Python爬虫基础讲解（十）：数据持久化——json

系统管理员 2022-10-15 09:56 215阅读 0赞

**目的**：将Python对象编码为JSON字符串，并将JSON字符串解码为Python对象。

json模块提供了API，将内存中的Python对象转换为」JSON序列。JSON具有以多种语言（尤其是JavaScript)实现的优点。它在RESTAPI中 Web服务端和客户端之间的通信被广泛应用，同时对于应用程序间通信需求也很有用。下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON:

![Python爬虫基础讲解：数据持久化——json][Python_json]

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**1. 编码和解码**

Python 的默认原生类型(str, int,float,list,tuple和dict)。

import json
    
    data = {
        'name ' : 'ACME',
        ' shares ' : 100,
        'price ' : 542.23
    }
    
    json_str = json.dumps(data)
    print(json_str)

表面上看，类似于Python repr()的输出。虽然内容看似是一样，但是类型却已经发生改变

print(type(json_str))

从无序的字典到有序的字符串，这个过程被称之为序列化。  
最终我们将json保存到文件

with open('data.json ',mode='w',encoding='utf-8') as f:
      f.write(json_str)

**1.1 中文字符串问题**

import json
    data = {
        'name ' : '青灯',
        'shares': 100,
        'price' : 542.23
    }
    #将字典序列化为json
    json_str = json.dumps(data)
    
    # 写入json数据
    with open( ' data.json'，mode='w', encoding='utf-8 ' ) as f:
      f.write(json_str)

# filename:data.json
    { "name": "\u9752\u706f"，"shares" : 100，"price": 542.23}

解决办法: json\_str = json. dumps(data，ensure\_ascii=False)

**2. 读取数字**

将json数据变为字典类型的这个过程被称之为反序列化

#读取json数据
    with open( ' data.json ', 'r', encoding='utf-8') as f:
      #反序列化
      data = json.1oad(f)
    
    #打印数据
    print(data)
    print(data[ 'name '])

**3. 格式化输出**

JSON的结果是更易于阅读的。dumps()函数接受几个参数以使输出更易读结果。

import json
    
    data = {'a ' : 'A'，'b' : (2，4)，'c' : 3.0}
    print( 'DATA: ', repr(data))  # DATA: { 'a' : 'A'， 'b ': (2，4)，'c': 3.0}
    
    unsorted = json.dumps(data)
    print( '7SON: ', json.dumps(data))  #JSON: {"a": "A"，"b":[2，4]，"c": 3.03}

编码，然后重新解码可能不会给出完全相同类型的对象。

特别是，元组成为了列表。

JSON跟Python中的字典其实是一样一样的，事实上JSON的数据类型和Python的数据类型是很容易找到对应关系的，如下面两张表所示。

![Python爬虫基础讲解：数据持久化——json][Python_json 1]

[Python_json]: /images/20221014/4c75cc7eb08a4094b5e8287bf6000930.png
[Python_json 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/166a2b2f1cab0a56a47e94b2d5d53b19.png