每日一课 | 面向对象练习（硬核）

素颜马尾好姑娘i 2022-10-17 05:30 177阅读 0赞

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Python大本营每日一课

大家好，我是营长，上期营长分享了“内置函数实战练习”：，不清楚的小伙伴可戳这????[每日一课 | 内置函数实战练习（完结）][Link 1]

本期营长将为大家分享如何快速入门Python开发。

这期分享营长邀请的是**zglg**（算法工程师）分享Python 全栈 450 道常见问题全解析。

**小白面向对象练习**

DAY07

####  ####

**Python 中如何定义一个自己的 class ?**

Python 使用关键字 class 定制自己的类，self 表示类实例对象本身。

一个自定义类内包括属性、方法，其中有些方法是自带的。

类（对象）：

class Dog(object):
        pass

以上定义一个 Dog 对象，它继承于根类 object，pass 表示没有自定义任何属性和方法。

####  ####

**classmethod 使用总结：**

classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数。

第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，能调用类的属性、方法、实例等。

In [77]: class Student():
        ...: def __init__(self,id=None,name=None):
        ...: self.id = id
        ...: self.name = name
        ...:
        ...: def instance_method(self):
        ...: print('这是实例方法')
        ...: return self
        ...:
        ...: @classmethod
        ...: def __annotations__(cls):
        ...: return "学生类"
        ...:
        ...: @classmethod
        ...: def print_type_name(cls):
        ...: print('这是类上的方法，类名为 %s，注解为 %s'%(cls.__name__, cls.__annotat
        ...: ions__()))
    In [78]: Student().print_type_name()
        ...: Student().instance_method()
        ...:
    这是类上的方法，类名为 Student，注解为 学生类
    这是实例方法
    Out[78]: <__main__.Student at 0x154ef861308>

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####  ####

**删除对象的属性**

delattr(object, name)

删除对象的属性，在不需要某个或某些属性时，这个方法就会很有用。

In [79]: class Student():
        ...: def __init__(self,id=None,name=None):
        ...: self.id = id
        ...: self.name = name
    
    In [80]: xiaoming = Student(1,'xiaoming')
    
    In [81]: delattr(xiaoming,'id')
    
    In [82]: xiaoming.id
    AttributeError: 'Student' object has no attribute 'id'
        
    In [88]: hasattr(xiaoming,'id') # xiaoming上没有 id 属性
    Out[88]: False

#### **获取对象的属性** ####

getattr(object, name\[, default\])

**获取对象的属性**

In [79]: class Student():
        ...: def __init__(self,id=None,name=None):
        ...: self.id = id
        ...: self.name = name
            
    In [106]: getattr(xiaoming,'name')
    Out[106]: 'xiaoming'

#### **判断对象是否有某个属性名称** ####

hasattr(object, name)

In [79]: class Student():
        ...: def __init__(self,id=None,name=None):
        ...: self.id = id
        ...: self.name = name
            
    In [110]: hasattr(xiaoming,'name')
    Out[110]: True
        
    In [81]: delattr(xiaoming,'id')
    
    
    
    In [79]: class Student():
        ...: def __init__(self,id=None,name=None):
        ...: self.id = id
        ...: self.name = name
    
    In [21]: xiaoming = Student('001','xiaoming')
    In [22]: isinstance(xiaoming,Student)
    Out[22]: True
    序列类型的基类为 Iterable，所以返回 True
    In [85]: from collections.abc import Iterable
        
    In [84]: isinstance([1,2,3],Iterable)
    Out[84]: True
    子类判断
    issubclass(class, classinfo)
    如果 class 是 classinfo 类的子类，
    返回 True：
    In [27]: class undergraduate(Student):
        ...: def studyClass(self):
        ...: pass
        ...: def attendActivity(self):
        ...: pass
        ...:
    
    In [28]: issubclass(undergraduate,Student)
    Out[28]: True
    
    In [29]: issubclass(object,Student)
    Out[29]: False
    
    In [30]: issubclass(Student,object)
    Out[30]: True
    classinfo 取值也可能为元组，
    若 class 是元组内某个元素类型的子类，
    也会返回
     True
    In [26]: issubclass(int, (int,float) )
    Out[26]: True
    鸭子类型
    Python 是动态语言
    对函数参数的类型要求很宽松，
    函数体内使用此类型的方法或
    属性时，只要满足有它们就行，
    不强制要求必须为这个类或子类。
    但是，
    对静态类型语言，如 Java ，
    参数类型就必须为此类型或子类。
    例如，下面定义一个 Plane 类，
    定义函数 using_run：
    class Plane():
        def run(self):
            print('plane is flying...')
    
    def using_run(duck):
        print(duck.run())
    
    using_run(Plane())
    打印结果：
    plane is flying...
    定义一个 Clock 类，
    它与 Plane 类没有继承关系，
    但是也有一个 run 方法：
    class Clock():
        def run(self):
            print('clock is rotating...')
    using_run 函数中，同样可传入 Clock 对象：
    using_run(Clock())
    打印结果：
    clock is rotating...
    Plane 对象和 Clock 对象，因都有 run 方法，
    Python 认为它们看起来
    就是 duck 类型，
    因此，Plane 对象和 Clock 对象就被看作duck 
    类型
    有什么方法获取类的所有属性和方法？
    class Student:
        def __init__(self,id,name):
            self.id = id
            self.name = name
        def __eq__(self,student):
            return self.id == student.id
    获取类上的所有属性和方法：
    In [87]: dir(Student)
    Out[87]:
    ['class',
     'delattr',
     'dict',
     'dir',
     'doc',
     'eq',
     'format',
     'ge',
     'getattribute',
     'gt',
     'hash',
     'init',
     'init_subclass',
     'le',
     'lt',
     'module',
     'ne',
     'new',
     'reduce',
     'reduce_ex',
     'repr',
     'setattr',
     'sizeof',
     'str',
     'subclasshook',
     'weakref']
    获取实例上的属性和方法：
    s1 = Student(10,'xiaoming')
    In [88]: dir(s1)
    Out[88]:
    ['class',
     'delattr',
     'dict',
     'dir',
     'doc',
     'eq',
     'format',
     'ge',
     'getattribute',
     'gt',
     'hash',
     'init',
     'init_subclass',
     'le',
     'lt',
     'module',
     'ne',
     'new',
     'reduce',
     'reduce_ex',
     'repr',
     'setattr',
     'sizeof',
     'str',
     'subclasshook',
     'weakref',
     'id',
     'name']
    Python 中如何动态获取和设置对象的属性？
    如下 Student 类：
    class Student:
        def __init__(self,id,name):
            self.id = id
            self.name = name
        def __eq__(self,student):
            return self.id == student.id
    Python 使用 hasattr 方法，判断实例是否有属性 x：
    s1 = Student(10,'xiaoming')
    In [93]: hasattr(s1,'id')
    Out[93]: True
    In [94]: hasattr(s1,'address')
    Out[94]: False
    使用 setattr 动态添加对象的属性，函数原型：
    <function setattr(obj, name, value, /)>
    为类对象 Student 添加属性：
    if not hasattr(Student, 'address'):
        setattr(Student,'address','beijing')
        print(hasattr(s1,'address'))
    面向对象设计中 super 如何使用？
    super([type[, object-or-type]])返回一个代理对象，它会将方法调用委托给 type 的父类或兄弟类。如下，子类的 add 方法，一部分直接调用父类 add ，再有一部分个性的行为：打印结果。
    In [1]: class Parent():
        ...: def __init__(self,x):
        ...: self.v = x
        ...:
        ...: def add(self,x):
        ...: return self.v + x
        
    In [2]: class Son(Parent):
        ...: def add(self,y):
        ...: r = super().add(y) #直接调用父类的add方法
        ...: print(r) #子类的add与父类相比，能实现对结果的打印功能
        ...:
    
    In [3]: Son(1).add(2)
    3
    判断对象是否可被调用之callable函数callable(object)判断对象是否可被调用，能被调用的对象就是一个callable 对象，比如函数 str, int 等都是可被调用的。
    In [1]: callable(str)
    Out[1]: True
    
    In [2]: callable(int)
    Out[2]: True
    如下，xiaoming 实例不可被调用：
    In [79]: class Student():
        ...: def __init__(self,id=None,name=None):
        ...: self.id = id
        ...: self.name = name
    
    In [21]: xiaoming = Student('001','xiaoming')
       
    In [4]: callable(xiaoming)
    Out[4]: False
    如果 xiaoming 能被调用：
    xiaoming()
    必须要重写 Student类上 __call__ 方法：
    In [1]: class Student():
        ...: def __init__(self,id,name):
        ...: self.id = id
        ...: self.name = name
        ...: def __call__(self):
        ...: print('I can be called')
        ...: print(f'my name is {self.name}')
    
    In [2]: t = Student('001','xiaoming')
    
    In [3]: t()
    I can be called
    my name is xiaoming

本期7日专栏分享今天就结束了，对我们专栏有想法的小伙伴可以留言哦，营长会根据大家的建议和想法做出调整哦，咱们下期见！

以上内容均来自CSDN GitChat《Python 全栈 450 道常见问题全解析（配套教学）》，作者zglg， 某大厂算法工程师，识别二维码查看专栏更多详情。

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