线程池参数及设置方法

心已赠人 2022-10-16 09:45 203阅读 0赞

## 线程池参数（ThreadPoolExecutor） ##

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory) { 
            this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
                 threadFactory, defaultHandler);
        }
    }

*  Int corePoolSize：线城池长期维持的线程数，核心线程会一直存活
 *  Int maximumPoolSize:最大线程数，线程池中能够创建的线程最大数量  
    线程数 > 核心线程数 且任务队列已满，线程池会创建新线程来处理任务  
    线程数 < 最大线程数 且任务队列已满，线程池会拒绝处理任务抛异常
 *  Long keepAliveTime, TimeUnit unit:超过corePoolSize的线程的存活时间，超过这个时间，多余线程会被回收
 *  BlockingQueue  
    workQueue: 任务阻塞队列
 *  ThreadFactory： 新线程产生方式
 *  RejectedExecutionHandler  
    handler：任务队列满，新任务到达的拒绝策略

## 拒绝策略： ##

任务队列满时，并且当前正在执行任务的线程数等于最大线程数时，新任务到达后采用的拒绝策略

*  AbortPolicy：直接抛出RejectedExecutionException（拒绝执行异常）,默认拒绝策略
 *  DiscardPolicy：什么也不做，直接忽略
 *  DiscardOldestPolicy：丢弃执行队列中最老的任务，尝试为新任务腾出位置
 *  CallerRunsPolicy：直接由提交任务者执行这个任务

## 线程池参数设置 ##

CPU为每个线程分配时间片轮转–上下文切换

*  设置过大：线程间争取CPU资源，导致上下文切换，过多的切换增加线程执行时间，影响效率
 *  设置过小：大量任务在任务队列中排队等待执行，会出现队满，任务无法执行的情况或大量任务堆积在任务队列导致内存溢出（OOM）

**任务性质**

CPU密集型（计算密集型）,I/O密集型任务，混合型

*  CPU密集型：系统I/O读写效率高于CPU效率，CPU有许多运算需要处理，使用率很高，但I/O执行很快
 *  I/O密集型：系统的CPU性能比磁盘读写效率高很多，大多CPU在等I/O的读写操作，CPU使用率并不高
 *  混合型：都有

**设置方法：**

*  对于CPU密集任务：cpu使用率高，线程池核心线程数量过多增加线程切换，额外开销，一般设置为核数+1（+1为了保证不浪费，以免有线程由于其他原因停掉）
 *  I/O密集任务：cpu使用率不高，可以让cpu在等待i/o操作是处理其他任务，充分利用cpu，一般为2\*cpu核心数（考虑cpu阻塞系数，核心线程数=cpu核心数/（1-阻塞系数））
 *  混合型：核心线程数 = （线程等待时间/线程cpu时间+1）\*cpu核心数