你在 B 站看番剧，别人在 B 站学 Python ！

雨点打透心脏的1/2处 2022-10-18 14:59 68阅读 0赞

B 站想必大家都不陌生，全名哔哩哔哩，可以说是中国最大的二次元视频网站，爱看动漫的同学没有不知道的。小编也是个动漫迷，当然现在除了动漫，不管啥类型的视频我都愿意去b站看，与其说追剧，我看的更多的是弹幕。

最开始只是为了看番剧，后来无意中发现了关于编程的视频教程之后，看了几集，视频质量还挺高，让我对 B 站开始好奇，这种不是娱乐网站吗，还有这操作？

经过我不断的探索发现，B 站简直就是一个知识宝藏啊。什么二次元什么动漫，只是冰山一角好不好。其内部简直各种类型的视频都有，更别说 Python 这种火得一塌糊涂的语言教程了。

最棒的一点就是，这些视频往往会提供一个教程中的所有视频，观看时不用担心这集看了没有下集。更是有良心 UP 主会在下方的评论区将每个视频的名称整理好，方便回看时找到相应视频。

虽然我相信已经有很多人知道 B 站的学习资源了，但我还是抱着任何信息放到中国至少有一亿人不知道的心态，决定将这些播放量较高的资源整理出来，分享给大家。

首先，给大家推荐个小编也在看的，一套完整的**[700集Python视频教程][700_Python]**，堪称Python教程界的“火影忍者”！全网最全、最细、最容易上手的Python新手视频，从入门到精通，可以说是有手就能学会！

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这套堪称保姆级的python教学视频上线刚一年的时间，播放量爆发式增长，现已经突破220w，点赞3.4w，收藏将近20w次，目前还在持续上升！

当然，从评论和弹幕可以看到，很多小伙伴就是通过这套视频走进Python世界的大门的，学习原因也是五花八门，各有不同，有为审核员打抱不平的，有冲小姐姐的声音来的，有为自己女朋友占座的，也有没事儿当火影看的。

宋宋老师讲的基础可以说是没的挑，人美声甜，技术高，小迷弟迷妹也是一批接一批！

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还有抱怨集数过长，内容过多，替审核小编打报不平的（偷笑）

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也有不经意间才发现，感觉像挖到宝的（哈哈）

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为什么说这套视频是保姆级别的教学视频呢，主要原因就是完全零基础起步，内容精而细，对于萌新小白的学习在友好不过了！

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当然还有养生学习的（偷笑）一边泡脚一边看，哈哈，厉害了！

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本套视频有浅入深，层层渐进，内容包含了Python基础、爬虫、数据分析、Flask、Django等Python必备技能！

当然除了视频之外，本套教程还有配套的工具、源码、课件、学习笔记也配套齐全，对于新手小白来说剩了很大一部分找资源的时间，一套轻松搞定！

Python工具：

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配套源码+课件+笔记：

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这套教程对于新手小白作为入门视频在合适不过了，没看过的加紧关注、收藏哦！

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**更多优质Python视频教程推荐**

**Python自学基础教程整理如下：**

*  [Python基础教程全套（保姆级新手教程][700_Python]）
 *  [0基础Python入门教程，史上最经典（宋宋老师主讲）][0_Python]
 *  [Python爬虫基础全套快速上手（都是干货）][Python]
 *  [Python网络数据采集，快速掌握爬虫开发技术][Python 1]
 *  [Python批量数据处理（ Excel数据分析必备知识][Python_ Excel]）
 *  [Python数据分析常用工具教程详解][Python 2]
 *  [Python教程(MySQL\_SQL\_Redis)数据库详解][Python_MySQL_SQL_Redis]
 *  [Python教程之五天玩转Linux][Python_Linux]

Python自学提升实战教程整理如下：

*  [Python教程之Flask框架入门教程][Python_Flask]
 *  [Flask基础实战全套视频][Flask]
 *  [Python教程之Django基础+实战全套][Python_Django]
 *  [最新Tornado框架实战教程][Tornado]
 *  [机器学习Sklearn全套教程（程序员必备）][Sklearn]
 *  [Python最新Swiper项目从入门到实战][Python_Swiper]
 *  [Django轻松实现博客网站][Django]
 *  [Python之人工智能预测天猫销量][Python 3]

Python练手小项目视频整理如下：

*  [Python爬取百万电商数据，分析双十一成交数据][Python 4]
 *  [Python分析5000个抖音大V,看看大家都喜欢什么视频？][Python_5000_V]
 *  [程序员式浪漫-Python带你大雪纷飞][-Python]
 *  [Python可视化实现赛博朋克游戏霓虹灯酷炫效果][Python 5]
 *  [迅速掌握Python爬虫技术，破解抢票和秒杀程序的本质][Python 6]
 *  [用Python批量送春节祝福][Python 7]
 *  [一小时带你体验PowerBI可视化][PowerBI]
 *  [Python爬虫实战教程：批量爬取某直播网站美女小姐姐图片][Python 8]
 *  [python自动化办公系列（pdf转换txt\\word\\excel）][python_pdf_txt_word_excel]
 *  [一小时上手神经网络基础][Link 1]

**关于学习Python的系列文章整理如下：**

20天搞定Python基础（已完结 ）

*  [第1天：Python环境搭建指南][1_Python]
 *  [第2天：PyCharm快速上手指南][2_PyCharm]
 *  [第3天：Python类型转换、运算符、分支结构][3_Python]
 *  [第4天：if语句的多种形式和while循环][4_if_while]
 *  [第5天：for循环与基础语法综合案例][5_for]
 *  [第6天：一文清晰掌握Python字符串][6_Python]
 *  [第7天：英雄联盟案例学习List][7_List]
 *  [第8天：史上最全的Python数据类型—元组和集合总结][8_Python]
 *  [第9天：Python字典详解][9_Python]
 *  [第10天：全网最全Python函数入门使用（多段代码举例）][10_Python]
 *  [第11天：Python函数的基本特征详解][11_Python]
 *  [第12天：深入理解Python中命名空间的查找规则LEGB][12_Python_LEGB]
 *  [第13天：Python之列表推导式、迭代器、生成器][13_Python]
 *  [第14天：跟着赛亚人悟空学习面向对象基础][14]
 *  [第15天：最全的Python面向对象入门教程，来了！][15_Python]
 *  [第16天：Python类的继承，你了解多少？][16_Python]
 *  [第17天：Python模块实战][17_Python]
 *  [第18天：Python文件操作和异常处理][18_Python]
 *  [第19天：学会Pillow再也不用PS啦][19_Pillow_PS]
 *  [第20天：用Python玩转正则表达式，这篇讲得太好了][20_Python]

20天学会Python爬虫

*  [第1天：初识爬虫][1]
 *  [第2天：HTTP协议和Chrome浏览器开发者工具的使用][2_HTTP_Chrome]
 *  [第3天：urllib模块的基本使用][3_urllib]
 *  [第4天：一文带你轻松掌握requests模块][4_requests]
 *  [第5天：正则表达式真的很6，可惜你不会写][5_6]
 *  [第6天：让Python帮你搞定MySQL数据库][6_Python_MySQL]
 *  [第7天：菜鸟用Python操作MongoDB，看这一篇就够了][7_Python_MongoDB]
 *  [第8天：redis在爬虫中的应用][8_redis]
 *  [第9天：HTML结构分析][9_HTML]
 *  [第10天：爬虫数据提取之bs4的使用方法][10_bs4]
 *  更新中……

20天精通Python数据分析

*  [前言：一文掌握数据分析在企业的实际流程][Link 2]
 *  [第1天：Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程][1_Jupyter Notebook]
 *  [第2天：如果不懂Numpy，请别说自己是Python程序员][2_Numpy_Python]
 *  [第3天：可能是全网最清晰易懂的Numpy教程][3_Numpy]
 *  [第4天：Numpy数组中的运算与拼接，看这篇就够了...][4_Numpy_...]
 *  [第5天：Numpy中常用的方法和属性汇总][5_Numpy]
 *  [第6天：最强的Pandas入门教程！][6_Pandas]
 *  [第7天：DataFrame的创建和基本操作][7_DataFrame]
 *  [第8天：佟丽娅官宣离婚—用Python分析国内离婚情况][8_Python 1]
 *  [第9天：Pandas常用数据结构DataFrame详细教程][9_Pandas_DataFrame]
 *  [第10天：数据的异常值和重复值怎么处理？拿去抄作业！][10]
 *  更新中……

Python趣味干货系列文章：

*  [第一期：手把手带你用PyQt5做小型桌面应用][PyQt5]
 *  [第二期：Python爬取虎牙颜值区美女主播照片！][Python 9]
 *  [第三期：如何利用Python爬虫，获取招聘网站岗位数据][Python 10]
 *  [第四期：用Python爬取数字货币行情数据，顺利入坑比特币][Python 11]
 *  [第五期：Github 4月份最热门Python项目][Github 4_Python]
 *  [第六期：Python实战|「甜点消消」游戏数据分析过程][Python 12]
 *  [第七期：刘诗诗和杨幂谁更美？用Python做了一个颜值打分系统][Python 13]
 *  [第八期：用Python开发一个迷你打飞机的游戏][Python 14]
 *  [第九期：手把手教你用Python操纵Word自动编写离职报告][Python_Word]
 *  [第十期：左手Python右手Excel，玩转数据透视表哪家强？][Python_Excel]
 *  [第十一期：用Python写了一个贪吃蛇大冒险小游戏][Python 15]
 *  [第十二期：7个Python实战项目代码，让你分分钟晋级大神！][7_Python]
 *  [第十三期：总结90条写Python程序的建议！][90_Python]
 *  更新中……

[700_Python]: https://www.bilibili.com/video/BV1R7411F7JV
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[0_Python]: https://www.bilibili.com/video/BV1v4411A7h5
[Python]: https://www.bilibili.com/video/BV1jt4y1X78d
[Python 1]: https://www.bilibili.com/video/BV1Py4y1p7Lg
[Python_ Excel]: https://www.bilibili.com/video/BV1DD4y197HK
[Python 2]: https://www.bilibili.com/video/av52278330
[Python_MySQL_SQL_Redis]: https://www.bilibili.com/video/BV1LK4y187PK
[Python_Linux]: https://www.bilibili.com/video/BV1Zr4y1F7sQ
[Python_Flask]: https://www.bilibili.com/video/BV1SJ411P7qb
[Flask]: https://www.bilibili.com/video/BV1nV411k79y
[Python_Django]: https://www.bilibili.com/video/BV1mz4y1Q7F4
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[Sklearn]: https://www.bilibili.com/video/BV14J411B7U4
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[python_pdf_txt_word_excel]: https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1u7ix
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[Python 9]: https://www.bilibili.com/read/cv10961229
[Python 10]: https://www.bilibili.com/read/cv10961649
[Python 11]: https://www.bilibili.com/read/cv10961951
[Github 4_Python]: https://www.bilibili.com/read/cv11026516
[Python 12]: https://www.bilibili.com/read/cv11186853
[Python 13]: https://www.bilibili.com/read/cv11269225
[Python 14]: https://www.bilibili.com/read/cv11379386
[Python_Word]: https://www.bilibili.com/read/cv11679751
[Python_Excel]: https://www.bilibili.com/read/cv11679997
[Python 15]: https://www.bilibili.com/read/cv11738533
[7_Python]: https://www.bilibili.com/read/cv11770529
[90_Python]: https://www.bilibili.com/read/cv11931146