #####

select a.player_id,a.event_date,sum(b.games_played) as games_played_so_far
    from activity a join activity b
    on a.player_id= b.player_id
    where a.event_date >= b.event_date
    group by a.player_id,a.event_date

##### 法二：开窗函数 #####

select player_id,event_date,
    sum(games_played) over(partition by player_id  order by event_date) 
    as games_played_so_far
    from activity

sum(games\_played) over(partition by player\_id order by event\_date) 解释：  
按照player\_id，并且按event\_date从小到大排序，进行累加计算，分别得到同一id，按时间的从小到大得到的累加量。