matlab 函数

一时失言乱红尘 2022-10-14 01:16 288阅读 0赞

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  • kmeans
  • lssvm

kmeans

官方：https://www.mathworks.com/help/releases/R2019a/stats/kmeans.html\#buefs04-3
参考：https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/52249195
在这里插入图片描述
输入：
X：输入数据
k：要分几类
Name:其他功能的名字
Value： Name相对需要输入的值
比如距离判断标准要改，那这里要写’Distance’,‘cityblock’（一种距离计算公式）
如果要自定义初始聚类中心，要这样写：
’Start’,A（A里面包含你要输入的聚类中心坐标）
输出：
idx：所有点所属类别的标签
C：每个类的中心
sumd:每个类中的点到其中心的距离和

lssvm

[yp,alpha,b,gam,sig2,model] = lssvm(x,y,type,varargin)

  • 输入：
    x ：N x d, (can be uni- or multivariate) 样本
    y： N x 1标签

syntax:
RBF-kernel is used with standard simplex method
yp = lssvm(x,y,‘f’)

lin/poly/RBF is used with standard simplex
yp = lssvm(x,y,‘f’,kernel)

  • 输出：
    yp : N x 1 vector of predicted outputs
    alpha : N x 1 vector of lagrange multipliers of the LS-SVM
    b : LS-SVM bias term
    gam : tuned regularization constant
    sig2 : squared tuned kernel bandwidth
    model : object oriented interface of the LS-SVM

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