每日互动个推打造“每日治数平台”，DMP三步走加速数据中台落地

淡淡的烟草味﹌ 2022-10-15 12:58 166阅读 0赞

## 数据中台，开启数据智能新时代 ##

在大数据、人工智能技术迅猛发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，“数据中台”脱颖而出，成为行业焦点，驱动数据智能新时代的到来。如今，很多企业正在探索和建设数据中台，希望通过中台更好地服务前台业务的规模化创新。企业建设数据中台不仅需要丰富的数据源作为基础，还需要强大的数据治理和数据运用能力做依托。尤其是成熟的方法论和专业的数据中台建设方案，对于数据中台的落地至关重要。

每日互动（个推）在数据智能领域拥有丰富的实战经验，并搭建了坚实、灵活的数据中台，持续为垂直领域的数字化升级增能提效。通过将自身数据智能实践和数据中台建设经验进行总结，每日互动创造性地提出了“D-M-P”方法论，输出数据治理能力，为企业落地数据中台、开展数据智能应用开拓了新路径。

## “D-M-P”三步走，加速数据中台落地 ##

D-M-P，即Data-Machine-People，其概括了从数据汇集到数据治理再到数据应用的全流程，是每日互动开展数据智能业务的内在逻辑，也是每日互动对自身数据中台建设实战的经验总结。

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其中，D指的是Data。这里的Data包括三个层面的含义，分别是Dynamic、Driven和Depth，代表了每日互动对数据的理解，也是每日互动自身在数据底层能力优势的体现。

Dynamic，指的是数据的实时性、新鲜度。实时，不仅仅代表着效率，实时更新的数据也会更准确，能够支撑人们对相关问题做出及时和科学的反应及决策。我们认为，实时性对数据的价值起着决定性作用；Driven强调的是数据对业务增长的强大驱动作用。目前，人们对大数据的应用更加深入，对数据的运用已经不仅仅停留在简单的统计分析阶段，更多的是运用机器学习等前沿技术对数据进行深度加工；Depth指的是数据之间的深度融合。我们认为，要发挥数据的驱动作用，不仅需要大体量数据做支撑，更依赖于数据的连续性以及多维度数据之间的打通。

每日互动强调的 “M”，即Machine，指的是数据治理和加工的能力。和数据作为生产要素的定位相对应，Machine指的是开展数字化创新所必需的生产力工具，包括了和数据治理、数据加工、数据应用等相关的手段、技术及工具。每日互动在多年的数据智能实践中，积累了强大的数据治理和加工能力，并将自有海量、新鲜数据进行深度萃取，提炼出数千种标签，为构建丰富的数据应用奠定了扎实的数据和技术基础，能够有效帮助企业解决如何将数据治理好、管理好和使用好的问题。

企业开展数字化，不仅仅需要Data和Machine。每日互动还强调“People”，即“人”的重要性。People指的是行业专家对行业的深度理解和积累的经验知识，比如业内经常提到的行业Know-How。所谓“隔行如隔山”，互联网、金融、品牌营销等不同行业都有相应的Know-How和知识逻辑，这就需要企业在建设数据中台时，将大数据技术和行业知识相结合，在行业场景里验证数据模型、打磨数据应用，才能将数据的生产力真正释放出来。

总结自身数据中台建设和开展数据智能应用的多年经验，每日互动认为，Data、Machine和People，就如同驱动数据中台的三驾马车，缺一不可。缺少了数据，数据中台就如“无水之源”，企业建设中台也就没有了意义。而缺少了高效的数据治理手段和工具，企业建设数据中台的过程将会相对辛苦和漫长，可能还无法达到预期，最终导致建设出来的中台无法最大化地发挥出管好数据、用好数据的作用。而离开了People，企业建设出来的数据中台也许会偏离业务轨道，无法在业务场景里用起来，造成前期投入的大量成本无法转化成业务效益，导致资源的浪费。所以，企业需要将数据、技术、行业知识充分联动起来，才能在数据中台建设之路上朝着正确的方向快马加鞭、轻装前行。

## 打造“每日治数平台”，推动产业数字化升级 ##

如今，数据中台正从通用逐渐走向行业细分化。面对不同行业客户对更加专业和精细化的数字化解决方案的迫切需求，每日互动凭借深厚技术积累、领先数据治理能力及丰富行业经验，以“Data-Machine-People”理念为依托，面对政府和企业客户提供数据中台的整体解决方案和深度贴合行业场景的数据治理服务。

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每日互动着力打造的新一代数据中台——“每日治数平台”，就是以每日互动自有的海量数据资源为依托，将公司多年来在数据萃取和数据治理等方面积累的能力和经验输出，帮助政府和行业客户高效解决数据孤岛、数据质量不高、数据应用难等痛点问题，降低企业数字化升级的门槛。

同时，每日互动将自有大数据和行业数据融合，为行业客户开展全面、多维的业务洞察和智慧决策提供源源不断的数据支撑；多年来，每日互动在服务垂直领域客户数字化升级的过程中，积累了深厚的行业知识，沉淀了丰富的、可复用的行业数据模型，能够帮助行业客户在具体的业务场景中落地数据应用。

比如，在移动互联网行业，每日互动为APP提供从用户增长到定向促活再到商业变现的全场景专业服务，帮助APP进行数据洞察和用户的精准触达，为APP开展智慧化运营提供全方位支撑；在品牌营销领域，每日互动帮助品牌主进行市场研究、全域消费者洞察和深度媒介分析，帮助品牌主有效提升广告投放的TA浓度，让品牌营销更有实效；在城市数字化治理方面，每日互动帮助政府部门科学开展人口分析、城市规划、交通管理，创新性地解决城市治理的场景痛点，助力城市管理更加智能和高效。

数字经济发展大趋势下，数字产业化与产业数字化进程协同推进。作为专业的数据智能服务商，每日互动将围绕Data-Machine-People的三层结构，持续巩固大数据基础，深耕垂直领域数据应用，输出数据治理能力，帮助政府部门和行业客户高效建设数据中台，深度赋能各垂直行业的数字化升级。

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