Python | numpy基础：ndarray数据类型

女爷i 2022-10-18 00:52 237阅读 0赞

import numpy as np
    
    #ndarray的运算
    #ndarray 多维_同类_数据容器
    #numpy的ndarray的相加相乘，与python的元组、列表不一样，而与matlab保持一致。
    data = np.random.randn(2,3)
    print(data)
    print(data * 10)
    print(data + data)
    print(data.shape)#shape 描述维度
    print(data.dtype)#dtype 描述数据类型
    
    #生成ndarray 用array函数，array函数可以将输入数据，如列表、元组、数组等转换为ndarray的数据类型
    data1 = [2, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 1] #生成列表
    arr1 = np.array(data1)# 将列表转换为数组
    data2 = [[2, 0, 0, 0], [0, 3, 2, 1]] #生成列表
    arr2 = np.array(data2)# 将列表转换为数组
    print(arr2.ndim)#n_dimension 几个维度：shape里有多少个数字，ndim就为几
    print(arr2.shape)
    print(arr2.dtype)#数据类型
    
    #numpy常用的生成数组的函数 注意：双括号
    data3 = np.zeros((3,6))#创建全0数组
    data4 = np.ones((10))#创建全1数组，只有一个参数，即为创建一维数组
    data5 = np.empty((1,10))#empty create an array without initial value

输出结果：

[[ 1.39006371  0.09856735  0.38793331]
     [-2.48352699 -1.66508537  1.61360071]]
    [[ 13.90063709   0.98567351   3.87933307]
     [-24.83526988 -16.65085367  16.1360071 ]]
    [[ 2.78012742  0.1971347   0.77586661]
     [-4.96705398 -3.33017073  3.22720142]]
    (2, 3)
    float64
    2
    (2, 4)
    int32

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