如何处理PromeQL一对多的运算

待我称王封你为后i 2022-10-15 13:57 83阅读 0赞

> 如何处理PromeQL一对多的运算

##### 向量与向量之间的计算 #####

*  ignoring：在匹配时忽略某些标签
 *  on：将匹配限定在某些标签之内
 *  group\_left：如果左边标签多的话，也就是多对一，使用group\_left
 *  group\_right：如果右边标签多的话，也就是一对多，使用group\_right

1.  一对一匹配（标签数量相同，排除不同的标签或限制指定的标签进行匹配）  
    vector1 / ignoring(code) vector2
2.  多对一匹配和一对多  
    vector1 on(label) group\_left vector2  
    vector1 on(label) group\_right vector2

##### 项目介绍 #####

要监控rocketmq中生产者和消费者的积压，我们知道rocketmq中可以生产一次多人消费，那么生产者和消费者存在一对多的关系。

*  一份生产者数据：  
    ![b0359a69f582e42fcd2033064ac543be.png][]  
    `sum by(topic) (rocketmq_producer_offset{topic="gt_inno_tf_o_model"})`
 *  多份消费者数据：  
    ![d283ff745dcc30fa2a8b1afc077d5185.png][]  
    `sum by(group, topic) (rocketmq_consumer_offset{topic="gt_inno_tf_o_model"})`  
    消费者使用组区分
 *  使用PromeQL计算如下  
    ![848ff9911da552d7b63950fb095c3fd4.png][]  
    `sum by(topic) (rocketmq_producer_offset{topic="gt_inno_tf_o_model"}) - on(topic) group_right() sum by(group, topic) (rocketmq_consumer_offset{topic="gt_inno_tf_o_model"})`  
    这样就能计算出一对多的数据。

[b0359a69f582e42fcd2033064ac543be.png]: /images/20221014/4eafa768ff124c719d02e426557a23a6.png
[d283ff745dcc30fa2a8b1afc077d5185.png]: /images/20221014/80499cbb10f8477fb41f471f4f170a2c.png
[848ff9911da552d7b63950fb095c3fd4.png]: /images/20221014/48edf79245184346ae4a12ea4daa599c.png